日前 DeepSeek 方面宣布，其 API 已支持网页搜索与抓取功能，相关接口将按照成功请求次数计费，价格为每 1000 次成功请求 5 元。

此前，用户通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等工具调用 DeepSeek API 时，可通过服务端工具使用 Search/Fetch 接口。据悉，相关调用暂未收费，但将于 11 月 1 日起按上述价格收取费用。

10 月 17 日，DeepSeek 推出 V4.1 Flash-1017 模型。官方公布的 DeepSWE v1.1 评测图显示，该版本的最高通过率（Pass@1）达到 77.0%，高于上一版本 DeepSeek V4.1 Flash 约 74% 的最高成绩。官方数据表明，新版本在取得最高成绩时，每项任务的平均费用约为 1.3 元。

目前，DeepSeek V4.1 Flash-1017 已更新至网页端、App 以及 API。据悉，该版本提升了多项基准测试表现，同时缩短了任务运行时间和输出长度，并针对 DeepSeek Harness 和腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架进行了优化。

今年 4 月 24 日，DeepSeek 发布并开源 V4 系列模型预览版，其中包含 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本，均支持百万级 Token 上下文，并同步开放 API 调用。7 月 31 日，DeepSeek V4 Flash 正式版 API 上线公测，其 Agent 能力得到增强，并支持 Responses API 与 Codex 接入。8 月 13 日，DeepSeek V4 Pro 正式版发布，新增可调节的推理强度，同时支持 OpenAI Responses API。

9 月 10 日，DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型。据官方介绍，该模型是 DeepSeek 全新模型结构系列中尺寸最小的模型，参数规模为 552B，采用 MoE 架构和全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，其输入激活参数为 8B、输出激活参数则是 16B。

【本文图片来自网络】

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