10 约 20 日，Momenta CEO 曹旭东在 2026 物理 AI 与世界模型大会上，把一句此前只在内部或小范围流传的判断，正式摆上了台面：" 智驾摩尔定律 " ——安全性与性能每两年提升十倍，而 2026 到 2028 年，头部企业要把这个节奏压缩到每年十倍。 2028 年被标记为 L4 规模化落地的拐点。

" 智驾摩尔定律 " 的提法本身不复杂。复杂的是曹旭东为它配的三根支柱。

第一根是世界模型。 R7 世界模型通过预测学习物理规律，对齐优秀司机行为，再用仿真和强化学习啃长尾场景。曹旭东特意强调了一个容易被忽略的细节：泛化能力。经过海量数据预训练的模型，只需补充少量新车型或当地数据做后训练，就能适应不同车辆和海外市场的交通规则。

第二根是数据规模。 截至 10 月 20 日，Momenta 累计量产交付超过 130 万台，累计行驶里程接近 200 亿公里。更关键的是加速度：首个 10 万台用了约 24 个月，最新 10 万台不足一个月。数据飞轮的转速，才是 " 每年十倍 " 这个判断的真正底牌。

第三根是芯片。 兄弟公司新芯航途的下一代 X9 芯片，声称在同等成本、功耗下性能提升约十倍，支持端侧模型规模扩大 100 倍。芯片不是 Momenta 自己的业务，但它是模型 scaling 的物理上限。曹旭东把芯片放进 " 定律 " 的叙事里，等于提前给资本市场的想象力划了一条硬件跑道。

曹旭东敢把时间表押在 2028 年，除了技术叙事，底气还来自 " 全球车企朋友圈 "。

2026 年 7 月 8 日，Momenta 以 " 物理 AI 第一股 " 的身份登陆港交所，获得 414 倍超额认购，基石名单里坐着奔驰、BlackRock、GIC、富达。Uber 也在 IPO 配售中继续加注，持股增至约 118.87 万股。

资本到位之后，Momenta 的 " 全球车企朋友圈 " 在 2026 年密集兑现。

奔驰与 Momenta 合作的城区及高速领航辅助驾驶系统，被德国总理默茨在北京试乘 S 级轿车时亲自体验了一把。奥迪把 L3 级有条件自动驾驶的量产首发交给了 Momenta，落地车型是 E7X。宝马的合作 L2 系统已经铺到新世代 iX3 等车型上。神龙科技则把标致和 Jeep 的全球车型智能化交给了 Momenta R7，覆盖中国、欧洲及全球市场。

另一个容易被忽略的信号是德国。Momenta 拿到了德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发的全境城市道路 L4 测试许可，是中国企业首次。考虑到 Uber 的 Robotaxi 项目首发城市是慕尼黑，这张牌照的战略分量远不止 " 测试 " 二字。

曹旭东在 4 月北京车展期间还说过一句更 " 收敛 " 的话：中国最终只有 2 到 3 家、全球只有 3 到 4 家智驾供应商能胜出，理由是软件边际成本趋近于零，规模效应和先发优势比芯片行业还狠。把这句话和 " 智驾摩尔定律 " 放在一起看，Momenta 的意图很清楚：先定义速度，再定义终局。

但曹旭东的三根支柱里，没提到成本。一个不可回避的事实是：" 智驾摩尔定律 " 越性感，兑现它的成本就越不性感。

" 每年十倍 " 的性能承诺，意味着意味着研发和芯片的投入曲线短期内只会更陡。更微妙的是客户结构。Momenta 的前五大客户收入占比长期居高，车企既是股东又是客户，Momenta 的 " 定律 " 能否兑现，不完全取决于曹旭东的模型迭代速度，还取决于这些车企愿不愿意在 2028 年之前，把 L3/L4 的量产节奏真正推上去。

但无论如何，在一个 L4 故事讲了十年、量产却始终卡在 L2+ 的行业里，曹旭东敢把 " 每两年十倍 " 写进公开演讲，本身就是一种勇气。