新浪科技讯 10 月 20 日下午消息，据国家广播电视总局网络视听节目管理司透露，今年前 8 个月，国内上线微短剧 43 万部，是去年全年的 13 倍，其中 AI 剧占比超九成，主要是人工智能技术在微短剧创作中得以广泛应用。

伴随 AI 微短剧成片量暴增，AI 视频已成为编程之后商业确定性最强的赛道之一。在与新浪科技沟通中，多模态生成式 AI 企业智象元一（HiDream.ai）联合创始人兼 COO 王科坦言，" 在 B 端，AI 视频的商业化已经极为成熟了，尤其是在短剧和影视领域，渗透率非常之高。"

在他看来，AI 视频的商业模式是可持续的，但前提是，它必须嵌入具体生产环节，成为工作流中的一环，跑通从成本到收益的商业闭环。视频生成已经完成了商业化验证，正处在从 " 能用 " 到 " 好用 " 的拐点上。

王科指出，未来 1-2 年，AI 视频行业的核心竞争点，会从 " 模型能力比拼 " 转移到 " 工作流闭环能力 "。谁的 Agent 能真正嵌入客户的生产流程、谁的交付成功率更高、谁的治理体系更完善——这些才是决定商业化成败的关键。

谈及 AI 对影视行业的实际改变，王科直言，AI 从来不是简单替代某一个岗位，核心是在重构整个内容生产流程。" 最直观的变化就是小团队模式真的跑通了。" 他介绍，智象自研的 AI 影视协作智能体 " 帧赞 "，打通了剧本分析、分镜生成、角色设计、素材管理、后期处理全链路，还能直接对接制作方自有的版权素材库。

" 之前我们靠这套工具做的 24 集 AI 仿真人短剧《阎魔的宠妃》，整个团队只有 5 个人，15 天就完成了 130 分钟的成片，上线爱奇艺就冲到了 AI 热播榜第一。" 王科表示。

对于当下全行业扎堆卷画质、卷时长的现状，王科直言：" 大家现在卷的都是像素层面，很多技术指标会趋同。但一个看起来像视频的模型，和一个物理规则完全正确的模型，根本是两种能力。" 他解释，真正进入生产环节后，客户遇到的痛点不只是画质不够清晰，而是人物瞬移、动作违背常识、音画不同步这类基础问题。

为此，智象在新发布的 HiDream-O1-Video-1.0 模型里，没有选择 " 先生成再后期补漏 " 的行业老路，而是把重力、碰撞、光影、空间连续性等物理规则直接写入生成底层，同时前置多模态意图理解模块，把用户碎片化的口语需求，提前拆解成镜头、角色、构图、音效等专业参数后再生成。此外，面对手握海量算力和渠道的大厂，智象还选择以原生全模态 UiT 架构为基础，靠架构效率做代际差，再叠加模型和智能体产品的快速迭代，巩固自身护城河。

对于视频生成人机协同的边界，王科认为未来不管 AI 能力多强，人一定要守住三个控制权：一，你要定义什么风格、什么情绪基调；二，你要把控关键分镜和叙事走向；三，你要把握好最终的审美关。在他看来，Agent 是帮你把事做对的，不是替你决定什么是对的。智象在产品设计里专门把创作者确认节点嵌进了工作流，绝对不会让 Agent 写完脚本就一路自动执行到底，从机制上避免 AI" 自嗨 "。（文猛）