智东西（公众号：zhidxcom）

编译 | 杨京丽

编辑 | 李水青

智东西 10 月 20 日消息，据外媒 TechCrunch 10 月 14 日报道，澳大利亚 AI 创企 Apate 正部署AI Agent，让它们假扮潜在受害者与诈骗分子交谈，套取诈骗分子的银行账户、加密货币钱包地址等信息，帮助银行、电信运营商等机构打击诈骗活动。

Apate 披露，其 AI Agent 已与诈骗分子完成250 万次对话，累计消耗对方相当于17 年的时间，一家合作银行已利用其 Agent 干扰22 场诈骗活动。另据外媒 WIRED 援引 Apate 创始人兼首席执行官达利 · 卡法尔（Dali Kaafar）的说法，其平台拥有约35 万个AI 机器人，已收集超过25 万条有关诈骗分子的信息。

Apate 于 2024 年在澳大利亚悉尼成立，脱胎于麦考瑞大学网络安全研究团队，主营基于对话式 AI 的诈骗干预与情报服务。该公司名称取自希腊神话中的欺骗女神阿帕忒。Apate 创始人卡法尔是麦考瑞大学教授、网络安全中心执行主任，曾在澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）旗下 Data61 创建信息安全与隐私研究团队。

Apate 创始人兼首席执行官达利 · 卡法尔（图源：麦考瑞大学）

今年 8 月，Apate 完成815 万美元（约合人民币 5444 万元）种子轮融资，由 Lobby Capital 领投，OIF Ventures、Investible、Concept Ventures 和 Baobab Ventures 参投。融资资金将用于产品开发及国际扩张，包括在伦敦开设办公室、扩大美国业务布局。

此前 2025 年 8 月，Apate 还曾完成250 万澳元（约合人民币 1166 万元）种子轮融资，由 OIF Ventures 领投、Investible 参投。Apate 累计融资金额近1000 万美元（约合人民币 6679 万元）。

一、AI Agent 假扮受害者，累计消耗骗子 17 年时间

Apate 的 AI Agent 能够接听诈骗电话、回复可疑短信和邮件，也能访问钓鱼链接、加入社交媒体群组，引诱诈骗分子与自己交谈。它们会扮演不同年龄、性别和口音的人物，并使用多种语言与诈骗分子交流，尽可能维持对话，从中获取有用信息。

Apate 的聊天机器人通过维持对话获取骗子信息（图源：Apate）

Apate 称，其扮演 " 受害者 " 的聊天机器人可以将通话拖至 50 分钟。目前，AI Agent 已与诈骗分子完成 250 万次对话，相当于累计消耗骗子 17 年的时间。

这些 Agent 试图让诈骗分子透露银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站、冒充的品牌等信息。这些细节往往要等真实受害者被骗后才会暴露。随后，Apate 将收集到的情报提供给银行、电信运营商等客户机构，支持后续反诈行动。

二、创始人陪骗子聊了 44 分钟，萌生自动化反诈想法

Apate 的创业灵感，来自一通真实的诈骗电话。

几年前，该公司创始人卡法尔与家人野餐时，接到一个陌生号码的来电，发现对方是骗子后，他当着孩子们的面故意装糊涂，将通话拖了 44 分钟。

这件事让家人笑作一团，也让卡法尔意识到：这 44 分钟里，骗子没有时间给其他潜在受害者打电话，但自己的时间也被占用了。他由此想到，能否把这个过程自动化，同时从中获取有用信息。

此后，卡法尔与麦考瑞大学的同事利用机器学习和自然语言处理，分析诈骗通话内容，探索更好的诈骗识别与预防方法。

Apate 联合创始人兼首席商务官布拉德 · 乔菲（Brad Joffe）认为：" 行业中许多防范措施仍然偏向事后处置。电信运营商封禁号码，骗子可以换号；银行监测交易时，诈骗分子往往已经联系到客户。Apate 希望通过直接与诈骗分子交谈，在真实受害者遭受损失前获取信息。"

让骗子白忙一场并非新鲜事。过去，一些人把故意戏耍骗子、拖延他们的时间当成一种爱好，有时还会让骗子朗读整本书，甚至让他们去纹上荒唐的纹身。如今，随着 AI 能力不断增强，骗子正成为被算计的一方。

与此同时，诈骗分子也在使用 AI。据美国联邦调查局（FBI）的数据，2025 年，FBI 收到超过 22000 起 AI 相关犯罪投诉，涉及约 8.93 亿美元损失（约合人民币 59.65 亿元）。其中，投资诈骗造成的损失超过 6.32 亿美元（约合人民币 42.21 亿元），诈骗分子会利用 AI 维持对话，并伪造名人、企业高管及其他受信任人物的声音和形象。

三、收集超 25 万条诈骗分子信息，转接电信商近 59 万通电话

据 TechCrunch 报道，Apate 的客户包括澳大利亚联邦银行、澳大利亚电信运营商 TPG Telecom，以及其他公用事业企业、电信运营商和政府机构。

乔菲称，Apate 的 AI Agent 每天通过电话、消息、邮件和网络，与数万名诈骗分子交谈，为客户收集信息，客户可以据此采取针对性行动。

在技术上，Apate 结合使用前沿模型和自有微调模型，驱动 Agent 及分析系统。模型训练素材包括 Agent 与诈骗分子的对话，以及卡法尔在麦考瑞大学开展的相关研究。

除了使用 Agent，客户还可访问其情报分析平台 Apate Insights，查看针对其终端用户、员工、品牌和产品的诈骗活动。客户也能向 Agent 下达具体任务，例如获取某个银行账号或加密货币钱包地址。

Apate 的文本 Agent 则可以搜索论坛、投资群和社交平台上的潜在诈骗活动，再以虚构身份加入对话，套取对方的信息。

Apate 的文本 Agent 与骗子对话示意图（图源：Apate）

另据外媒 WIRED 10 月 10 日报道，卡法尔称，Apate 平台拥有约 35 万个 AI 机器人，已被银行采用，并获得电信公司的支持。Apate 已实时收集超过 25 万条有关诈骗分子的信息，包括诈骗网址、用于代收和转移赃款的账户及银行账户资料等。

据乔菲介绍，澳大利亚电信运营商 TPG 已将近 59 万通电话转接给 Apate 的 Agent；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降 76%，该行也是 Apate 的合作客户；另一家未具名的澳大利亚银行，利用 Apate 主动外联的 Agent，干扰了 22 场诈骗活动。

乔菲称，Apate 目前有 20 名员工，累计融资接近但不足 1000 万美元（约合人民币 6679 万元）。

该公司名称取自希腊神话中的欺骗女神 Apate。团队甚至把骗子辱骂机器人的内容放进了路演材料，将其视为对方受挫的信号。

在 Apate 团队看来，骗子被 AI 气到骂人，也是一种值得庆祝的反馈。

结语：提前获取诈骗情报，AI 反诈开始主动干预

Apate 尝试将 AI 反诈推进到更早的环节：让 Agent 先与诈骗分子接触，在真实受害者转账前，获取收款账户、钱包地址和行骗话术。

随着诈骗分子也开始使用 AI，双方的对抗将进一步自动化。对 Apate 而言，能否将持续增加的对话转化为及时、准确且可执行的情报，是其产品价值的关键。

来源：Apate、TechCrunch、WIRED