DeepSeek 官方 Muse 还没来，民间高手们已经迫不及待了。

刚刚新鲜上桌的是「DeepSeek-Bot」：

基于 DeepSeek Harness 的机器人团队。

△图源：作者 @Fei2411

跟 Grok Bot 一样，ds bot 基于 DeepSeek Harness 做了一套多 Bot 团队界面。

每个 Bot 都可以拥有自己的名字、角色、模型，更重要的是「持久化」——能够积累长期记忆。

另外，为了节省 token，你还可以给 Bot 们安排一个主管，有事先找主管，再让它去协同 Bot 们就行。

作者 FeiZ 还给划了重点：

你可以为 ds bot 接入任何你想接入的模型。未来甚至可以接入本地 Agent。

ds bot 继承了 dsh 的「一切皆插件」理念，以保持可拓展性。

虽然非官方，不过似乎这才是蓝色大肥鱼的正统风味（bushi）？

上线不到一天，大肥鱼爱好者们已经给这个项目点了 250+ 星。

Grok Bot 我养不起，ds bot 那不得高低尝尝咸淡？

基于 DSH 的 bot 插件

一切皆插件，ds bot 同样是插件的形式。

主要功能如下。

有问题，先找 Bot 主管

在 ds bot 里，每个 Bot 都有独立身份，可以设置名称、职责说明、指令、形象，以及背后调用的模型。

Bot 们具有持久化的运行状态，拥有长期记忆。

还可以设置 Main Bot。这个 Bot 主管拥有高权限，能帮你管理、配置其他 Bot 和群聊，既能降低管理多个 Agent 的复杂度，也能在群聊这种狂烧 token 的环境里，降低 token 消耗。

这方面，ds bot 是专门做了优化的：在一个群聊里设置管理员，你的消息默认会由管理员回复，它会帮你调用其他 bot。

当然，你也可以直接 @需要单独沟通的 bot，来进行一对一。

△图源：作者 @Fei2411

总之，作者强烈建议，直接通过和 Bot 对话来配置其他 Bot 和群聊。

BTW，作者还提到，Bot 的模型可以随时切换。不过：

我仍然建议你长期使用同一个模型，仅在真正需要时才进行切换。

长期记忆

长期记忆是 ds bot 的一个重点。记忆可以在详情页中管理，也可以直接对话管理。

从技术上来说，每个 Bot 在底层对应一个 DeepSeek Harness Session，拥有自己的工作上下文。

遇到超出上下文窗口的长对话，ds bot 会使用压缩、交接摘要和本地搜索等机制管理上下文。

ds bot 还为每个 Bot 设置了基于 Markdown 文件的记忆存储，同时设计了团队共享记忆。

另外，每轮对话结束后，模型都会进行自动记忆审查，判断哪些信息需要保存、更新或删除。

其他的技术特点还包括：

使用量统计：在 Settings → Usage 中，可以查看按时间、Bot 和模型分类的 Token 使用情况。

数据本地化：所有数据都保存在你电脑 DSH 主文件夹目录下的 bot/ 和 sessions/ 文件夹中。卸载插件不会删除这些数据。

开源与许可：项目采用 Apache License 2.0 许可。

安装与使用

DSH 的桌面端和 Web 端都能使用 ds bot。

桌面端，在侧边栏选择「插件」→「添加插件」，输入「ds-bot」即可安装。

Web 端，需要 Node.js 22.19 或更高版本，以及 pnpm。然后通过以下命令来添加插件：

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web

更多细节，可以参见项目主页。

那么，如果你感兴趣，就可以耍起来了，欢迎回到评论区留下你的使用反馈呀 ~

项目地址：

https://github.com/FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot/tree/main

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法！

—  完  —

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