用鸿蒙 PC 开发鸿蒙，开发者的选择变得更多、更好、更高效。

作 者 丨   宿艺

编 辑 丨   子淇

一个操作系统的生态成熟，既依靠终端数量的积累，更与应用开发的速度和质量息息相关。

过去几年，外界讨论鸿蒙，注意力大多放在终端设备的规模上。如今，随着 HarmonyOS 6、HarmonyOS 7 设备数突破 9000 万台，越来越多鸿蒙应用跟随设备进入更多真实使用场景，这也意味着，每一个开发、调试、上架环节的体验问题，都会层层传导到海量设备和用户身上。

开发者的工具使用体验，成为带动生态扩容的重要变量。

10 月 8 日，DevEco Studio、一站式鸿蒙应用 AI 开发工具 DevEco Code、AI 开发能力套件 DevEco CLI，同步在鸿蒙 PC 上开启公测。对于开发者来说，不仅能够在鸿蒙原生环境下完成开发工作，提升从开发、调试到上架的全链路效率，鸿蒙全场景设备的开发体验也将迈上一级新台阶。

当鸿蒙全场景应用的开发与适配效率更高、成本更低，开发者就能把更多时间和精力留给创意探索和体验打磨，持续为鸿蒙生态的繁荣注入高质量的动力活水。

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用鸿蒙 PC 开发鸿蒙

不同开发者有不同选择

要理解这次公测的 " 含金量 "，需要先了解鸿蒙开发者过去的开发方式。

此前很长一段时间里，大多数鸿蒙开发者只能在 Windows、macOS 系统上进行开发，想确认应用运行效果，需要借助模拟器、仿真环境或者连接真机，开发过程就像 " 绕了一段路 "。尤其在多端适配时，手机、平板、折叠屏等不同设备形态，需要分别打开对应的模拟器窗口轮番切换验证，效率难免有所损耗。

本次 DevEco" 三件套 " 的集体公测，改变的正是这一局面。开发者既能获得 " 在鸿蒙 PC 上开发鸿蒙 " 的原生 IDE 体验，还可以根据自身习惯和项目需求，自由选择不同的开发方式。

其一，使用 DevEco Studio，可以手动开发，也能融入 Agentic 开发，IDE 体验显著提升。

目前而言，不少开发者仍然会选择在 IDE 里逐行编写代码、自己把控每一步的开发节奏，鸿蒙 PC 版 DevEco Studio 就是为这类开发者准备的原生 IDE。相较于邀测阶段，本次公测进一步优化了工具稳定性与使用体验，开发效率实现跃升。

从日常使用来看，依托华为自研的 BitFun 技术底座，DevEco Studio 能够做到 " 快速启动 " 和 " 低资源占用 "，在运行中保持更稳定的状态。智能补全、错误提示、断点调试与内存分析等能力，也可以实现更高效的日常编码和问题定位。对于需要长时间开着 IDE 工作的开发者来说，整体体验将更流畅。

在调试环节，体验跃升感更为明显。

鸿蒙 PC 版 DevEco Studio 无需安装模拟器或仿真环境，即可在鸿蒙 PC 上秒级启动并调试手机、平板版本的鸿蒙应用。多端适配时，支持切换手机、平板、折叠屏等形态的调试窗口，还可以同时开启多个窗口，让一次代码的修改效果在多个窗口同步刷新验证，减少重复操作。

针对不同机型的优化适配，开发者还可以自定义预览器参数，在电脑上查看不同机型的应用界面表现。通过双向预览，查看组件树与组件属性、定位对应代码，能更高效地找到界面布局背后的代码位置，也减轻拿着多台真机逐一查看、反复修改的麻烦。

另外，此次公测中，DevEco Studio 还新增集成了 AI 开发工具 DevEco Code。即使是习惯在 IDE 里手动写代码的开发者，也可以在需要的时候调用 DevEco Code 的 AI 能力。

其二，使用 DevEco Code 进行一站式 AI 开发，根据不同复杂程度的开发任务选择不同模式。

DevEco Code 是一款编程智能体，内置模型服务，集成鸿蒙知识、Skills 与 MCP 工具。如前文所说，开发者可以在 DevEco Studio 中选择性调用 DevEco Code，同时，也可以将其作为独立的一站式鸿蒙应用 AI 开发工具来使用。

根据任务复杂程度，以及对方案和执行过程的把控需求，开发者可以在 Goal、Plan、Build 三种模式中灵活选择。

例如，可以先通过 Plan 模式梳理方案，开发者审阅、批准后，再通过 Build 模式按确认的方案执行，这种 "Plan+Build" 的模式为人工判断保留了介入空间，便于开发者掌握改动的方向与范围。

若是已经有明确的 Spec 需求文档，可以选择 Goal 模式，让工具围绕既定目标生成代码，自主验证并修复问题。目前，DevEco Code 已支持自主完成代码编译、运行和功能验证，能够将重复性的检查与修复纳入自动化流程，帮助开发者减少在这些环节的反复投入。

其三，继续使用熟悉的 AI 工具，将鸿蒙 AI 开发能力套件 DevEco CLI 接入已有工作流。

考虑到还有一部分希望在鸿蒙 PC 上继续使用其他 AI 开发工具的开发者，DevEco CLI 则将 HarmonyOS 工具集、官方知识库和 70 余项精品 Skills 封装为适合 AI 调用的命令行接口，支持开发者通过其他各类 AI Agent 调用，以便在熟悉的工作流中开发鸿蒙应用。

接入方式同样快速直接。通过一行初始化命令，就能将随包提供的 DevEco CLI Skill 安装到本机多个 Agent 工具中，让 Agent 学会如何调用鸿蒙开发能力。此后，工程创建、语法检查、编译构建、设备获取、推包运行、模拟器获取、模拟交互操作等鸿蒙开发工作，都可以在熟悉的 AI 工作流中推进。

除了执行工具，DevEco CLI 还提供官方知识库，涵盖开发指南、API 参考、最佳实践、常见问题及版本变更预告等内容，以专业赋能语料让第三方 Agent 更懂鸿蒙。

此外，70 余项专业 Skills 还覆盖多设备适配、知识检索、ArkTS 语法和应用质量等场景，将专业知识和经验拆解转化为 AI 可以直接执行的工作步骤，帮助提高代码生成的准确率与可用性。

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开发效率与体验的跃升

是鸿蒙生态加速扩容的动力活水

一款应用的开发工作，通常不会在第一个版本上线时就画上句号。修复运行问题、优化使用体验、响应用户反馈，都需要持续长久投入。而开发工具是否足够趁手好用，也会在一次次版本迭代中，影响开发者的更新意愿、节奏甚至质量。

从这个角度看，此次鸿蒙 DevEco" 三件套 " 的集体公测，从开发效率、选择空间和 AI 应用三个方面，为开发者带来了更好的支持，带动鸿蒙开发体验完成 " 重要一跃 "。

首先是多端部署更轻松，开发效率再提升。

鸿蒙本就支持 " 一次开发，多端部署 "，一套代码可以覆盖手机、平板、折叠屏等多种设备形态。但过去在 Windows 或 macOS 上开发，多端部署效率总会在调试阶段大打折扣。

如今在鸿蒙 PC 上使用 DevEco Studio 开发，不仅调试阶段不需要模拟器或仿真环境，还能在多端适配的时候多开几个窗口同步看效果，一次应用开发更快覆盖多个设备形态，整体调试效率更高，多端适配成本更低。

其次，开发者拥有按需选择工具的空间，已有经验与使用习惯也能得到延续。

一方面，不同项目的开发需求、不同开发者的软件工具使用偏好和硬件设备持有情况，都会存在差异。此次三款工具的鸿蒙 PC 版本集体公测，正是考虑到不同的需求差异组合情况，希望提供足够全面的支持，让每个开发者都能根据项目情况和个人习惯进行自由选择。

另一方面，这种选择上的灵活性，也有助于降低开发者尝试新工具的成本。熟悉 IDE 的开发者，可以在原有工作方式中逐步引入 AI 辅助；已经在其他 AI Agent 中建立工作流的开发者，也可以延续原有习惯进行鸿蒙开发，极大减少更换开发环境的迁移阻力，更降低新开发者加入鸿蒙的门槛。

与此同时，AI 可以更灵活地参与到应用开发中的各个环节。

DevEco Code 内置模型服务，DevEco Studio 将其集成到 IDE 中，DevEco CLI 则向已有 Agent 开放鸿蒙工具、知识和 Skills。入口不同，但都能让 AI 结合鸿蒙开发知识，参与代码生成、编译、验证与修复。由此，开发者可以将部分重复性工作交给 AI，把更多注意力放在需求洞察、方案判断以及应用体验的持续优化上。

在实际开发工作中，每适配一款新设备、增加一项新功能、打磨一个使用频率不高却影响体验的功能细节，其实都需要权衡开发者的投入成本。

尤其对于个人开发者或者资源有限的团队来说，减少开发过程中繁复的、流程性的劳动，尽可能减轻开发环境的阻力，可以为更多细节优化需求腾出空间，把更多时间精力留给创意创作和体验优化，进而推动越来越多优质的鸿蒙应用诞生。

这也正是开发者的工具使用体验与生态之间的深层联系。

一面是终端规模扩大，为开发者带来更多潜在用户；一面是开发工具更流畅好用，有力降低开发与维护的成本。如此一来，开发者的开发动力与意愿都更足，优质应用得以持续涌现、精进更新，这又将成为更多用户选择鸿蒙设备的重要理由，反向推动终端数量不断增加。

当终端与应用形成相互促进的正向循环，整个鸿蒙生态的发展也将获得持续加速度，驶向更繁荣的未来。

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「壹观察」创始人宿艺

原搜狐科技通信主编

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