当前，软件定义汽车（SDV）浪潮持续深化，AI 正成为定义汽车产品核心竞争力的关键要素。中国车企凭借在电气化、智能化领域的快速迭代，已形成领先的产品体验与技术能力，并伴随出海进程向全球市场输出。如何将单一市场验证成熟的创新高效复制到全球不同区域，成为行业共同面临的核心课题。

2026 年 09 月 17 日，在 2026 第四届 AI 定义汽车论坛上，HERE   Technologies 解决方案架构师副总裁 Severin Bredahl-Banovic 发表主题演讲，围绕位置数据与 AI 的协同价值，分享中国汽车 AI 创新全球化落地的实践路径。

Severin Bredahl-Banovic 指出，汽车 AI 的全球落地无法依赖单一市场产品的直接复制，本地化数据、法规适配与用户体验差异是核心壁垒；高精度位置数据是破解大模型幻觉、支撑智能驾驶与数字座舱全球落地的核心底座，通过位置推理引擎与仿真数据体系，可大幅降低跨市场开发成本，提升落地效率与确定性。

Severin Bredahl-Banovic 丨 HERE Technologies 解决方案架构师副总裁

以下为演讲内容整理：

全球汽车 AI 落地存在明显区域差异

当前车载导航已成为全球绝大多数车型的标配，生成式 AI 车载助手的渗透率在全球市场持续提升，中国市场普及速度尤为突出，同时逐步渗透美国、欧洲等成熟市场，不同区域用户的使用习惯与技术接受度存在显著分化。

中国用户对软件价值认可度高，AI 功能已成为主流配置，导航辅助驾驶（NOA）、自动驾驶等功能需求旺盛，73% 的中国用户对最新自动驾驶功能持积极态度。

欧洲用户更偏向实用导向，70% 的车载 AI 使用场景集中在基础导航规划、多站点路线规划等功能，约 53% 的用户对自动驾驶持观望态度，各国路网基础设施差异也为落地带来挑战。

日本市场同样看重可靠性与实用性，用户关注导航与车载交互，但仅 28% 的用户信任并使用自动驾驶功能，对新技术接受度更为保守。

美国用户推崇创新，约 40% 的用户使用车载辅助功能，但更偏好延续个人数字生活中熟悉的交互形态，约 35% 的用户对自动驾驶持积极态度。

跨市场复制面临三大核心壁垒

中国市场验证成熟的汽车 AI 创新无法直接复制到其他区域，核心存在三大壁垒。第一是环境差异，不同国家的道路几何形态、交通标识、车道规则各不相同，仅欧盟内部 27 国的交通规则就存在差异，车辆传感器感知的道路环境完全不同。第二是法规差异，全球各地自动驾驶监管规则差异极大，合规能力无法随产品直接迁移，企业必须深入理解当地规则，完成本地化合规适配。第三是用户预期差异，不同区域用户的使用习惯与需求偏好不同，用户体验必须完成本地化调整，才能匹配当地市场需求。

位置推理引擎破解 AI 幻觉难题

AI 与位置数据的协同可在三层创造价值：升级数字座舱体验、实现个性化用户交互、增强驾驶辅助与自动驾驶导航能力，所有模型训练都依赖高精度、强本地化的位置数据。通用大语言模型（LLM）在处理位置类问题时极易出现幻觉，无法保障导航等场景的准确性与安全性。针对这一痛点，位置推理引擎通过结构化多步空间流程叠加确定性位置计算，从根源上消除模型在位置场景下的幻觉，同时大幅提升响应速度、降低 token 消耗与使用成本。在复杂行程规划场景中，大语言模型先将用户需求拆解为可执行步骤，再调用对应 API 完成路线计算、休息点定位、周边设施搜索、充电站匹配等操作，最终输出精准行程方案，并通过可视化工具在地图上呈现完整路线与各类点位。该方案依托全球覆盖的位置数据，可适配不同地区的场景与规则，为整车厂与科技企业的 AI 应用提供底层支撑。

仿真数据体系加速全球开发落地

位置数据与 AI 结合还可大幅降低开发成本、提升开发效率，核心体现在模型训练与虚拟仿真领域，目标是压缩开发闭环，实现更快学习、更优验证、全球落地。企业可在真实道路数据上训练模型、构建数字孪生，并在数字孪生环境中完成验证，无需等待硬件开发完成即可启动测试，且数据锚定能力可覆盖所有有位置数据的全球区域。AI 的应用已将软件开发效率提升上千倍，软件功能迭代速度提升 10 倍，这套模式既可以加速量产前（SOP）的开发进程，也能在量产后以极低风险持续迭代，先在仿真环境中开发验证功能，再推送至已上市车辆，覆盖核心安全软件与娱乐功能等全场景。场景提取产品可提供覆盖全球的高精度道路数据，支持通过自然语言查询指定仿真场景，数据可转换为 OpenDRIVE、OpenUSD 等格式，直接对接行业主流开发工具链，提供完整的数据、全流程虚拟仿真与全链路测试验证能力，无需依赖真实硬件支持。

关于HERE

HERE Technologies 是全球地图制作领域的开创者，1985 年推出全球首张数字化地图，1990 年率先实现车载导航系统量产落地，拥有四十余年位置科技积淀。过去二十余年，HERE Technologies 持续深耕中国市场，与本土合作伙伴、整车厂及科技巨头建立深度合作，共同打造行业领先的系统方案。公司核心使命是助力企业将单一市场的成熟创新，规模化、高确定性地复制到全球市场，业务覆盖智能驾驶、数字座舱、位置推理、虚拟仿真等领域，持续投入生成式 AI 位置智能研发，打造开箱即用的智能体与插件，支撑全场景极致体验，推动汽车 AI 在全球不同区域的安全落地与规模化发展。

（以上内容来自 HERE Technologies 解决方案架构师副总裁 Severin Bredahl-Banovic 先生于 2026 年 09 月 17 日于 2026 第四届 AI 定义汽车论坛发表的题为《面向全球的汽车 AI，由此启航》的演讲。）