钛媒体 App 10 月 16 日，日前宣布推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向需要持续运行、执行多步骤任务的 AI 智能体。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 1200 亿，激活参数 120 亿。称，在单张 GPU 上执行智能体任务时，该模型的吞吐量最高可达到同规模其他开放模型的 5 倍。据介绍，Nemotron 3.5 Super VL 将推理、指令遵循和工具调用能力，与文本、图像、文档及视频理解能力整合到同一个模型中，可用于代码测试与调试、跨网站信息检索、文档分析、网络安全威胁识别以及视频内容检索等场景。开发者可以利用 NeMo 工具链，结合自有数据、工具、政策和工作流程进行后训练，并根据业务需求调整模型行为。此外，还推出了两款 Nemotron 3.5 Bolt 边缘模型。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 采用 740 亿总参数、90 亿激活参数的 MoE 架构，通过原生 2 位量化将模型压缩至 24GB，面向本地智能体任务，支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 则面向本地语音助手、交互角色和嵌入式界面等场景，计划于 10 月 23 日推出。（广角观察）