日前，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，并称其为 " 迄今为止能力最强的美国开放权重模型 "。不过 Meta 方面透露，该模型的性能低于不久前发布的前沿模型 Muse Wonder。Meta 首席 AI 官汪滔（Alexandr Wang）表示，出于安全与能力边界的考量，Meta 通常不会开源最顶尖的模型，但仍计划继续推出优秀的开放权重模型。

据悉，Muse Spark Open 采用原生多模态架构，总参数量达到 816B，激活参数为 42B，可支持 1M token 的上下文窗口，主要面向代码构建与智能体协作场景，在长程任务、复杂软件工程及多步推理等任务方面表现优秀。借助苹果的 MLX 框架，该模型可通过两台搭载 M5 Ultra、配备 512GB 内存的 Mac Studio，在桌面端本地运行。

部署方面，开发者可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台调用该模型，其模型权重已在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 上线。

此外，Muse Spark Open 已适配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并针对 AMD、苹果、英特尔及英伟达芯片进行优化。该模型采用了附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布，绝大多数开发者可免费获取和使用。

据悉，Muse Spark Open 是 Meta 旗下 Muse 系列 AI 模型的第二次开源。此前在今年 8 月，Meta 曾以 Apache 2.0 协议发布由 Muse Spark 蒸馏而来的 300 亿参数模型 Glimmer。

近期，Meta 在持续推进 AI 模型的迭代。就在上月，其发布 AI 模型 Muse Spark 1.3，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更清晰，同时工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 Token 可减少 25%。

当地时间本周一，Meta 发布新一代旗舰 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full。对此 Meta 方面表示，这两款模型在推理、写作和代码编写等任务上取得进展，部分基准测试成绩已超过 Anthropic 和 OpenAI 的同类模型。

【本文图片来自网络】

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