据 DataDome《2026 年第三季度 AI 流量报告》显示，其网络上的 AI 代理流量在 2026 年第三季度环比增长 41.5%，达到近 250 亿次请求。这一快速增长使得基于此前平均值制定的容量计划和机器人管理政策迅速过时。截至 2026 年 9 月，全年记录的 AI 代理流量中，近一半发生在第三季度。

Meta 领跑 AI 代理流量

Meta-ExternalAgent 和 Meta-WebIndexer 在第三季度共产生 124 亿次请求，占记录到的 AI 代理流量的 49.7%。其中，Meta-WebIndexer 在 9 月份超越 Meta-ExternalAgent，这被业界解读为 Meta 持续投资 AI 答案生成的信号。此外，ClaudeBot 在本季度排名第四，超过 GPTBot。

OpenAI、Anthropic 和 Amazon 等公司使用不同名称的机器人来收集训练数据、索引页面及检索信息。这种分离机制允许网站所有者单独允许或阻止特定机器人，从而在拒绝模型训练的同时，仍可向 AI 搜索和答案服务开放。然而，这也给出版商带来了管理负担，且部分公司未明确说明各机器人如何处理用于沟通自动化访问规则的 robots.txt 文件。

代理式浏览器流量激增

数据集中的代理式浏览器流量从 8 月的 1250 万次请求飙升至 9 月的 5820 万次。若排除 Meta 的 Muse AI 助手，该类别流量仍增长逾两倍，达到 3870 万次。其中，ChatGPT 的云浏览器在 9 月产生的流量居首；Muse 在 9 月 22 日全面可用后，占据了当月该类别总流量的 33%；Comet 的流量则在 7 月至 9 月间下降了 65%。

Muse 作为个人 AI 代理，运行于包含浏览器的专用云虚拟机中，因此被归类为代理式浏览器。其流量模式虽与用户活动一致，但 99.3% 的请求来自云和 CDN 基础设施。在采样流量中，8.9% 的请求触及登录、支付、账户创建等敏感端点，其中表单页面占比高达 81%，请求量约为登录页面的八倍。

DataDome 威胁研究副总裁 Jerome Segura 指出，Muse 是代理式流量走向大众市场的典型案例。由于其从云虚拟机发起请求，绝大多数流量呈现为数据中心特征而非用户设备特征，且大量涉及表单和结账流程。他强调，仅信任住宅或 ISP 流量的策略已无法有效捕获此类代理，组织需验证代理身份并明确授权其操作权限。

【星途科讯 图文丨赵晶 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】