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新浪科技讯 10 月 19 日下午消息，铭芯启睿（MemSilicon）宣布完成超 4 亿元 A 轮融资。本轮融资由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。本轮融资将主要用于 RRAM 的产业化与商业化，以及新产品 LPU 的研发。

MemSilicon 同时宣布，前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，担任 CEO 和联合创始人。公司战略全面升级：在继续推进阻变存储器（RRAM）产品化的基础上，启动面向大模型推理的第一代 LPU 研发，打造 " 满血模型、高速 Token、越级性价比 " 的新一代推理引擎。

加入 MemSilicon 之前，卢涛已在芯片行业深耕 20 余年。他历任曦智科技副总裁、Graphcore 总裁兼大中华区总经理、Cavium 中国区总经理，长期聚焦 AI 基础设施核心组件，覆盖 Arm 架构服务器 CPU、DPU、RDMA 网卡、数据中心交换芯片、大 SRAM 架构的 AI 处理器 IPU、基于 3D 堆叠 DRAM 的 NPU，及硅光芯片等多个领域。

他认为，大模型推理正在进入架构创新的关键期，单纯依赖单一维度的算力提升，已难以满足 " 低延迟、长上下文、高吞吐 " 的综合需求，存算协同是破局的核心路径之一。

卢涛表示："MemSilicon 的定位很明确，不与 GPU 内卷，聚焦满血模型的高速 Token 体验，用越级性价比，服务高端推理市场。大模型推理提出了新课题，既要运行能力完整的模型，又要在可承受的成本下及时响应。这是当前通用 GPU 架构和纯 SRAM 架构的无人区。探索新大陆，就不能依靠单向度增加计算单元、存储密度、通信带宽的老地图，必须重新思考算什么、在哪里算、权重怎么存、数据怎么传的系统级问题。依托中国领先的存储战略纵深，结合我们在 AI 芯片产品定义与产业落地上的积累，MemSilicon 正同步推进 RRAM 产品化和下一代 LPU 研发，加速存算协同落地。"  

不同于传统 AI 芯片孤立追求算力指标的思路，MemSilicon 的 LPU 立足于内存技术和内存架构创新，从系统层面同步优化计算、存储与互联，以三者协同解决大模型推理瓶颈。

卢涛表示：" 我们希望让 Token 成为每个人都用得起的生产资料——响应更快，成本更低。当大模型、自主 Agent 和具身智能开始承担更连续、更复杂、甚至物理世界中的长程任务时，低延迟将从体验加分项，变成新业务能否成立的前提。在关键场景里，超时就是失败。因此，客户衡量推理的价值，会越来越看重 Token 的时效 / 成本比。我们的 LPU 正是从内存架构入手，协同优化计算与互联，在保持满血模型能力的同时，让每个用户都能享受高速 Token，并兼顾系统吞吐和整体成本。这是 MemSilicon LPU 的第一阶段目标。"