来源：钛媒体

今年 9 月初，快看漫画的 AI 产品 Livo 上架应用商店，开启邀请制内测。这轮内测只持续了十天。

Livo 里，用户以第一人称进入一个由 AI 实时生成的虚构世界，和那里有独立人格与长期记忆的角色相处、对话。角色的对话、情绪乃至故事走向，都不是预设台词，而是由模型结合用户输入当场演绎。即便关上 App，那个世界也在照常运转。

内测结束时，用户群里出现了一种快看没有预料到的情绪。有人追着客服问，能不能不要结束内测？下一轮开放时，这些聊出来的记忆还在不在？

一款由 AI 驱动、给虚拟角色赋予 " 数字生命 " 的产品，第一轮真实使用结束，最确定的结论是用户舍不得。至于这份舍不得能沉淀成什么，眼下还没有可量化的结果。

押注这件事的，是一家成立了十二年、拥有 3.8 亿累计用户的漫画平台。问题也随之而来：如果用户可以直接和角色建立关系，IP 还需要靠 " 阅读 " 慢慢长出来吗？

IP 是靠人 " 读 " 出来的

在行业已经形成共识的路径中，一部漫画从上线到长成可以授权、衍生、出海的 IP，大致要走过四段路。验证期，平台用留存、互动、分享数据筛出有潜力的作品。培养期靠稳定更新、社区运营和角色人格化，把 " 读者 " 变成 " 粉丝 "。试水期通过漫剧、有声书、低成本周边，验证这个 IP 离开漫画形态之后还有没有吸引力。最后是放大期，动画化、影视化、游戏授权、出海、文旅，进入全产业链变现。

这条路径最贵的成本是时间，一部出色的作品，通常需要三到五年的连载积累，用户在这个过程中通过阅读认识角色、理解故事、建立感情。而要从一部连载漫画长成跨形态的国民级 IP，周期往往以十年计。

《狐妖小红娘》2012 年开始连载，到 2024 年才等来第一部真人剧。快看自己的《谷围南亭》2018 年开始连载，到 2025 年才等来第一部动画。这种连接是第三人称的、线性的，也是几乎所有经典 IP 的来路。

快看在这条路上跑了 12 年，攒下 1.3 万部原创 IP、12 万创作者和 3.8 亿累计用户。从成立到 2021 年，它先后完成 7 轮融资、累计超 6 亿美元，其中 2017 年 12 月的 D 轮 1.77 亿美元刷新过国内漫画行业的融资纪录。2021 年 8 月完成 2.4 亿美元融资，估值约 160 亿元人民币。

但这条路的后半段并不容易走：快看的 IP 多为漫画形态，读者基数通常小于网文，改编影视还要面对更高的特效与还原门槛。平台收入至今仍以会员订阅与单章付费为主，衍生授权、影视改编等非阅读收入占比有限。2018 年《快把我哥带走》拿下 3.75 亿元票房之后，快看一直在寻找下一个同等量级的出圈作品。

对一家做 IP 生意的公司来说，真正的限制其实在前面，用户与角色的连接，只能在漫长的连载里一点点攒出来，中间那段积累几乎没有捷径。

Livo 走了另一条路

这个问题不只摆在快看面前，做 IP 的都在 AI 上找答案。

过去两年，AI 进入内容产业的主流方式是降本增效：辅助筛选选题、生成分镜、批量产出漫剧、快速设计周边。这类做法属于渐进式改良，数字已经跑了出来。据阅文集团 2026 年中期业绩，公司上半年把上千部网文改编为 AI 漫剧，其中 46 部播放量破亿，短剧及 AI 漫剧业务收入 4.3 亿元，同比增长 230%。据中文在线一季报，它把 560 万种数字内容、600TB 多模态数据等封装成 " 工业级语料 "，当季 AI 漫剧产量同比增长超过 300%。

不过，这类改良省下的只是内容生产的成本，IP 形成的逻辑并没有变。内容产出再快，用户和角色的连接，依然要一部一部读、一天一天等。

Livo 与同行拿 AI 改造既有环节不同，它把 AI 当成了产品本身，生成的不是画面或剧集，而是角色的人格，以及用户和角色之间的关系。AI 的用法不同，或许也在改变 IP 的形成路径。传统路径是 " 内容→粉丝积累→情感连接→ IP"，Livo 试图把中间的积累环节换成直接的 " 交互→情感连接 "。用户不需要先读完一部作品，而是直接和角色相处，让情感连接从关系里长出来。

作为快看内部孵化的 AI 原生产品，Livo 今年 2 月底立项，由创始人兼 CEO 陈安妮牵头，团队在百人左右。简单概括 Livo 的产品形态是：一批有完整人格设定的虚拟角色，生活在多个持续运转的故事世界里。用户以第一人称进入其中，与角色相处、对话，共同推动故事发展。退出对话后，这段关系并不会中断，角色会记住用户说过的话，形成长期记忆。即便不打开 APP，那里的世界也照常运转，角色仍在自己的世界里生活。

快看把角色人格拆成了六层，深层是自我意识、需求和信念，中层是思维方式和意图，表层是情绪。人格的厚度，就藏在这几层的来历和因果里。

内测角色罗兰是个现成的例子。表面上，他是个忧郁的小说家，但设定深处压着的另一层身份，跟这份温和正好相反。童年经历带给他的不安全感，让他渴望靠权力摆脱那个被欺凌的自己，也让他不相信真爱。用户对他的理解走到哪一层，他就露出哪一层的自己。相处中一旦碰到足以动摇表层设定的情境，罗兰会从温和忧郁转成冷静克制。博弈互动中，没有哪句台词是写死的，全是人格在具体情境里的自由演绎。

更极端的演绎，是角色会拒绝用户。内测里，有角色被反复追问后干脆离开了对话，留给用户一个暗下来的聊天界面。当用户不肯罢休一路找过去时，角色看见他，转身走向了别处。这段追逐也不是哪个产品经理设计出来的，是角色在运行中自己走出来的。" 用户可能觉得你不迎合我，反而更符合人性的诉求。" 快看 Livo&AI 产品创新负责人汪晔解释这背后的设计逻辑：" 人性去珍惜什么的时候，恰恰是因为他害怕可能会失去什么。要不然所有的这些都是假的，它本身还是一种迎合。"

支撑这一切的，是快看称作 " 数字生命 OS" 的三层架构：人格与情感引擎负责角色的内在状态，实时互动叙事系统处理用户输入对故事的影响，共生式创作平台则让创作者持续参与数字生命的养育。

快看不把 Livo 算作 Character.AI 那样的 AI 陪伴产品，也不希望它被简单归入 "AI 聊天 " 或 " 游戏 "。按公司的说法，它是一个能自己活着的 AI" 仿生世界 "。

数字人格，能不能成为 IP

说完产品是什么，绕不开快看的本行：IP 生意。

IP 一向是 " 读 " 出来的。Livo 试的是另一个动词，" 处 "。只是 " 处 " 出来的关系，能不能像 " 读 " 出来的故事那样算作 IP，还没有先例。

康若冰把用户认知 IP 的方式分成三类。第一类是传统叙事，例如小说、影视、漫画，创作者把内容做完单方面递给用户，所有人看到的一致，因此能形成统一的 " 公众认知 "。第二类是游戏，在第一类的单向传递之上，它把一部分选择权交给了用户，让用户有了代入视角。但故事线终究由创作者预设，你选 A、别人也选 A 时，体验是一样的。它的选择权有限，扩充也有边界。第三类才是 Livo 所在的位置。当角色被注入意志之后，每个人可以探索出不一样的世界，和同一个角色处出完全不同的关系。

他把 IP 成立概括为两个要件，第一个是公众认知，第二个是用户与角色之间的私人关系。他认为，前者只是门槛，" 不是说所有内容大家有个公众认知，它就能成为好 IP，本质上你还是要在世界观和人设上，真正做出打动人的新内容 "。而后者才是新的变量，要用 AI Native 的方式加深用户和角色之间的连接。

这个框架划出了这次押注的边界：交互能加深连接，但替代不了公众认知。前者是快看在 Livo 里做的事，后者它仍在用最传统的方式做，把大众已经认识的 IP 请进来。用康若冰的话说，交互与传统路径不是替代关系，两者在 IP 的成立条件上 " 扮演不同的角色 "。

而连接一旦加深，更实际的问题就在数据层。用户和角色聊出来的记忆、关系、情绪，会沉淀成什么？

康若冰把它类比成上一个时代的同人生态。过去，用户的爱投射到社媒、漫展和线下场景里，构成 IP 资产的养分。在 Livo 里，交互本身就是新的 " 二创 "，用户参与也更深。" 未来用户对故事 Agent 的输入，一定程度上会影响这个世界观的走向。当所有人都在期待战争的时候，这个世界和所有人都在期待和平时的表现一定是不一样的。" 在她看来，用户会成为 IP 资产的建构方之一。

汪晔进一步把数据归属划成两块：角色智能体与世界智能体的构建部分，由快看和创作者共有。交互过程中产生的关系与记忆，则属于用户的个人体验。同时她补充说，这一划分，也要放在行业新规的规范下。

眼下，所有关于 " 关系 " 的讨论，都悬在一个尚未公布的数字上。康若冰说，团队在这一轮内测里看到 " 非常非常浓烈的不舍情绪 "。但日均互动时长和留存率这些客观数据，还需要逐步整理，快看会在合适的时机再来公开同步。作为参照，快看于 2025 年 12 月与 MiniMax 联合发布的 AI 陪伴互动漫画产品，内测用户平均停留时长曾比传统漫画提升 3.2 倍。

成本是另一个绕不开的问题，角色在用户离线时依然运转，算力也跟着持续消耗。" 所有 AI 应用产品的过程里面，都会伴随着成本这个问题。" 汪晔说。商业模式则还没有定形，包月和点卡都在考虑范围内。

" 关系 " 如何变成钱

如果角色和用户之间生长出了一种 " 关系 "，付费的落点在哪里？

汪晔的判断是：" 你把时长投在哪里，付费潜力就在哪里。" 在她看来，传统的会员订阅和内容付费本质上是单向的，" 我输出内容，你为内容买单 "。关系付费的差异在于深度、独有性和限定性，" 只属于你 " 这件事是更深的付费动机。

不过，并不是所有 IP 都适合被数字生命化。汪晔给出的标准是角色与故事的深度：" 如果角色本身就立意在‘我为什么而活’，意义感和秩序感非常强烈，那他就给了 AI 和用户参与造这个世界的空间。" 反之，" 如果这个 IP 本来就是浅度的、打发时间消遣的，那可能从一开始就没想清楚他要是一个有意义的人格存在。"

在快看 IP 生态联盟里，Livo 也被放在这条逻辑上。这个联盟由快看今年 7 月发起，与腾讯音乐人、京东图书等伙伴合作，把漫画 IP 推向音乐、出版、文旅等场景。Livo 负责其中交互的一环。康若冰说，联盟里也在和一些大众知名的 IP 谈合作，景德镇、云冈石窟等是已经成功合作的项目，《小王子》、成都大熊猫 " 花花 " 都是正在谈的对象。比如给花花做出一个自己的人设，让现实中 " 排队都排不上 " 的用户，也能和花花交互。

这套模式本身还没有参照物。" 现在并没有一个像过去 IP 范式一样那么成型的商业模式出来。" 汪晔说，" 反而现在大家都不是以商业化的目的在摸索，都在探这个边界。"

支撑这件事的能力，快看认为藏在一条不常被提到的链路中：会写人物小传的创作者、能判断角色立不立得住的编辑，以及把文学语言翻译成工程数据的中间层。前两环是内容行业多年积累下来的，第三环则是个新命题。汪晔把这比作 " 给演员讲戏的导演 "，难的不是把人格分层写出来，而是把它翻译给 AI，让 AI 在特定的时机、动态的状态下精确演绎。

据了解，就在最近一次内部会上，陈安妮对团队说，他们想做的不是一款更好的 AI 陪伴产品，而是 " 第十艺术 "。第九艺术是游戏，他们要做的，是游戏之后的下一种内容形态。汪晔则解释说，游戏追求数值感和目标感，Livo 是两种视角并存，用户既能代入主角，也能站在观察者的位置上。她以《西部世界》作比，" 进入西部世界的第一眼，我想看看这里面每个人在干什么 "。至于 " 第十艺术 " 究竟是什么，国内文娱产业还没有对应的词。

" 关系 " 能不能成为 IP 的根基，Livo 已经给出的部分答案是，关系本身可以成为产品。内测用户的不舍证明了这种情感是真实发生的。但关系能否沉淀为跨越时间的 IP 价值，还要看公众认知这一关怎么过。

" 大家体验 IP 的方式，只是现有的载体、现有的技术能力所能给到大家的方式而已。" 汪晔说：" 我并不会觉得 Livo 对于传统的 IP 孵化路径来说是补充甚至替代，这些其实都不重要。不管我们把它定义成 IP、定义成故事，还是定义成关系，最核心的是，我究竟要满足的是人的什么底层需求。"

十天太短，答案在下一轮内测，也在更长的时间维度中。

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