快科技 10 月 17 日消息，受当前本地化 AI 大语言模型部署热潮的推动，发布已 9 年的 Tesla V100 计算卡因其 32GB 的大显存，近期在国内二手市场重新走红，目前单卡售价已出现 1400 元的溢价。

随着消费级旗舰 RTX 5090 在市场上难觅踪影，而专业级的 RTX 6000 PRO 售价在今年 8 月已突破 1.6 万美元（约 11.2 万元人民币），大量预算有限的开发者开始寻找平替方案。

如今大批退役的 Tesla V100 正被整车运往零售市场，如阿里巴巴和淘宝，成为组装平价 AI 主机的核心部件。

从硬件本身来看，这块老将依然具备鲜明的架构特色与算力底子，该卡搭载了 32GB 容量的第二代高带宽显存（HBM2），总显存带宽高达 900GB/s。

在应对大语言模型中词元的生成和提示词处理时，这种极高的显存带宽能够有效保障数据吞吐量，避免出现运算瓶颈。

而且为了让这批服务器退役硬件兼容现代家用 PC，民间玩家和商家对其进行了深度的物理改造：在外观与接口层面，原本无风扇被动散热的 Tesla V100 被加装了定制的三风扇散热模组。

并针对早期专为服务器主板定制的 SXM2 接口版本，硬核玩家通过使用 SXM2 转 PCIe 转接卡，成功将其安装到了普通的消费级主板上。

甚至实现了与 RTX 4080 显卡的协同运算，顺利跑起了拥有 270 亿参数的 Qwen 大模型。

在多卡互联的集群化改造中，旧硬件同样展现出了物理层面的优势：使用 NVLink 桥接板将四块 Tesla V100 组合后，其在特定模型的测试中，性能比部分新款的 M5 Ultra 和双节点 DGX Spark 设备提升了约 230%。

不过需要注意的是，这种二手服务器退役硬件的采购始终存在盲盒属性，商家是否会进一步推高这块老卡的溢价空间，以及这批经历过长期高负载运行的硅芯片还剩多少使用寿命，目前仍是未知数。

【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

责任编辑：青山