【CNMO 科技消息】10 月 12 日，AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆在韩国首尔举行的 " 产业 AI 主权与全球共同开发 " 座谈会上提出下一代 AI 开发方向。他表示，AI 的发展将从单纯的语言学习转向对物理世界的理解，各国应通过能够预测行为结果并制定计划的 " 世界模型 "，克服产业现场出现的 AI 局限性。

杨立昆

杨立昆指出，当前 AI 在编程和数学等领域已取得成果，但在理解和控制物理环境方面仍存在不足。在机器人和自动驾驶领域，仅依靠海量数据的模仿学习难以确保足够的可靠性。他提出的替代方案 " 世界模型 "，是让 AI 理解周围环境并预测行为结果的技术，在此基础上自主确定实现目标所需的工作顺序。

他强调，由于难以精确预测现实世界中的所有情况，AI 的学习方式也必须改变，应从生成下一个词或视频画面的方式，转向理解周围环境并预测行为结果的学习方式。为此，他介绍了 " 联合嵌入预测架构（JEPA）"。AMI Labs 正基于该技术开发能够自主制定工作计划的 AI 系统，目标是让 AI 无需针对每项任务单独学习操作方法，即可利用已有学习内容解决新任务。

杨立昆介绍，正在扩大与韩国政府及机构的 AI 开发合作，他担任韩国政府与纽约大学共同设立的 " 全球 AI 前沿 " 联合研究所共同负责人。他表示，韩国拥有大量优秀人才和优质的高等科技教育基础，重要的是打造世界顶尖人才愿意前来的大学、研究机构和企业的研究环境。

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