内容来源：光明网

据赛迪顾问等机构预测，2026 年国内信创产业规模将突破 1.8 万亿元，国产 AI 芯片加速成为算力建设核心增量，国产操作系统、数据库同步推进替代，自主可控的基础设施底座为人工智能规模化落地提供坚实支撑。当前，信创建设与 AI 原生体系的深度融合，已由合规底线任务升级为支撑产业高质量发展的核心命题。企业的考量重心，也从能否完成信创落地，转向落地之后是否具备生产级 AI 业务承载能力，以及能否搭建完备、可落地的安全防护体系。

信创 +AI 原生，企业数字底座新命题

智能体在企业端的规模化落地，普遍面临严格安全合规要求、复杂业务场景协同难度高、数据资产价值转化路径不清晰三重困难，核心是缺乏支撑智能体规模化运行的技术栈、协同机制与安全设计。远光软件创新推出的九天灵境 AI 原生平台，以"All in Agent"为目标，为智能体提供从开发、部署到安全运营的平台级支撑，正是对这一难题的系统性回应。

九天灵境 AI 原生平台依托 AI 原生软件工程体系，基于 " 虚实一体、人机共生 " 理念，以企业级智能体平台、企业级本体论框架平台、AI 原生基础架构平台为三大核心支柱，构建 AI 原生技术基座，为企业从传统软件 +AI 辅助迈向 AI 原生，提供底层能力支撑。同时，平台通过" 技术底座筑基、大小模型赋能、智能体场景落地、可信体系护航 "的全栈式 AI 布局，将安全能力内生于底层架构，而非事后再打补丁。

信创落地，从 " 全链路自研 " 到 "AI 定义软件 "

信创落地的核心难点，并非简单的产品替换，而是构建完整可落地的自主技术供给能力。远光软件始终遵循清晰的技术发展路径，锚定 " 使用国产化的工具，开发国产化的系统，运行在国产化的基础设施之上 " 的建设目标，坚持软件研发全链路自主创新。

2020 年，远光软件推出九天智能一体化云平台，以云原生架构构建技术底座，依托低代码开发、数字化管控、数据智能、高效集成等核心能力，覆盖信息系统全生命周期管理，已支撑能源电力、装备制造、航天航空、医疗等行业的大型企事业单位完成数字化项目建设，并且依托系列自研技术工具，实现开发周期缩减 60% 以上。

步入 AI 原生发展阶段，信创发展的内涵与实现路径持续升级。远光九天灵境 AI 原生平台应运而生，通过 AI 原生基础架构平台重构企业数字化研发范式，整合覆盖需求分析、架构设计、编码实现、测试验证、代码审查全环节的 " 专家团 "，实现 " 人定义目标、AI 生成软件 "；通过企业级本体论框架平台深度拆解企业业务实体、业务逻辑与数据关联，构建企业专属知识图谱，形成统一业务语义层，让 AI 真正 " 读懂 " 业务，并能基于知识图谱进行复杂逻辑自动推理，为管理决策提供精准洞察。依托这套 AI 原生研发与业务理解能力，平台能够高效构建贴合业务场景的 AI 应用，并在国家电网、南方电网、中国华电等多家大型集团企业实现规模化落地，覆盖财务、审计、营销等核心业务。

生态适配，从单点认证到全链路贯通

当前信创领域技术路线多元分散，适配工作的核心挑战并非单点认证资质的获取，而是实现从底层硬件到上层应用的全链路端到端贯通。远光软件依托体系化的工程适配能力，已完成多项核心生态兼容性认证，其中两项标志性成果最具代表性：

其一，鲲鹏生态全栈级适配突破。远光九天智能一体化云平台（YG-JT）V8.5.0 先后通过鲲鹏展翅技术认证（Kunpeng Compatible）与鲲鹏同辕开发技术认证（Kunpeng Native）。其中，鲲鹏展翅认证验证了平台在鲲鹏处理器（ARM 架构）及国产操作系统环境下的功能完整性与运行稳定性；鲲鹏同辕认证作为鲲鹏生态顶级技术认证，要求产品基于鲲鹏架构完成全栈原生设计开发，达成 " 一套代码、一条流水线构建多平台版本 " 的技术目标。叠加此前已完成的与华为云公有云平台（鲲鹏）、华为云鲲鹏云服务、华为云 Stack8.0（鲲鹏）及华为 TaiShan100 服务器的兼容性互认证，平台已实现华为鲲鹏生态的全栈级适配突破。

其二，中国电子云 PKC 体系双向兼容互认证。平台与中国电子云中电云专属云平台 V5 版本完成双向兼容性互认证。本次认证基于飞腾 CPU、麒麟操作系统、达梦数据库等 PKC 全栈信创环境开展，远光九天平台以 " 零改造、零降级、零性能损耗 " 的表现，通过功能、性能、兼容性、可靠性等多维度严苛测试，正式纳入中国电子云生态产品名录。

在具体项目落地层面，远光九天灵境 AI 原生平台已构建覆盖全层级的信创适配链路。（如图）

安全合规：从等保密评到智能体安全

在信创项目建设全生命周期中，安全合规是贯穿始终的刚性约束与核心准入条件。客户侧核心合规诉求可归集为等保与密评双红线约束、国产化率与自主可控要求、供应链安全风险管控、数据安全与国密算法改造、安全运维与审计追溯要求五大维度，针对以上合规诉求，远光软件已形成体系化的安全合规落地路径：

一是等保合规采用 " 加固即达标 " 模式，从安全基线配置、基于硬件可信根的强身份鉴别，到融合 BLP/Biba 模型的细粒度强制访问控制，构建软硬一体的闭环防护链路，通过安全管理中心统一编排安全策略、生成合规自检报告，保障主机持续高可信运行。

二是密评合规采用 " 内生式改造 " 方案，依托内核级透明加密架构（TDE）将商用密码能力深度集成至数据服务内核，支持 SM4 表空间级加密，数据落盘自动加密、读取实时解密；基于 SM2+SM3 实现双向身份认证，可对接硬件密码机与集中式密码资源池，实现密钥与数据分离管理。方案复用标准 SQL 指令完成启停控制，应用层无需改造代码，实现低改造成本下的高质量密评整改。

三是构建全栈可信与供应链安全体系，以硬件可信根（TPM/TCM/TPCM）为基础，搭建从固件、内核到应用的完整可信度量链，确保启动与运行全程可验证。供应链层面，建立安全编码规范与开源组件选型机制，常态化开展软件成分分析与漏洞监测修复。

四是推进安全运维体系化建设，通过堡垒机统一管控资源访问，落地端口最小化与强口令策略，集中采集全链路日志并支持审计追溯，上线后持续开展漏洞扫描、渗透测试与基线核查，形成从检测到修复的完整闭环。

五是采用分层迁移与风险可控的实施策略，遵循 " 资产盘点—分层评估—小范围试点—双栈过渡—全域切换—持续优化 " 的实施路径，优先保障业务连续性，每一步设置量化指标与回退预案，确保切换过程业务不中断，留存全流程审计证据满足合规要求。

面向 AI 原生技术演进趋势，安全合规的覆盖边界已从传统信息系统安全，延伸至企业级智能体安全。2026 年，远光九天灵境 AI 原生平台通过中国信息通信研究院企业级类 Claw 智能体安全能力要求检验，凭借在身份安全与访问控制、数据安全防护、智能体行为安全、Skills 可信、审计与合规安全等维度的综合优势，顺利通过评估并进入可信清单，成为全国首批获得该认证的企业级智能体产品之一。

在可信保障上，远光软件同步构建了覆盖数据安全、隐私保护、算法合规、可解释可追溯四大维度的人工智能可信保障体系，为企业 AI 规模化应用筑牢安全防线。

基于上述技术积累，远光九天灵境 AI 原生平台已沉淀形成四大安全核心子方案，全面覆盖客户典型场景需求：面向 CentOS 停服风险的 " 安全接管方案 "、面向等保 2.0 合规的 " 等保加固方案 "、面向关键信息基础设施保护的 " 关基加固方案 "，以及覆盖策略定制、隐私强化、生态协同的 " 安全服务方案"。

远光九天灵境 AI 原生平台以全链路自研体系夯实信创发展根基，以工程化适配能力实现多技术路线生态贯通，以" 可验证、可度量、可运营 "的安全体系构建内生合规能力，为企业数智化转型提供" 高可靠、高安全、高自主 "的 AI 原生数字技术底座。

面向 " 十五五 " 时期产业发展新要求，远光软件将持续深化与核心生态伙伴在云计算、人工智能、大数据领域的全栈技术协同，携手产业各方共同推动信创与人工智能的深度融合和高质量发展。

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封面图：由即梦 AI 生成

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