本文是《即时零售传》第 348 集

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这样的画面相信很多人已经很熟悉了：

酒店的走廊上，一台机器人停在了一扇门旁边，屏幕上面亮着灯，并且发出了提示音。

顾客开门，它说：" 请取走您的物品 "。

但是再过一段时间之后，同样的机器人可能会出现在你的公寓门口，里面装着你的外卖。

它不只是酒店里的那个 " 服务员 "，还是整个即时零售链条上新增的一个节点。

这貌似是科幻电影里的场景，它正在变成商业新闻。

10 月 15 日，云迹科技股价走势非常 " 戏剧化 "，在盘中最高涨幅达到 8% 之后又收于 1.21%。

主要原因就是一份与淘宝闪购合作的协议：这个做酒店机器人的企业，要将自己已经跑熟的机器人拉出来送外卖。

资本市场的态度在一天之内变了两次，这样的反差本身就很能反映问题。

" 机器人送外卖 " 听上去挺有意思的，但是真的到了要 " 买单 " 的时候，大家就觉得还要再观望一下了。

这其中的问题在于：明明是做酒店生意的，为什么一定要去抢外卖的市场呢？

把 " 签约 " 的动作拆开来之后，即时零售的无人化进程究竟发展到了什么程度？哪些地方可以算账了，哪些地方还在 " 卡 " 呢？今天老张来做下分析。

两笔签约，补上了外卖最磨人的几十米

大堂到家门口只有几十百来米的距离，可就是这点距离成为了即时零售多年来一直存在的 " 卡点 "。

骑手从取餐点到小区大概需要 20 分钟的时间，但是进入小区后就变慢了：登记身份、寻找楼栋、等待电梯，在高峰时段电梯人挤人，仅仅在楼里就可以耗掉十分钟左右。

用户觉得下楼取餐很麻烦，骑手觉得耽误时间少接单，物业不愿意大堂里外卖堆积如山，三者都不舒服。

云迹与淘宝闪购所做的工作就是把 " 楼里的麻烦 " 接过来。

骑手只负责把餐送到公寓大堂的接驳处，其他事情都交给机器人来完成：取货、乘坐电梯、寻找房间，最后再把包裹送到门口，并发送信息给取件人。

根据试点数据来看，楼内的平均配送时间为五分钟左右，在连续运转 24 小时以后也无需休息。

到目前为止这套模式已经在上百个公寓中运行了，做得好的楼栋，一天可以接 600 多个外卖订单。

另一边阿里则是与万物云的合作，" 啃 " 的是更加难啃的住宅小区。

与全封闭的公寓不同的是，普通的居民小区又增加了一道大门关卡。

骑手进入小区需要登记，不熟悉的地方还要绕路寻找单元楼，来回一趟五六分钟就没有了。

万物云手中握有数百个社区的门禁权限，这就相当于把小区内部的道路给打通了：骑手把包裹送到小区门口的接驳处，后面的路段由物业和机器人接力完成。

在之前的深圳坂田试点中，这一段接力下来之后，骑手单次配送的时间可以节省 5-10 分钟。

简单来说，淘宝这两步棋走得很 " 精 "：一方面抓住了全封闭的公寓楼，另一方面打通了半封闭的住宅小区，把即时零售最后一百米里最难啃的两块骨头给啃下来了。

酒店原来是无人配送的 " 黄埔军校 "

为什么做外卖机器人的，是做酒店机器人的公司呢？

因为酒店是无人配送最好的 " 训练场 "。

我们想啊，一个配送机器人想顺利上岗，那它需要会什么？会呼电梯、会辨方向、会避行人、会和门禁打交道，并且不出乱子。

而在酒店里，这些东西都能掌握。

酒店场景是封闭的，路线也是固定的，乘客不会和机器人争抢电梯，遇到的人也都是可控的。

机器人在酒店里跑上几年，把乘电梯的原理、导航的精确度以及人机交互的能力都练出来了，然后在公寓楼里用就相当于降维打击。

就以云迹为例，它在全国范围内已经铺了四万五千多个酒店，表面上看是销售硬件设备，实际上却积累了大量的楼宇运营管理经验。

等外卖场景打开之后，并不需要从头做起去研发和调试，可以把在酒店里跑通的方案稍微修改一下，就可以直接应用到公寓中去。

这也是一种业内没有明说的规律：无人化并不是从最难的开放道路开始做起，而是从最简单、最容易控制的场景入手，慢慢向外扩展。

酒店练胆，公寓练手，在把楼里的事情都弄明白之后，再接触更复杂一些的社区、街道。

从某种程度上来说，酒店走廊上那点地方，就是中国楼宇配送机器人的 " 黄埔军校 "。

你所看到的公寓楼里的外卖机器人，在酒店的深夜里已经跑了成千上万次了。

无人化在捡 " 软柿子 "？其实是算过账的

顺着这个思路向外扩展，就会发现整个无人配送行业，其实都是在捏 " 软柿子 "。

什么地方人最不乐意去，什么地方的人力成本最高，什么地方的场景最容易控制，机器就会最先进入那里。

那么在开放道路上的无人车，为什么深圳市首先放行的是夜间路权呢？

因为晚上十点以后，马路上车辆和行人都少，路况也比白天好很多，所以自动驾驶的难度就大大降低了。

而且夜班物流因为工作强度大、风险高、加夜班又需要支付额外的费用，所以招聘人员非常困难，企业的用人成本要比白班高出很多。

到 2026 年 3 月份深圳放开夜间路权之后，短短三个月的时间内，全市夜间无人配送线路由原来的 2 条增加到了 331 条。

京东的 " 独狼 " 无人车到了晚上就会在各个片区中穿行，给前置仓补货、完成网格站之间的调配。

很多人都认为无人配送的亮点在于 " 快 "，实际上是 " 省 "。

之前有一组关于仓配场景的数据，用无人车进行园区内短驳，单票成本可以由原来的 0.17 元降低到 0.08 元左右，大约减少了一半，而且效率还可以提高 3-5 倍。

原因是什么？人需要休息、涨工资、缴纳社会保险，而且会因为疲劳而犯错；而机器只需要通电、定期维护，就可以连续工作，订单越多，折旧成本就越薄。

放到整个行业的角度来看的话，这一点就更加突出了。

前些年即时零售的 " 补贴 " 竞争，主要看哪家的家底厚；而现在补贴烧不起了，玩家要想挣钱就必须去控制履约成本。

人力成本在履约成本中所占的比例最大，无人化就是为了降低这部分费用的。

商业模式也跟着发生了变化。前几年无人车都是企业自己购买、自己使用，重资产模式的压力很大。

如今顺丰同城推出了无人车租赁业务，可以按照月租的方式使用，不用的时候也可以退还，大大降低了硬件的成本。

由卖设备转为卖服务，由自用变为租赁，整个行业一直都在寻找一种更轻的方式。

除了地上跑的，天上飞的也是一样的逻辑。

美团在上海市西岸开设的低空航网，表面上看是 " 绣花枕头 "，实际上是为了弥补地面运力的空白：滨江步道、大型公园等地段，地面骑手绕行需要花费半个小时的时间，而无人机直接飞去只需要十分钟。

楼内的机器人、社区接力、马路无人车、天空无人机，它们看似各自为战，但却从里到外一层层地织就了一张无人配送的立体网。

没有人喊口号，但是大家心里都在默默地计算着：如果订单数量足够多的话，那么机器就会比人工更划算。

跳出来看美日印，中国快了并不代表没有代价

往远处看：美国联邦航空管理局长期实行 " 一事一豁免 " 的政策，企业想要进行超视距无人机配送的话，每次新增一个运营区域都需要单独申请，并且审批周期一般为 12-24 个月。

2025 年 8 月 FAA 发布 Part108 新规定之后，想要换用以性能为基础的分级认证，但是新规定实施以及商业化的推广还需要几年的时间。

Wing、Zipline、AmazonPrimeAir 获得了 Part135 承运人资格证，主要在郊区、小镇上开展业务，密集城区的连片航网基本没有。

由于空域紧张、噪声问题以及严格的安保审查等原因，使得无人机配送一直只能处于零散的试点阶段。

日本在 2023 年 4 月修改了《道路交通法》，允许低速配送机器人上人行道，最高速度为每小时六公里。

并且要配备远程监控人员，最初的要求是一台机器人由一名工作人员负责监控，人与机器的比例为 1：1，这样运营成本就降不下来。

代表项目如 ZMP 的 DeliRo、7-11 的社区配送试点等主要针对老龄化的社区，解决老年人买东西难的问题。

机器人只能走在人行道上，不能进入机动车道中，它的速度很慢，一台机器需要一个人进行人工监督，如果数量增加的话，人力成本的下降就不会很明显了。

这其实就是社区内部的小范围补充运力，并不能够做到跨片区的城市调配。

印度的即时零售发展迅速，Blinkit、Zepto、Swiggy 号称 "10 分钟送达 "，但是整个行业的无人配送还没有实现商业化落地，履约主要依靠数百万两轮摩托车骑手。

城市道路坑洼不平，交通秩序混乱，缺乏可以保证无人车正常行驶的基础设施；

骑手供给充足而人力工资较低，平台增长方式就是不断地招聘新骑手，并且增加接单奖励。

代价就是骑手事故多发、劳资纠纷不断，曾经有过数次全国性的罢工事件。

相比之下，中国在室内楼宇、住宅小区、城市开放道路以及低空空域这四大空间上都进行着无人运力的开发和应用。

并且城市层面上正在批量放行路权、迅速形成规模化的订单。速度很快是事实，但是快了之后就需要监管、安全以及就业等配套措施跟上。

美国卡在审批上，日本卡在成本上，印度卡在基础设施上，中国又卡在哪里呢？或许卡在 " 跑得太快以后，规则与人的适应能不能跟上 "。

热闹归热闹，该踩的坑一个都无法避开

但是说 " 无人配送时代已经到来 " 还为时过早。

热闹属于资本市场的，在现实中该碰到的障碍、该踩的陷阱一样不少。

最直接的问题就是落地困难，并不是所有的楼房都接受机器人。老小区没有智能电梯，机器人连楼都进不去；

很多物业公司害怕承担责任，担心机器人撞到人或者出事后自己被追究责任，所以就不让机器人进入；

还有一些业主对机器人带摄像头四处乱跑很反感，抵触情绪很大。

" 进社区 " 听着很简单，但是需要协调物业、业主、技术、安全等问题，麻烦事儿不少。

还有就是就业问题了。

无人化提高工作效率的同时，也意味着一些工作岗位会被取代。怎样来缓解这种阵痛呢？没有人能够给出一个完美的解决办法。

还有资本与现实之间的差距。

云迹股票上涨了 8%，但是更多的是预期炒作。目前大部分无人配送项目还处于试运营阶段，订单量不够多，硬件折旧和运维费用相加之后比人工还要高。

什么时候可以跑出盈利模型，没有人敢保证。

更何况监管正紧随其后。机器人撞到人是谁的责任？如果无人机摔下来了，由谁来负责呢？社区里数据采集的边界在哪里？这些规则都还没完全说清楚。

无人化的路子，虽然前景很好，但是每一步都充满挑战。

等你见怪不怪了，它才是真的来了

其实比起 " 革命 " 这样的大词来，现在的阶段称之为 " 悄悄渗透 " 更为合适。

它不会突然间说 " 所有的外卖都由机器人送 "，而是先在酒店里跑，再扎进公寓里，接着进入小区，深夜的时候在马路上补货。

刚开始时你觉得很新奇，但是看多了就会习以为常了。

就像几年前刚看到外卖柜时还觉得很新奇，现在下楼取餐也不觉得有什么了。

无人配送也是如此。什么时候当你晚上回家，在小区电梯里遇见一台送外卖的机器人时，连头都不想回，把它当作和楼道里的灭火器一样司空见惯，那才是它完全融入城市的样子。

现在的它，还是一个刚刚走出酒店、小心翼翼地踏入社区的新手。

送外卖的机器人，在你居住的小区里出现了吗？

本文是《即时零售传》第 348 集，即时零售还处于初级阶段，ai 运营、智能仓、无人配送基础之上的即时零售才是终局！

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