来源：国是直通车

人工智能（AI）浪潮席卷各行各业，但并非所有国家都能立即享受技术发展带来的红利。

在东南亚地区，语言多达 1200 余种，民众日常交流中普遍存在多种语言混用的复杂情况。可西方主流 AI 大模型的预训练数据中，80% 以上是标准英语，东南亚语言内容占比一度只有 0.5%。这导致不少标准的 " 美式 "AI 大模型在东南亚出现 " 水土不服 "。

中国民营企业开发的 AI 大模型奔赴海外。

在东南亚，阿里巴巴通义千问等民企 AI 大模型在预训练阶段就已涵盖当地上百种语言，为理解东南亚小语种打下基础。

无独有偶，非洲国家在同步测试美国和中国民企 AI 大模型时，也发现中国 AI 大模型表现更优、成本更低，且开源模型让不少国家可利用自己的数据实现 " 定制化 " 服务，服务本土民众。在欧美地区，跨国企业也纷纷将中国 AI 大模型视为 " 降本增效 " 的 " 香饽饽 "。

中国民企前沿 AI 大模型正在全球掀起一股 " 中国风 "。

中国 AI 大模型，正在全球 " 霸榜 "

全球 AI 大模型的竞争格局正在迎来新一轮洗牌。此前，全球 AI 大模型多由西方科技巨头主导，如今这一局面正逐渐被打破，中国民企研发的多款 AI 大模型，日趋走向世界舞台的聚光灯下。

从深度求索（DeepSeek）到阿里巴巴的通义千问；从月之暗面的 Kimi K3 到 MiniMax 的 M3、腾讯的混元 Hy4 preview；从智谱的 GLM、阶跃星辰的 Step 5 Preview，到字节跳动的豆包、百度的文心一言……中国多个民企 AI 大模型集群式崛起，在全球强势 " 出圈 "。

中国民企研发的 AI 大模型不仅凭借稳定的技术输出、高性价比，在全球赢得越来越多的用户青睐与认可，更凭借开源的技术生态，让创新技术红利普惠全球，加速重构全球 AI 产业版图。

行业数据印证了这一重要趋势。全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter 统计，2026 年以来，中国 AI 大模型周调用量稳居全球前列，来自中国的多个头部模型更长期 " 霸榜 " 词元（Token）调用量榜单前排。

据 OpenRouter 最新数据测算，上周（10 月 5 日至 10 月 11 日）全球 AI 大模型总调用量为 172 万亿 Token。其中，上榜的 AI 大模型中，中国 AI 大模型周调用量达 86.74 万亿 Token， 是同期美国（18.97 万亿 Token）的 4.5 倍。同期，全球调用量排名前五均为中国 AI 大模型。

Token 调用量是衡量 AI 大模型真实使用强度与应用广度的核心指标——每一次调用，都对应着一次真实场景的交互，从企业智能客服到开发者代码生成，从日常文案创作到复杂数据分析，Token 的消耗直接折射出 AI 在千行百业的渗透深度。

从趋势看，中国 AI 大模型总调用量在全球保持领先优势。据 OpenRouter 统计，截至 10 月 11 日，中国大模型周调用量连续二十四周超过美国，稳居全球首位。

中国 AI 大模型何以 " 出圈 "？

中国 AI 大模型之所以被全球用户高频选择，核心在于其具有高性价比。

从价格上看，OpenRouter 负责数据与分析工作的贾斯汀 · 萨默维尔（Justin Summerville）在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时透露，中国开源大模型的价格相较 Anthropic、OpenAI 的头部模型普遍低 60% 至 90%。

美国研究公司 Artificial Analysis 的官网数据给出了更直观的对比。

从中美 AI 大模型阵营里定价价位较高的代表来看，截至 10 月 17 日，中国月之暗面的 Kimi K3 每百万 Token 输入价格为 3 美元、输出价格为 15 美元，平均每项任务成本达 2 美元；而美国 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 输入价格为 10 美元、输出价格为 50 美元，平均每项任务成本达 7.63 美元。

总体看，Claude Fable 5.1 的输入、输出价格均为 Kimi K3 的 3.3 倍，单任务成本更是达到 3.8 倍——这意味着，花同样的钱，用 Kimi K3 能跑近 4 个任务。Claude Fable 5.1 输入价格和输出价格均是 DeepSeek V4.1 Flash 的数十倍，平均每项成本是 DeepSeek V4.1 Flash 的 28 倍。

高性能，也是中国 AI 大模型受欢迎的关键。随着中国 AI 大模型性能不断提升，中美在 AI 赛道已从 " 追赶 " 进入 " 局部并跑甚至反超 " 阶段。

美国斯坦福大学今年发布的《2026 年 AI 指数报告》显示，自 2025 年初以来，中美两国模型已多次交替登顶性能榜单。过去一年来，这一差距虽有波动，但始终保持在个位数。截至 2026 年 3 月，美国顶尖模型和中国顶尖模型之间的差距仅有 2.7%。

中国 AI 大模型性能的提升，也引起海外科技圈人士的密切关注。

美国芯片巨头英特尔首席执行官陈立武近日表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中国前沿 AI 模型不仅使用成本较低，而且性能已经 " 足够好 "，能够满足实际应用需求，市场采用速度也 " 非常快 "。

英伟达首席执行官黄仁勋曾多次公开称赞中国开源 AI 模型 " 非常优秀 "，其降低了 AI 的使用门槛，将扩大整体市场规模，拉动芯片和数据中心需求。

特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克近期在接受中国媒体采访时也认为中国 AI 模型进步速度令人惊叹，单位算力产出的性能近乎全球顶尖水平。他并表示中国 AI 公司在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。

业界人士分析，中国 AI 大模型能兼顾性能与成本，核心在于两方面协同发力。一方面，得益于技术路线创新，算力消耗和推理成本大幅降低；另一方面，稳定的能源供给与完善的算力基础设施，进一步压低单位算力成本。

二者叠加，不仅让技术不断升级、成本持续下降、应用快速铺开，形成正向循环，也让中国大模型在性价比上更有优势。

中国开源模型正在重构世界 AI 版图

" 中国的开源 AI 是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这一革命。" 黄仁勋此前指出，中国开放的 AI 大模型，降低了 AI 的使用门槛，推动全球 AI 快速发展。

在东南亚，中国 AI 大模型通过本地化语言适配，解决了西方以英文为主的通用语言模型在东南亚市场 " 水土不服 " 的痛点——从新加坡国家级 " 海狮 " 模型全面转向阿里通义千问基座，到马来西亚政府服务能力建设，中国模型正在用更贴合本地需求的方案，填补西方模型在多语种、低算力场景下的能力空白。

在欧美，中国 AI 大模型正成为企业降本和初创公司融资的 " 双重助手 "。

据英国《金融时报》报道，为降低技术成本，美国外卖巨头 DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型。另据美国投资机构数据，目前多达 80% 的美国 AI 初创公司在融资路演时，会使用中国的开源模型。

在肯尼亚、尼日利亚等非洲国家，越来越多的开发者正把中国开源模型变成本地创新的 " 工具箱 "：有人用它优化商业服务流程，有人为高中生开发教育工具，还有人搭建面向本地用户的聊天机器人……

在影视行业，中国 AI 大模型也大施拳脚。美国流媒体平台亚马逊热播剧《大卫王朝》第一季，共包含 72 个运用 AI 技术的镜头，其中视频生成部分由国产视频生成大模型代表可灵 AI 参与。主创表示，AI 技术让制作团队在几周内完成原本需要 4 至 5 个月的工作量，同时还大量节约制作成本。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚指出，现在全球更多的、各行各业的人，都在基于中国的大模型进行再次开发，从而反哺和激发出一批新技术和新应用，极大提升了 AI 融入各行各业实际应用的速度。

美媒 CNBC 近期刊文指出，尽管美国在代码编程、智能体等高阶能力上仍保持领先，但随着中国 AI 模型性能快速追赶，叠加可下载、可修改、可本地部署的开源生态优势，中国 AI 大模型正越来越可能成为全球尤其是发展中国家的 " 默认选择 "。

当顶尖的 AI 能力不再被锁在少数巨头的围墙里，当全球每一个开发者都能以极低的成本调用甚至自主部署这些模型，中国开源 AI 大模型带给世界的，就不仅仅是一项技术——而是一场推动各国平等共享新一轮科技革命红利的深刻变革。