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韩国芯片巨头 SK 海力士周三预测，受 AI 推理需求快速增长推动，到 2030 年，人工智能基础设施的性能规模将提升约 20 倍。

这场演讲在 2026 年韩国半导体展上进行。该展会于首尔南部开幕，为期三天；SK 海力士研发负责人 Ahn Hyun 在主题演讲中给出上述预测。

SK 海力士研发负责人 Ahn Hyun 表示，AI 推理市场正从三个维度同步扩张：任务复杂度、单次处理信息量、推理请求总量。

这三大因素叠加，正在快速推高对 AI 基础设施的需求。

随着 AI 推理需求爆发，内存对于海量数据存储与传输的重要性持续提升。

尤其是键值缓存容量需求不断走高。KV Cache 用于存储并复用 AI 模型过往处理过的信息，这就要求数据分散存储在不同类型存储介质中，包括高带宽内存 HBM、DRAM 以及固态硬盘 SSD。

这位高管补充道，SK 海力士正在布局下一代存储技术，包括 3D 堆叠 DRAM、高带宽闪存 HBF，同时持续迭代现有 HBM 产品性能。