不知道大家是否还记得，今年年初，曾有一只 " 龙虾 " 席卷了全网。

这只 " 龙虾 " 就是  OpenClaw，一个可以接入电脑、文件和各种工具的开源 AI 智能体。（点击了解当时火遍全网的 OpenClaw →OpenClaw 爆火！" 人工智能 +" 越加越多，这些建议令人期待！）

那个时候，各行各业似乎都掀起了 " 养龙虾 " 的热潮。网上到处都是 OpenClaw 的使用教程，甚至还出现了专门替别人安装 OpenClaw 的付费服务。

然而，大半年过去了，OpenClaw 好像已经淡出了大家的讨论。比如从微信指数来看，关键词 OpenClaw 的热度从 3 月 10 日的 1.656 亿，跌到如今的不到 100 万，跌幅超 99%。

所以，一个年初还红得发紫的 AI 工具，为什么突然没什么人提了？

" 龙虾 " 并不适合所有人

首先要明确的是，OpenClaw 并没有消失。这只 " 龙虾 " 不仅还活着，而且一直在更新。截至 9 月底，OpenClaw 在 GitHub 上的项目仍有超过 39 万颗星（star），今年已经进行了多轮升级，还在 9 月推出了全新 2.0 版本。

OpenClaw 在 9 月 6 日发布了最新版本丨 GitHub

所以说，真正 " 凉了 " 不是 OpenClaw 这个项目，而是它作为一个互联网热点的讨论。

那为什么大家不再天天讨论它了？一个很现实的原因是：OpenClaw 并不是一个所有人都有必要使用的工具。

OpenClaw 这类 AI 智能体，最吸引人的地方，是它不只是回答问题，还能够调用电脑上的各种工具，自己拆解你下达的任务，然后一步步执行。比如，你可以告诉 OpenClaw：" 把这个文件夹里的资料分类整理，再做一份总结。" 它可能需要读取多个文件、处理内容、调用程序，再把最终结果交给你。

OpenClaw 的工作场景想象图丨 AI 生成

对于这种多步骤、需要反复操作电脑的工作，OpenClaw 的价值确实非常突出。可问题在于，并不是每个人每天都有这样的需求。

对于普通用户来说，使用 AI 最常见的场景，仍然是查资料、改文章、总结内容等简单需求。这些事情直接在 DeepSeek 等大语言模型的网页或者 App 中就可以完成了，没必要专门在电脑里养一个能够到处调用工具的 " 龙虾 "。

换句话说，一个东西很厉害，和你真的每天需要它，完全是两回事。如果你只是想烧一壶热水，买个电水壶就够了，难道还必须给厨房配一台全自动烧水机器人？

另外，使用 OpenClaw 也要付出一定的时间和金钱成本。想要把它真正配置到能稳定工作的状态，并不是简单下载安装一个软件就结束了，还需要配置各种工具和 Skill、接入聊天软件、设置命令行等权限。对于没有相关技术背景的人来说，这些都需要额外花时间学习和调试。

此外，如果 OpenClaw 调用的是云端大模型，执行任务还会持续消耗词元（token），通常需要按调用量或套餐付费。简单聊几句话可能花不了多少钱，但 OpenClaw 在处理复杂任务时，往往需要反复规划、读取工具返回的信息并继续调用模型，因此一次任务可能产生多轮模型调用。长期高频使用下来，对普通用户来说也是一笔不小的金钱成本。

安全问题更是 OpenClaw 的老生常谈。聊天 AI 即使答错了一句话，通常也只是给了你一个错误答案；但如果 OpenClaw 获得了读取文件、修改文件、操作浏览器等权限，一旦判断出错，后果就可能变成误删文件、执行错误操作，甚至泄露敏感信息。

使用 OpenClaw 需要设置安全权限丨 Atomic Mail

而要降低这些风险，使用者需要合理设置权限、使用沙箱环境，并对删除文件等高风险操作设置确认或限制机制，这就又进一步提高了使用 OpenClaw 的技术门槛。

" 龙虾 " 不再新鲜

OpenClaw 的热度下降，还有一个非常简单的原因：大家已经看习惯了。

想当初，这只 " 龙虾 " 刚走红的时候，社交媒体上都是这种吸引人眼球的演示：" 我人在外面，给龙虾发了一句话，家里的电脑自己开始工作了。"" 睡觉之前给龙虾布置任务，第二天醒来，它已经把活干完了。"

第一次看到这种效果，确实会让人觉得非常新奇。当时，大家熟悉的 AI 大模型，都是你问一句、它答一句。而 OpenClaw 突然告诉人们：AI 不仅可以回答问题，竟然还可以自己动手操作电脑！

可是，类似视频出现几十次、几百次之后，"AI 自己操作电脑 " 这件事情就不再那么新鲜了。就像今天我们早已习惯用手指触碰手机屏幕来输入文字，不会觉得这有什么特别的；但在十几年前，这种触屏交互曾经是智能手机最令人惊叹的变化之一。

2007 年，初代 iPhone 在发布会上展示了触屏操作。曾经惊艳观众的技术，如今已成为日常。

" 龙虾 " 有了更好的替代品

更重要的是，如今想要实现 "AI 自己操作电脑 " 这种功能，普通用户有了门槛更低的选择。比如腾讯的 WorkBuddy、月之暗面的 Kimi Work 等，都已经支持通过手机远程向电脑端下达任务。比如人在地铁上，就可以直接在手机上给电脑发送任务，电脑端完成后，再把结果返回到手机。

WorkBuddy 操作界面丨小红书 @AstroHan

想当初，为了获得这样的体验，你可能需要自己安装 OpenClaw、配置模型、研究 Skill 和各种权限。而现在，OpenClaw 的能力正在被包装成 " 开箱即用 " 的产品，使用门槛大大降低。

同时，新产品往往也会把更多安全机制直接做进默认设置里，遇到高风险操作时还会要求用户再次确认，预先替普通用户做好了安全措施。

当然，这并不意味着新工具就比 OpenClaw 更优秀。对于喜欢折腾、希望拥有更多自主控制权的技术发烧友来说，OpenClaw 仍然有自己的优势。只是对于普通用户来说，OpenClaw 可能不再是首选项。

AI 热潮，不能盲目追风

其实，OpenClaw 的安装门槛高、存在安全隐患，并不是后来才出现的问题，从一开始就已经存在。那么今年年初，这只 " 龙虾 " 为什么还能引发那么大的热潮？

这可能还与一种心理现象有关：错失恐惧症（Fear of Missing Out，简称为 FOMO）。简单来说，当我们看到别人都在经历某件新鲜、有趣或者有益的事情，而自己没有参与时，就容易产生一种焦虑：" 我是不是错过了什么？"

在 AI 快速发展的今天，这种心理尤其明显。新的模型、新的 AI 智能体几乎每天都在出现，社交媒体上充斥着展示 AI 强大能力的内容：" 这个 AI 工具让我的效率提高了 10 倍。"" 不会用 AI 智能体的人，一年后就会失业。" ……

图丨视图网

在这样的环境里，当 OpenClaw 突然爆火时，很多人自然就会产生这样的念头——别人都在 " 养虾 "，我是不是也必须赶紧养一只？

AI 确实正在改变人类社会的工作方式，新的技术确实在改变我们的生活。可问题在于，并不是每一个 AI 工具，都必须学习。半年前，很多人觉得自己必须学会在电脑上安装 OpenClaw，否则就是落后于 AI 时代；现在却发现，手机上的一个应用，就能提供和 OpenClaw 类似的核心功能。

回到文章最初的问题——为什么没人讨论 OpenClaw 了？一方面，我们不必使用 OpenClaw，就能获得 OpenClaw 的体验，直接上手 AI 智能体；另一方面，当跟风浪潮退去，很多人才发现，自己其实并不是真的需要 OpenClaw，而只是在担心错过了一件看似 " 别人都在用 " 的东西。

AI 时代，真正重要的不是追上每一个爆火的工具，而是看清自己真正需要解决什么问题。

策划制作

来源 | 科学大院（id：kexuedayuan）

审核 | 祝恒书 中国科学院计算机网络信息中心学术副主任、研究员、博士生导师，科学数据智能与创新实验室主任

责编   | 张一诺

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