doubleAI 正式推出业界首款 " 代码执行模型 "（Code Execution Models，简称 CEMs），并发布首个产品 Maxwell，目前已在 heymaxwell.ai 开放早期访问。CEMs 旨在填补代码与硬件之间的智能空白，当传统编码代理服务于人类开发者时，CEM 则直接代表硬件行事，通过释放闲置算力显著提升系统性能。

重新定义软件运行范式

与传统 AI 不同，CEM 不生成或修改人类可读的源代码，而是深入程序运行层级。其输入包括正在运行的程序、底层硬件及实时数据流，输出则是直接面向机器的优化指令。Maxwell 会在程序运行时持续监控并改进底层的二进制文件，使其完美适配当前的硬件环境、数据特征及使用场景，而原始源代码保持不变。

针对 AI 介入运行时可能引发错误的行业痛点，doubleAI 实现了技术突破。Maxwell 通过形式化验证方法，以数学方式严格证明每一项优化都不会改变程序的既定行为，从而确保了运行时修改的安全性与正确性。

性能实测与核心价值

在算力日益稀缺的背景下，CEM 能够从现有 CPU 或 GPU 中榨取更多性能。实测数据显示，Maxwell 使数据管道处理速度提升超过 38 倍，AI 推理内核速度提升超过 4.5 倍。这意味着相同硬件可承担更多工作负载，或在完成同等任务时大幅降低硬件需求。

doubleAI 联合创始人兼首席执行官 Amnon Shashua 教授指出："AI 改变了软件的编写方式，但未改变其运行方式。CEM 是首款为机器而非程序员服务的 AI，它让静态代码在动态环境中具备自我调整能力。"

Maxwell 核心特性

数学级正确性保证：每次代码重写均经过形式化证明，确保逻辑无误。

源代码零侵入：仅演化运行时机器指令，兼容现有开发流程。

全平台支持：同时适用于 CPU 和 GPU，优化复杂计算负载。

持续自我进化：经证明的优化版本作为新起点，使程序在运行期间持续加速。

【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】