
高盛最近在一份 Palantir 研报中提出,Palantir 的可触达市场(TAM,total addressable market)可能正在酝酿新一轮跨越式扩展,而且这次主要体现在业务覆盖深度上。
这个判断抓住了 Palantir 下一阶段增长的关键:企业采购 AI,已经转向让 AI 进入核心业务,并在真实运营中持续改进。
对 Palantir 来说,关键在于能否把这种深度定制沉淀为企业自己的 AI 能力,并扩展到客户更多业务、复制到更多行业。做到这一点,TAM 扩展就会转化为可持续积累的业务增长。
01
主权 AI 把企业需求推向更深处
主权 AI(sovereign AI)正在改变企业采购重点。企业希望掌控的,已经不只是数据和模型,还包括业务规则、权限边界、运行轨迹、模型权重和实际行动。
当 AI 接入 ERP、CRM 等核心系统,进入供应链等核心流程,它必须理解企业内部的业务对象、适用规则和授权关系,并能在执行后说明发生了什么、结果如何。
这使模型部署、业务上下文、权限审计、Agent 执行、评估和模型改进成为一个连续问题,而不再是几个可以分开采购的功能。
AI 的价值因此向企业内部更深的运营层移动,这正是 Palantir 所面对的市场变化。
02
Ontology 是核心,价值来自整套技术栈
Ontology 承担核心业务上下文和可执行行动,把企业对象、关系、权限、规则和可执行动作组织起来,使 Agent 能够围绕真实业务对象工作,并把执行过程纳入可追溯体系。
但持续改进并不来自单一组件,而是整套技术栈的协同:Foundry 提供数据和运营基础;Ontology 组织业务上下文与行动;AIP 承载 Agent、工作流和评估;FDE 与 AI FDE 推动系统进入真实业务;AIP Evolve 和模型后训练,则把运行经验转化为下一轮改进。
Palantir CTO Shyam Sankar 在 2026 年 Q2 财报电话会上,也将这条链路概括为数据集成、业务上下文、Agent 编排、客户专属评估和模型后训练,目标是让 AI 进入真实流程并持续改进。
这套能力正在把业务结果反馈接回模型和工作流:业务问题进入流程,Agent 提出建议并执行动作,系统记录运行轨迹、人工修改和实际结果,再据此改进下一轮模型与工作流。
专家经验由个人判断转化为企业可以持续积累的能力,企业独特优势也沉淀到客户控制的技术栈和模型能力中。
03
AI FDE 把深度定制推向可复制
FDE 把客户业务问题和工作流经验带回平台,AI FDE 则把遗留系统迁移、工作流理解和运行优化,转化为可以持续复用的交付能力。
Q1 财报电话会上,Shyam 表示,数千名开发者正在使用 AI FDE 迁移遗留系统、搭建新能力,处理过去需要承包商团队、耗费数月完成的工作。
Q2 电话会上,Shyam 介绍,一家硅谷大型科技公司曾安排前沿模型厂商及其部署团队与 Palantir 进行对比测试:在相同时间和模型条件下,模型厂商选择了工单自动化,Palantir 则通过 AIP 和 FDE,为该公司下游客户建立 Agent 团队,提供营销、产品打包和定价建议,最终促成一份 ACV 约 1,000 万美元的合同。
除了 AI FDE 之外,AIP Evolve 也在把评估、迁移、成本和时延优化进一步自动化,使现场经验开始变成平台可执行的能力。
同时,Palantir 正将多个项目中反复出现的数据结构、工作流和 Agent 能力,沉淀为金融服务、半导体、制造和主权 AI 基础设施等行业能力。高盛观察到这一趋势,并判断行业化可能成为下一阶段增长的催化因素。
客户内扩张提高单个客户的业务覆盖深度,行业化复制则把一次深度交付转化为更多客户可以采用的能力。
04
三道业务检验
第一,客户内扩张已经成为增长的主要来源。2026 年 Q2,商业收入同比增加 4.95 亿美元,其中 4.07 亿美元来自 2025 年末已经存在的商业客户;政府收入增加 4.37 亿美元,其中 4.28 亿美元来自既有政府客户。净收入留存率达到 157%,前 20 大客户过去 12 个月平均收入同比增长 67%。
Palantir 的增长已经明确表现为客户内部扩大使用范围,高盛所说的业务覆盖深度正在转化为收入增长。
第二,交付已经出现明显经营杠杆。2025 年 Q2 至 2026 年 Q2,员工人数增加约 5.7%,收入增长约 92.8%;收入成本增长约 54%,运营费用增长约 34%,毛利率从约 81% 升至 85%。
结合管理层对 AI FDE 迁移遗留系统、减少承包商投入的介绍,可以确认 Palantir 正在把交付经验和产品能力转化为更高的人效。AI FDE 的财务贡献尚未单独披露,但交付不再随业务规模等比例增加人力。
第三,行业化已经进入实际推广阶段。ShipOS 已在多家制造业供应商中改善物料清单审批、合同审查和物料规划;Palantir 还披露了跨国科技公司由一家运营公司扩展到整个业务组合、资产管理客户覆盖四个垂直领域等案例。
金融服务、半导体、制造和主权 AI 基础设施等方向,已经出现从客户项目沉淀行业能力的实际动作。行业化从产品策略进入交付实践,高盛将其视为下一阶段增长催化因素,具有现实依据。
05
把业务深度做成增长宽度
高盛关于 Palantir 业务覆盖深度跨越式扩展的判断,抓住了 Palantir 正在发生的变化。Palantir 正在把企业业务上下文、Agent 执行、专家经验及模型改进等接成一条持续运行的链路,并与英伟达等生态伙伴推进主权 AI 全栈部署。
前面的三道检验已经显示,Palantir 的业务深度已经开始体现为客户内扩张、更高的人效和行业化推广。下一步的关键检验是,Palantir 能否把一个客户的深度定制,转化为下一个客户更快、更低成本、更容易复用的业务能力。
如果答案是肯定的,Palantir 扩大的就不只是单个客户的项目规模,而是每个客户可以覆盖的业务范围,以及同一套能力能够进入的行业数量。高盛所说的 TAM 跨越式扩展,真正的落点正在这里。
近期厂商征集
AI 数据基础设施研究项目征集
截至时间:10 月 31 日
本体市场研究项目征集
截至时间:10 月 31 日


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