" 过去十几年我犯的最大错误，就是对 AI 还不够相信 "

10 月 12 日，宇树科技创始人王兴兴在上海再出金句。当天，以 " 智能经济，智造无界 " 为主题的第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，会期持续至 10 月 16 日。

开幕式上，王兴兴与之江实验室主任、中国工程院院士王坚，Sharpa 联合创始人向少卿围绕机器人算力、训练数据与实际应用展开深度对话，引发广泛关注。

面对 " 机器人还需多久从展品成为产品 " 的焦点提问，王兴兴给出明确判断：具身智能的技术临界点 " 快的话甚至一两年内就有可能 " 到来。

他解释，目前全球范围内 AI 技术进步非常快，" 每隔一两个月都有非常大的更新 "，尤其是 GPT-6 发布后，整个具身智能行业从业者的认知被大幅刷新，宇树已将其部署到机器人上做任务测试，" 效果实际上非常不错 "。他甚至预测，明年 GPT-7 问世后，" 可能直接把具身智能问题打穿 "。

IDC 于 9 月 29 日发布的报告显示，2026 年上半年全球人形机器人出货量接近 2.5 万台，同比增长 432.1%，其中中国市场超过 1.9 万台；不过科研教育、表演展示和政府数采中心等场景仍占全球出货量的 69%，工业制造、零售和物流等场景尚未成为主要出货方向。

这一表态比约两个月前更为乐观。

今年 8 月世界机器人大会上，王兴兴给出的时间表还是 " 快则 2 年到 3 年，慢则 5 年或 10 年 "。

而谈及个人心路，王兴兴坦承 " 现在我个人对 AI 的信仰反而与日俱增，过去十几年我犯的最大错误就是对 AI 还不够相信 "，" 喜欢和相信的程度可以翻 10 倍以上 "。他还直言，很多人对 AI 的使用仍不够充分，技术变化可能比行业原先预期得更快。

关于落地节奏，王兴兴表示，宇树早在 2024 年就与数家汽车企业开展落地试点，" 机器人进厂并非从零开始 "，但要把单点试验变成大规模应用，机器人的泛化性和作业效率仍需提升，" 这些问题在未来几年是非常有可能解决的 "。

他认为，商业服务场景的落地可能比工业领域更快，家庭场景对机器人适应复杂环境的能力要求更高，推进顺序未必靠前。

算力分配上，宇树的思路是运动控制等实时性要求高的计算留在本体，涉及复杂决策和大范围场景适应的运算借助云端，本体算力可按客户需求选配。

王兴兴还透露，宇树内部已开始尝试 " 物理 AI 自进化 " 系统，将代码编写、模型训练、部署、测试与反馈形成自循环，让 AI 参与更多开发与评价环节；但他强调 " 目前仍需要人参与评价 "，判断动作是否符合预期、结果是否真正满足需求。

他同时指出，不少机器人模型开发公司仍处于较原始状态——开发人员查找论文、编写代码、训练测试，再手动反馈到下一轮迭代，而这些链路 AI 本可自动完成。

与高调发声形成反差的是股价的持续调整。

截至 10 月 12 日收盘，宇树科技报收 421.29 元，下跌 2.48%，全天成交 160.27 万股，成交额 6.75 亿元，盘中最低探至 414.95 元。

近几个交易日看，国庆假期后的三个交易日股价整体回落。

10 月 8 日收报 427.80 元，单日下跌 5.02%；10 月 9 日小幅反弹至 432.00 元，上涨 0.98%；10 月 12 日再度走低，收报 421.29 元，三个交易日累计跌幅约 6.5%。若与 9 月 18 日 514.98 元的阶段高点相比，累计回调约 18.2%。

来源：星河商业观察