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上市 32 年，京基智农忽然把手伸向了 AI 算力。

2026 年 10 月 15 日，京基智农与超级智算在深圳签署战略合作协议。根据协议，双方将围绕算力基础设施的产品、技术、市场与运营全链条开展深度合作，共同构建 " 算力集群 + 全栈方案 + 全生命周期服务 " 的一体化合作体系。

这意味着，这家以生猪养殖为主业的上市公司，正式将 AI 算力写入了自己的业务版图。

消息一出，疑问随之而来：一家猪企，为什么要将真金白银押在 AI 算力上？是蹭热点还是真布局？在外界看来，农业与算力之间，似乎隔着一条巨大的行业鸿沟。

但翻开京基智农的账本，会发现这一步棋，走得并不仓促。从半年前的提前落子，到合作对象的选择，再到资金安排的节奏，这家公司的算力布局，更像是一场经过计算的战略，而非一次心血来潮的跟风。

一场"早有预谋"的战略

客观来看，这场合作并非一次性的采购行为，而是一项具有长期性与成长性的常态化合作。

根据协议，双方将围绕算力基础设施与产品、供应链协同、全生命周期运营、市场拓展与生态共建四个方面展开合作，覆盖了从产品、技术到市场、运营的全链条。

实际上，这场合作并不突然。梳理时间线发现，京基智农在 AI 层面的布局，其实早已开始。

今年 7 月，公司全资设立深圳市子夏智算科技，注册资本 5000 万元，业务范围涵盖人工智能软件开发、集成电路销售等领域；此后，公司又合资成立算力网络公司，将经营触角延伸至云计算设备与网络设备。从子公司的接连设立，到此次与超级智算的战略签约，算力业务沿着一条清晰的路径逐步推进。

人事安排同样透露出战略信号。2026 年 4 月，互联网及投资领域资深人士麻长炜受聘出任公司总裁，其股份与公司深度绑定。由一位互联网及投资领域的资深人士操盘科技转型，也可以看出公司在 AI 层面的战略信心。

合作方也并非泛泛之辈。据了解，超级智算是一家专注于 AI 原生基础架构的解决方案提供商，具备从研发、供应链、生产到服务的全周期保障能力，能够为客户提供计算、网络、系统管理与服务一体化的 AI 基础设施。

某种程度上，选择这样的专业伙伴，本身也降低了公司 " 外行进场 " 的风险。而这也意味着，京基智农不必从零摸索，而是可以借力成熟的产业能力切入算力赛道。

那么，从现实层面来看，这笔投入能为京基智农带来什么？

按照规划，算力产品建成后，将面向政务、金融等通用算力市场及公司多元产业场景提供算力运营服务。长期来看，这是公司对冲猪周期波动、打开估值逻辑、穿越周期重获成长性的重要策略。当生猪主业跟随周期起伏时，一个与主业并列的科技业务，有望为公司提供穿越周期的支撑。

钱从哪里来：造血稳健、家底厚实

目前，外界最关心的问题，莫过于一家主业承压的猪企，哪来的钱支撑算力布局。

梳理京基智农的财务状况发现，这家公司具备较强的造血能力与厚实的 " 家底 "。

首先，在造血能力上，2026 年上半年，京基智农经营活动现金流仍实现净流入 0.41 亿元。虽然主业受猪价周期低位影响有所承压，但公司并未因此 " 失血 "，自我造血能力较为稳健，这也为后续的投入提供了基本盘。

其次，在资产积累方面。截至 2026 年 6 月末，公司总资产 97.18 亿元（未含沙井项目权益），归母净资产 34.81 亿元，历史积累厚实，可谓是 " 账上有粮 "。

资产结构上，公司拥有沙井康达尔工业园旧改项目、龙岗京基智慧科园、京基华邑酒店等核心资产：沙井项目位于深圳宝安区核心区位，规划已获批，对应货值约 50 亿至 65 亿元，是资产组合中的压舱石。龙岗科园、华邑酒店等经营性物业则持续产生租金现金流，均可作为可变现的现金流资产。

最后，在负债与付款结构方面。目前公司刚性有息负债总量可控，还款压力较小。且算力设备采取分批次交付、按进度付款的方式，资金安排与现代农业主业相互独立，不会影响生猪养殖等主业的日常运营。加之资产雄厚，公司后续融资空间仍然可期。

由此，从公司的 " 账面 " 来看，这笔投入并非 " 豪赌 "，而是内部可以计算且合理的安排。据悉，算力业务作为 " 科技创新为翼 " 战略的具体落地成果，在公司的规划里，它与现代农业主业处于并列位置，从而共同构成 " 双轮驱动 " 的两翼。

传统猪企，是否能撑起算力生意？

需要看到的是，目前的算力市场正打得 " 火热 "，而算力，也正在成为国家重要的基础设施之一。

在政策层面，算力已被提升到前所未有的高度。2026 年，算力网与水网、电网、新一代通信网等一起被纳入国家 " 六张网 " 顶层部署；国家发改委披露，" 十五五 " 时期算力网建设将新增直接投资约 4 万亿元。

产业层面同样欣欣向荣，其规模与增速都在加速。IDC 发布的《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2026 年中国智能算力规模将达 2576.5 EFLOPS，同比增长 87.9%；到 2030 年将达 10524.3 EFLOPS，2025 年至 2030 年复合增长率达 50.3%；同期，中国 AI 算力市场规模预计达 515 亿美元，同比增长 37%。

值得注意的是，驱动这轮增长的不再只是大模型训练。智能体数量扩张与 Token 消耗的快速增长，正把算力需求推向规模化应用阶段。

与此同时，在资本层面，真金白银正在积极涌入。CINNO 统计显示，2026 年第三季度中国智算中心产业投资规模约 7288 亿元，同比增长 34.4%。

在这种产业格局下，入局的玩家也正在发生结构性变化。

据观察，过去，入局算力的大部分是互联网大厂、AI 公司等。而如今，一些拥有真实业务场景的传统企业也正在进场。这背后的原因是，AI 正从 " 技术竞赛 " 进入 " 产业应用 " 阶段。当算力成为传统企业数字化、智能化的基础设施，传统企业入场便显得顺理成章，而非跨界冒险。

京基智农也并非这一赛道的 " 独行者 "，而是参考了一定的成功范例。如养猪龙头牧原股份，其 " 牧原 AI 小牧 " 已在 1000 多个猪场应用，AI 大模型正支撑其领先的成本优势。在另一个传统行业——钢铁中，杭钢同样利用自身的存量土地与厂房建成云计算数据中心，其盈利能力也有了明显提升。

不过，需要看到的是，算力也是一门 " 看起来热闹、做起来难 " 的生意，其自身对于资金投入要求较大，自身技术迭代较快，数据中心对能耗、运维等运营成本也要求极高。由此，外界对于 " 猪企做算力生意 " 的质疑也随之而来：一家做惯了传统生意的猪企，有没有能力把算力运营成一门生意，而不只是买一堆设备。

目前来看，京基智农能够回答这些疑问。对于资金要求与技术迭代，前文已有回答。而在更为重要的商业模式上，京基智农选择面向政务、金融等通用算力市场及公司多元产业场景提供算力运营服务，这样既有外部市场，也有内部需求，一定程度上规避了 " 建成即闲置 " 的困境。

而随着业务推进，公司也正逐步构建 " 算力—场景—服务 " 的产业生态，内部效率得以提升，产业生态得以重构，自然也能促进业绩的增长与提质增效。

总体来说，这门生意的最终效果，还需要交给时间和交付来回答。但至少从当下京基智农的实际情况来看，本次与算力的合作，更像是谋划已久的理性布局，而非一时冲动的 " 蹭热度 "。