高质量数据集作为企业 AI 落地的基础工程，只有先把自有数据治理成高质量的、可被模型理解的数据资产，才能让上层 AI 应用走的更深更广。

但企业数据集该怎么建、建成什么样才算合格？建好之后，Data Agent 又该怎么接入业务、真正被用起来？在 IT 运维这类数据密集、反馈闭环完整的场景，SRE 智能体又能替人走到哪一步？

10 月 15 日晚上 19:00，爱分析网络研讨会将围绕 " 以高质量数据为基础，构建多场景 Agent 应用 " 展开，邀请两位行业专家，分享高质量数据集的建设方法论，以及 Data Agent 与 SRE Agent 的行业落地案例。

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