CEO 曾参与设计苹果 A4/A5 处理器。

作者 |  崔嫄伟

编辑 |  陈骏达

芯东西 10 月 20 日报道，昨日，由知名芯片架构师 Jim Keller 担任 CEO 的美国 AI 芯片独角兽 Tenstorrent 宣布完成15 亿美元（约合人民币 100.2 亿元）E 轮融资，投后估值 62 亿美元（约合人民币 414.2 亿元）。

本轮融资由 Trace Capital 和 Innovation X 领投，新老投资方包括 Agostinelli Group、ARK Invest、Cadence Ventures、Eclipse、富达管理研究公司、摩根士丹利、Sandisk、T. Rowe Price、Tether Investments、Virtu Financial、XTX Markets 等。

该公司称，本轮资金将主要用于 Galaxy 服务器的规模部署，以及其向客户授权的 AI 和 CPU IP 业务拓展。

Tenstorrent 成立于 2016 年，总部位于美国加州圣克拉拉，在奥斯汀、多伦多、贝尔格莱德、东京、班加罗尔等地设有办公室。该公司定位为基于 RISC-V 架构的 AI 处理器与系统供应商，产品覆盖从单张加速卡、工作站、机架服务器到超大规模集群的完整算力栈，同时向芯片设计公司授权 RISC-V CPU IP（TT-Ascalon）和 AI 核心 IP（Tensix），三星、LG 电子均为其 IP 授权客户。

该公司采用开源软件栈策略，开发者可基于其开源编译器 TT-Forge 在本地运行前沿大模型。

Tenstorrent CEO Jim Keller，早年在DEC主导 Alpha 处理器设计，后在AMD主持 K7/K8/K12 及 HyperTransport 互联技术，AMD Zen 架构也出自其手；Jim Keller 于 2004 年加入P.A. Semi担任工程副总裁，该公司于 2008 年 4 月被苹果以 2.78 亿美元（约合人民币 18.6 亿元）收购后，Keller 随之进入苹果，领导设计了A4/A5 处理器，是 iPhone 初代芯片的核心架构师。

2016 年初，Keller 加入特斯拉，担任 Autopilot 硬件工程副总裁，主导特斯拉 FSD 自动驾驶芯片；加入 Tenstorrent 前，他曾在英特尔担任硅工程高级副总裁。2021 年 Jim Keller 加入 Tenstorrent，担任 CTO；2023 年，他转任 CEO。

在 Jim Keller 主导下，Tenstorrent 芯片架构从早期 Grayskull 演进至 Wormhole。Grayskull 采用12nm工艺、120 个 Tensix 核心，FP16 精度下单卡算力达83TFLOPS，配备LPDDR4 显存；Wormhole 同样基于12nm工艺，核心数升级至128个，FP16 精度下单卡算力提升至488TFLOPS，配备GDDR6 显存，并支持多卡以太网直连，数据无需经过主机 CPU 即可在芯片间传输，可支撑更大规模推理集群。

▲ Tenstorrent CEO Jim Keller

融资历程方面，据该公司官网披露，Tenstorrent 从 2017 年至今完成多轮融资。2021 年 5 月其 C 轮融资超 2 亿美元（约合人民币 13.4 亿元），富达领投，投后估值 10 亿美元（约合人民币 66.8 亿元），自此 Tenstorrent 跻身独角兽。

2024 年 12 月，Tenstorrent 完成超 6.93 亿美元（约合人民币 46.3 亿元）D 轮融资，由三星证券和 AFW Partners 领投，现代汽车集团、三星催化剂基金、富达、贝索斯探险、LG 电子等参投。

产品和业务层面，Tenstorrent 同时布局硬件系统、软件栈和 IP 授权三条线。

硬件方面，该公司已推出基于 Tensix AI 核心的 Blackhole 加速卡、液冷工作站及 Galaxy 机架服务器，覆盖从开发者桌面端到生产级数据中心的部署场景；Galaxy 服务器是其面向大规模训练推理和 AI 基础设施的最新方案，Tenstorrent 称已通过行业基准测试验证。

▲ Tenstorrent 硬件产品 TT-QuietBox 2 ( Blackhole )

在软件栈与工具链上，Tenstorrent 提供基于 MLIR 的开源编译器 TT-Forge，兼容 PyTorch、JAX、ONNX 等主流框架，目前处于公测阶段，支持 LLM 推理和视频生成负载。

其 IP 授权业务对外输出两类自研核心，Tenstorrent 将自研的 TT-Ascalon RISC-V CPU 核心和 Tensix AI 核心对外授权，三星、LG 电子已基于该 IP 自研 AI 芯片。

结语：押注开放路线

绕开巨头竞争

Tenstorrent 押注的是 " 开放架构 + 自研芯片 " 这一与英伟达垂直整合模式相对的路线。当越来越多的国家和大型科技公司希望拥有自己的 AI 算力栈，而非全部依赖英伟达 GPU，Tenstorrent 从卖服务器到授权 IP 的全栈模式，确实切中了一部分客户的需求。

但英伟达在 CUDA 生态和系统软件上的壁垒短期难以撼动，AMD 凭借 MI 系列在推理市场快速追赶，Cerebras、SambaNova 等同类初创公司也在争夺 AI 订单。Jim Keller 的架构经验是 Tenstorrent 的重要技术背书，但 AI 芯片的竞争同时涉及软件生态、量产交付和客户服务等多个维度。