智东西

作者 | 毕伟豪

编辑｜云鹏

智东西 10 月 9 日报道，在重置之神 Tibo"连续 28 天新发布或者重置" 的第四天，OpenAI 改进了转向功能并发布了 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast（极速）模式，智能接近 Astra，速度比标准版 GPT-6.1 Sol 快 8 倍。

速度快了，价格自然也是水涨船高，现阶段，GPT-6.1 Sol 按照速度分三档售卖，标准版价格每百万 Token 输入 2 美元，输出 10 美元，Fast 模式速度和价格翻倍。

Ultrafast 模式每百万 Token 输入 12 美元，输出 60 美元，足足是标准版的 6 倍。

不过，拿它与旗舰模型对比，价格又没那么难接受了。GPT-6 Astra 的标准 API 价格为每百万输入 Token 10 美元、输出 Token 50 美元，按照相同的 6 倍极速定价计算，Astra Ultrafast 的输入、输出价格将达到 60 美元和 300 美元，是 Sol Ultrafast 的 5 倍。

接近旗舰级别的智能、相比标准版最高 8 倍的生成速度，以及仍低于旗舰模型极速版的价格，构成了 OpenAI 推出这一模式的核心卖点。

但有个问题，既然 Sol 的能力已经接近 Astra，为什么还需要专门花钱买速度？显然极速模式下的 Sol 价格比 Astra 标准版还贵点。

与此同时，Tibo 本人和 OpenAI 的官宣贴子下方评论区，简直是大型嘲讽现场，往下随便一划，几乎看不到称赞的声音，全是 " 没什么用 "，或者 " 骗子 " 的吐槽声。

而这些问题，背后恰恰对应着GPT-6.1 Sol 这款模型的最大痛点——速度极慢，网友实际使用中甚至仅有可怜的 30 甚至 20tokens/s。

一、速度升级了，社区为什么意见这么大？

Ultrafast 上线后，社区的反馈几乎是清一色的不满。

有用户认为，Sol 标准模式的基础速度本来就偏慢，那么即使极速模式提速 8 倍，用户需要为 Sol 支付更高的价格，却未必能获得相对于其他模型足够明显的速度优势。

对于速度，还有开发者提出最重要的事情是提高标准版的运行速度，而不是发布极速版本。

还有用户指出，Ultrafast 没有向 Pro 200 美元套餐开放，也就是说这次更新和大部分用户并不相关。

用户的大多数不满实际上是针对速度和价格之间的关系，OpenAI 发布了一个便宜的龟速模型，然后通过极速模式变相涨价，这种行为引起了争议。

有开发者直接指责这就是为什么现在基础模型都很慢，都是用低价高质量来骗人的，为推出高速模式做铺垫。

这些反馈指向了一个现状，也即用户愿不愿意为速度付费，不仅取决于速度提升了多少，也取决于原本的体验有多慢，以及现有订阅权益是否足以满足需求。

这种降低基础体验然后售卖补丁包的模式，让 Ultrafast 模式看起来更像是营销方式而非新发布。

除了提升速度，Codex 的实时纠偏功能也是今天更新的重点之一，让用户能够在模型执行任务的过程中及时介入，从而更快调整方向。

如 Tibo 所说，这项改进与 Ultrafast 结合效果会更好，有机会减少无效执行，让 Agent 更快走向最终结果。

这也恰好回应了社区的一部分抱怨。此前有用户反映，Sol 执行任务时会长时间反复尝试，却始终无法完成工作。如果用户能及时改变任务方向，模型又能更快响应，整个工作流的效率才可能得到实质性改善。

二、能力追上旗舰，速度成了巨大短板

要理解 OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 模式的目的，还得回到 GPT-6.1 Sol 这款模型本身。

9 月 30 日，OpenAI 在 DevDay 期间发布了 GPT-6.1 Sol。这款模型距离上一代 GPT-6 Sol 仅相隔一周，主打复杂编程、计算机操作和专业工作场景，核心卖点是以约五分之一的标准 Token 价格，提供接近 GPT-6 Astra 的能力。

从官方公布的评测结果来看，Sol 确实有不小的提升。

在 DeepSWE v1.1 编程评测中，GPT-6.1 Sol 以最高 75.2% 的成绩，超过 GPT-6 Sol 最高推理强度下 68.8% 的表现。

在 OSWorld 2.0 计算机操作评测中，Sol 最高推理强度下取得 71.4% 的成绩，与 Astra 的 73.5% 相差 2.1 个百分点，单项任务成本约为 Astra 的七分之一。

这两项评测分别考察模型在真实代码库中完成复杂软件工程任务的能力，以及 Agent 在计算机上执行多步骤操作的能力。它们与 Sol 瞄准的实际工作场景直接相关。

当然，这些数据来自 OpenAI 公布的测试结果，并不意味着 Sol 在所有任务中都能达到 Astra 的水平。但至少在部分复杂工作中，Sol 已经具备了以更低成本替代旗舰模型的潜力。

然而，能力提升并不意味着使用体验没有短板。

Artificial Analysis 对 GPT-6.1 Sol 的实测数据显示，Max 推理强度下，该模型生成速度仅为 54.9tokens/s，简直是龟速。

社区开发者对此也是怨声载道，有开发者用动画形象对比了 Claude Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash 和 GPT-6.1 Sol 的速度，GPT-6.1 Sol 慢得可怜。

还有开发者反映，自己实际使用过程中输出速度仅有 27tokens/s，建议改名叫 GPT-6.1 Slow。

从用户的抱怨中，也能反映出现阶段大家关注的重点，当模型开始承担长时间编程和 Agent 任务时，生成速度会直接影响工作节奏。

对于普通问答，几秒钟的等待可能不算什么，但当模型需要连续生成代码、不断调用工具时，等待时间就会成为影响效率的重要因素。

按照 OpenAI 公布的信息，GPT-6.1 Sol Ultrafast 面向对速度敏感的工作场景，包括故障调试、Agent 操作应用，以及对实时响应有较高要求的交互体验等。

在这些场景中，如果更短的生成等待时间能够缩短整个任务周期，用户就可能获得更直接的效率收益。

但需要注意，官方所说的 " 最高 8 倍 " 指的是生成速度提升上限，并不等于所有任务都能缩短八分之七的完成时间。实际耗时还会受到推理过程、工具调用、网络延迟和任务复杂度等因素影响。

对于需要频繁调用工具的 Agent 应用，OpenAI 也建议使用 WebSocket 等持久连接，以减少网络对延迟的影响。

而在价格方面，如果只看单价，Ultrafast 显然不适合所有任务。对于普通代码补全、文档整理和不着急得到结果的工作，标准模式可能更划算。

但对于线上故障排查、实时应用和需要连续执行的高价值任务，速度带来的收益则可能抵消额外成本。

在 Codex 和 ChatGPT Work 中，Ultrafast 目前仅面向 Pro 500 订阅计划、符合条件的企业用量付费计划，以及基于积分的教育版计划开放，API 用户可以直接使用这一模式。

OpenAI 这次推出 Ultrafast 模式，除了是给龟速模型提供加速器，也是将速度从模型的默认体验中拆分出来，做成一项可以付费购买的服务。

结语：是体验优化，还是营销套路？要看实际效果

OpenAI 给模型能力划分了更细的价格档位，也把速度变成了一项可以单独收费的服务。

这套逻辑并不难理解。对于需要高频调用模型、执行复杂任务的开发者而言，更快的响应确实有价值。但前提是，标准版不能慢到影响正常使用，极速版也得真正带来与价格相匹配的效率提升。

尤其当 AI 开始承担编程、工具调用和多步骤任务时，用户买单的标准正在发生变化：模型有多聪明固然重要，能否及时响应、少走弯路并最终完成任务，同样重要。

8 倍提速是一个醒目的数字，但 OpenAI 需要证明的，是用户多付出的成本，能否换来更高的任务完成效率。

如果做不到这一点，Ultrafast 就很难摆脱 " 给基础体验打补丁 " 的质疑。