据央视财经援引英国《金融时报》10 月 10 日报道，英伟达正与 AI 初创公司 Reflection AI 展开初步谈判，探讨全面收购、追加投资或 " 收购式招聘 " 等多种方案。双方可能在未来几周达成协议，但谈判仍存在破裂可能。

值得注意的是，英伟达倾向于 " 人才收购 " 模式——聘用核心团队、获得技术授权，而不直接收购整家公司。这有望绕开漫长的反垄断审查。

自研、投资、收购 英伟达在下一盘大棋

盯上 Reflection AI，只是英伟达密集出手的缩影。英伟达创始人黄仁勋今年 7 月在接受采访时表示，" 免费的 AI 应该有利于硬件，有利于芯片，有利于数据中心 "。事实也表明，英伟达正用资本和模型，实现其 "AI —算力—模型 " 的生态闭环野心。

自研上，2024 年 6 月，英伟达开源 Nemotron 系列模型。2025 年下半年开始，Nemotron 系列真正发力——从 2025 年 8 月到 2026 年 8 月短短一年时间，Nemotron 系列发布了 6 次新模型，并成立了 Nemotron 联盟。

投资收购上，英伟达去年开始密集投资 OpenAI、Anthropic、Perplexity 等明星 AI 企业，金额高达数百亿美元。在今年 9 月，英伟达宣布将以 129 亿美元收购全球第一大的开源 AI 模型平台 Hugging Face ——这个价格相当于其年化营收的 86 倍，溢价程度在科技并购史上极为罕见。

战略上，今年 3 月份，英伟达向美国证券交易委员会提交财务文件，计划在未来 5 年累计投入 260 亿美元（约合 1788 亿元人民币）巨资，全力推进开源 AI 大模型的研发。这一投资规模远超 OpenAI 训练 GPT-4 时所耗费的 30 亿美元。

种种动作的深层逻辑在于生态控制。英伟达通过自研开源模型和三方合作等多种途径，试图更大程度普及 AI，打造围绕英伟达 GPU 和 CUDA 的智能生态。而英伟达真正担心的，是中国开源模型跑在英伟达算力的前面，这意味着 CUDA 生态可以被绕开。于是，被誉为 " 美版 DeepSeek" 的 Reflection AI，走进了英伟达的视线。

Reflection AI 成立两年、估值涨 45 倍的 " 美版 DeepSeek"

2024 年 3 月，两位前谷歌 DeepMind 核心成员——米沙 · 拉斯金和约阿尼斯 · 安东诺格鲁创立了 Reflection AI。这家公司成立仅两年，估值便从 2025 年 3 月的 5.45 亿美元飙升到 2026 年 4 月的 250 亿美元，一年翻了 45 倍。英伟达此前已投入 8 亿美元，是最主要投资方之一。

公司创立之初称要打造 " 美版 DeepSeek"，提供具备竞争力的前沿开源 AI 模型。拉斯金直言，美国存在 "DeepSeek 形状的空白 "。前不久，Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，在高级推理基准上与中国智谱 GLM-5.2 相当。

业内人士认为，收购 Reflection AI 有望弥补英伟达在开源模型市场上的关键短板。

从 260 亿美元的自研投入，到 129 亿美元收购 Hugging Face，再到对 OpenAI、Anthropic、Reflection AI 的密集投资——英伟达要实现的，是 " 跑在英伟达 GPU 上的智能生态 "。