尽管 " 智能机器将取代人力 " 的担忧普遍存在，但美国大型企业高管普遍持相反观点。毕马威近期对 400 家年营收超 5 亿美元的美企领导者进行的调查显示，人工智能（AI）将在未来三年内帮助公司扩张团队，而非缩减人手。

增长预期与现实落差

调查中，89% 的受访者预计员工人数将上升。高管们认为，AI 释放的产能将创造新的商业机会，企业需通过增加人员配置来追逐这些增长点。然而，乐观情绪背后是冷静的现实评估：仅有 9% 的 CEO 认为当前的 AI 代理对其组织具有变革性意义，约四成受访者表示从系统中获得了显著的效率或增长提升。毕马威美国首席执行官蒂姆 · 沃尔什指出，AI 应用 " 并非即插即用 "，其部署路径虽清晰，但转型需要新的运营模式。

与此同时，支出并未放缓。84% 的企业将 AI 列为未来三年的首要投资优先事项，五分之四的领导者认可 AI 将改变商业模式。但回报滞后于投入，埃森哲 7 月数据显示，能从 AI 投资中获得持续、可向董事会汇报商业价值的企业比例降至 23%，低于年初的 32%。

人才重塑与安全焦虑

在人力资源层面，86% 的企业计划在未来两到五年内重新设计角色、职业路径和团队结构，以促进人机协作。79% 的企业正在招聘具备 AI 技能的人才，83% 专注于高潜力员工的保留与再培训。约 80% 的企业表示，AI 已促使员工培养方式发生变化，四分之三的企业重新审视了入门级技能要求。

然而，就业增长并不均匀。53% 的 CEO 仍计划在特定领域缩减规模，团队构成正经历结构性调整。此外，网络安全成为首要风险，85% 的 CEO 预计网络问题将在未来几年影响企业发展，基于 AI 的攻击加剧了这种焦虑。

治理缺口与全球差异

随着 AI 代理获得更多独立性，治理与问责制问题日益凸显。IBM 针对 EMEA 地区高管的调查发现，80% 的企业在过去一年内发生过涉及 AI 的事件并上报至高层，但仅有 40% 据此改变了治理政策。SAP LeanIX 的数据显示，尽管 98% 的企业正在部署或计划部署 AI 代理，但 48% 的企业缺乏明确的治理负责人，仅 17% 能完全追踪代理性能。

地域差异同样明显。与美国同行不同，超过半数的英国首席财务官预计 AI 将在来年削减员工人数，且当地 AI 采用率仍处于早期阶段。在责任归属上，沃顿商学院的研究指出，管理者对于 AI 系统出错时的责任主体存在分歧，不确定性依然盛行。

微软的内部指标揭示了规模效应：其 365 套件内活跃的 AI 代理增长了 15 倍，大型企业增幅达 18 倍。尽管代理增长速度可能快于人类，但 LinkedIn 数据显示，两年内仍创造了 130 万个与 AI 相关的新职位，对工程师及相关技能的需求持续攀升。奥纬咨询则提供了更为谨慎的生产力预测，指出当前 IT 资金可能仅能实现 1% 至 10% 的增益，远低于 CEO 预期的 11% 至 20%。沃尔什强调：" 我需要人类来审查这些代理，它们并不总是正确的。"

【星途科讯 图文丨小林 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】