AI Dotnet 昨天
拼多多员工爆料:冒昧问一下,现在还是古法编程吗?我已经离职8个月了,感觉ai在需求明确的情况下,一天干我一周的活没问题
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大家好哇,我是你们的老朋友阿王。

离职 8 个月,再回头问老东家是不是还在 " 古法编程 ",这话有点扎心。按这位自称拼多多前员工的描述,需求明确时,AI 一天能干他以前一周的活。乍一听像炫耀,仔细看,真正值钱的是前面那几个字:需求明确。

先说清楚,这只是个人体验,不是效率测评,更不能据此判断拼多多内部有没有用 AI、怎么用 AI。离职后的项目规模、代码复杂度和验收要求是否相同,爆料里也没交代。

但 " 古法编程 " 这个调侃,确实戳中了一个变化:过去打开编辑器,查文档、写重复逻辑,半天过去了;现在把输入输出说清楚,让 AI 先搭出初稿,再由人检查修改,有些任务的节奏完全不一样。

怕就怕,代码写得飞快,需求还在原地转圈。比如上午说加个按钮,下午说要分用户权限,晚上又发现旧版本得兼容。AI 可以帮你改,但到底按哪套规则交付,它不能替业务负责人拍板。

所以,写代码提速,不等于整个工作周都能压缩。放到任务堆积的场景里,下面这段话说的就是另一种困境:

大家都知道没有意义,但是事情做不完啊,就只能加班,熬夜做啊现在最重要的点不是工作不饱和,然后员工自己假装加班。现在的实际情况是工作超级饱和,然后员工不得不加班。

这才是让人心里打鼓的地方。以前一周交一个需求,现在一天能写完初稿,省出来的时间,是拿来测试、学习,还是直接再塞四个需求?

一定要有自己的职场目标,这样才能把握主线,不被温水煮青蛙或者消耗没必要的精力。不要做没有职场价值,但真诚的好说话的老好人。要做有职场价值,有边界感的独立人。

对程序员来说,最值得试的不是让 AI 一口气重写整个系统,而是挑边界清楚的任务:补测试、写小工具、解释陌生代码。把修改和返工的时间也算进去,才能知道到底省了多少。

还有一条别忘了:公司代码、用户数据、密钥,不是随手就能贴进外部工具的。用什么工具、哪些内容能输入,要按公司的安全规定来。效率再香,也不能拿数据安全换。

工作的本质是价值交换,我们出售时间与能力换取报酬,不必强求职场里的认同、人脉与情绪价值,这些都是你决定不了的东西,多去看看你能决定的东西,比如吃饭,比如运动~

如果工具真能帮人少熬几次夜,那比单纯晒生成了多少行代码更值得高兴。别忙到最后,工具升级了,自己的休息时间反而缩水了。

所有的打工人们都应该明白一件事,健康的身体去打工就犹如开着劳斯莱斯去跑滴滴,赚那点三瓜俩枣的车费不是最重要的,你最应该关心的是安全驾驶不要让昂贵的车磕着碰着,因为一但出点事,赚的那些钱根本不够修车的。

这条爆料最有意思的,不是给手写代码的人贴个落后标签,而是让人想问:既然部分工作已经能更快完成,排期、验收和工作量分配,是不是也该重新聊聊?

你现在用 AI,是确实能早点下班了,还是代码交得越快,下一个需求来得越快?这两个答案,可是两种完全不同的打工体验。

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