国家知识产权局信息显示，携程计算机技术（上海）有限公司申请一项名为 " 类共享预测残差校正学习方法、系统、设备及存储介质 " 的专利，公开号 CN122946837A，申请日期为 2026 年 8 月。

专利摘要显示，本发明提供了类共享预测残差校正学习方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：对 MCP 工具进行分类派发并筛选进入 TTL 学习流水线的目标工具类别；采集四族运行时特征；以工具类别为单位训练类共享 GBDT 主干模型输出分位数分布；对高频工具训练个体化残差 GBDT 子模型进行偏差校正；通过相邻真实调用对比、ε ‑探针、上游反事实及拒绝回补四种方式持续派生训练标签并闭环更新模型；在缓存命中前根据分位数分布与 Agent 敏感度联合决策 TTL。本发明实现了条目级动态 TTL 预测，兼顾高命中率与低错命中率，推理开销可忽略且具备冷启动平滑过渡能力。

天眼查资料显示，携程计算机技术（上海）有限公司，成立于 1994 年，位于上海市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本 800 万美元。通过天眼查大数据分析，携程计算机技术（上海）有限公司共对外投资了 12 家企业，参与招投标项目 56 次，财产线索方面有商标信息 239 条，专利信息 662 条，此外企业还拥有行政许可 14 个。

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作者：情报员