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从深度求索（DeepSeek）到阿里巴巴通义千问；从月之暗面的 Kimi K3 到 MiniMax 的 M3；从智谱的 GLM 到阶跃星辰的 Step5 Preview，再到字节跳动的豆包、百度文心一言……一段时间以来，中国民营企业人工智能（AI）大模型集群式崛起，在全球 " 圈粉 "。

全球 AI 大模型聚合平台 OpenRouter 统计，2026 年以来，中国 AI 大模型周调用量稳居全球前列，多个头部 AI 大模型更长期 " 霸榜 " 词元（Token）周调用量榜单前排。

据 OpenRouter 数据测算，上周（10 月 5 日至 10 月 11 日）全球 AI 大模型总调用量为 172 万亿 Token。其中，上榜的大模型中，中国 AI 大模型周调用量达 86.74 万亿 Token，是同期美国的 4.5 倍。中国 AI 大模型周调用量连续二十四周超过美国，稳居全球首位。同期，全球周调用量排名前五均为中国民企 AI 大模型。

中国民企 AI 大模型被全球用户高频选择，核心在于其具有高性价比。

美国研究机构 Artificial Analysis 官网测算，目前，中国月之暗面的 Kimi K3 每百万 Token 输入价格为 3 美元、输出价格为 15 美元，平均每项任务成本达 2 美元；而美国 Anthropic 的 Claude Fable5.1 输入价格为 10 美元、输出价格为 50 美元，平均每项任务成本达 7.63 美元。Claude Fable5.1 输入价格和输出价格均是 DeepSeek V4.1 Flash 的数十倍，平均每项成本是 DeepSeek V4.1 Flash 的 28 倍。

高性能也是其受欢迎的关键。英特尔首席执行官陈立武近日表示，中国前沿 AI 大模型不仅使用成本较低，而且性能已足够好，能满足实际应用需求，市场采用速度也非常快。

据美国斯坦福大学《2026 年 AI 指数报告》，自 2025 年初以来，中美两国模型已多次交替登顶性能榜单。一年来，这一差距虽有波动，但始终保持在个位数。截至 2026 年 3 月，美国顶尖模型和中国顶尖模型之间的差距仅有 2.7%。

业界人士分析，中国 AI 大模型能兼顾性能与成本，核心在于两方面协同发力。一方面，得益于技术路线创新，算力消耗和推理成本大幅降低；另一方面，稳定的能源供给与完善的算力基础设施，进一步减少单位算力成本。

中国民企 AI 大模型对外 " 开源 "。英伟达首席执行官黄仁勋此前指出，开源 AI 大模型是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这一革命。

在东南亚，中国 AI 大模型通过本地化语言适配，解决西方以英文为主的通用语言模型在当地 " 水土不服 " 的痛点。在欧美，为降低技术成本，美国外卖巨头 DoorDash、旅行房屋租赁平台爱彼迎和德国科技巨头西门子等企业纷纷拥抱中国 AI 大模型。

在非洲国家，越来越多的开发者把中国开源模型变成本地创新的 " 工具箱 "：有人用它优化商业服务流程，有人为高中生开发教育工具，还有人搭建面向本地用户的聊天机器人。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚指出，如今在全球，不同行业的人基于中国大模型进行再次开发，从而反哺和激发出一批新技术和新应用，极大提升 AI 融入各行各业实际应用的速度。

当顶尖的 AI 能力不再被锁在少数巨头的围墙里，全球开发者以低成本调用甚至自主部署这些模型，中国开源 AI 大模型带给世界的，不仅仅是一项技术，而是一场推动各国平等共享新一轮科技革命红利的深刻变革。

来源：中国新闻社

原标题：《（经济观察）中国民企 AI 大模型在全球 " 圈粉 "》

记者：刘亮

编辑：徐文欣

责编：宋方灿