●一个好的项目，首先要有需求，行业有自己的痛点、难点、堵点；第二要有基础，要有一定的技术和服务能力作为保障；第三要有效益，不管是经济效益还是社会效益；第四就是安全合规，要有一个安全的前提

□ 本报记者 王瑛琪 王嘉一

" 我们有实际的工厂，有标杆在落地。"10 月 21 日，在青岛举行的 2026 年 " 数据要素 × " 大赛全国总决赛现场，工业制造赛道的中控技术股份有限公司参赛者诸世逸说。

这支以 "95 后 " 为主的团队，已经是第三次参加大赛：第一年从工业知识积累的一个小场景切入，第二年带来具体应用，今年则将项目推进到一座工厂智能化转型的新范式。从一个场景到一座工厂，三次参赛的变化，映照着数据应用不断向产业深处延伸。

走访各赛道参赛团队与评委，记者发现，技术如何实现、应用取得什么成效、能否向更多场景推广，是赛场内外共同关注的话题。

" 专家不仅深入追问技术细节，还特别关注项目后续能在哪些领域推广、发挥多大价值。" 气象服务赛道的安徽省气象数据中心参赛者温华洋说。

数据有没有用，最终要落到具体问题上。

在长庆油田，问题是一口井的运行状态能否被准确识别。六万余口采油井积累了 90 亿余条生产数据，但数据量大，并不意味着能够直接用于生产决策。

中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司的参赛者王明介绍，过去，不同系统的数据标准不一致，连续生产数据与人工测试、现场处置等结果难以关联。这次参赛，团队将这些数据与现场真实结果对应起来，建设能够支撑人工智能训练和生产决策的高质量数据集，并通过实际应用不断更新样本。

" 我们的目标就是让数据真正读懂一口井。" 王明说。井下发生了什么、采取措施后效果如何，都要在数据中找到对应关系，单井积累的经验才能转化为更多油井可以使用的能力。

从油田转向农田，数据的作用体现在灾害发生前后的每一个环节。" 我们把气象数据嵌入农业保险的全流程，让数据从参考信息变成决策依据。" 湖北省气候中心的参赛者张艺玄说。团队将气象、农业、保险、遥感等数据融合，把气象服务嵌入农业保险的承保、风控、理赔和减损环节。

保险服务由此向前延伸：灾害到来之前预警，发生过程中干预，帮助农户减少损失。据张艺玄介绍，项目将定损周期从 15 天压缩到 1 天，近三年为 1.6 万户农户提供了超过 19 亿元风险保障，支持保险企业降本减损超过 1 亿元。

同样是防范风险，现代农业赛道的山东海洋现代渔业有限公司把应用场景放在了海上。以 " 耕海 1 号 " 为应用载体，汇聚养殖、环境、装备、文旅等多维度数据。过去分散的信息，被纳入 " 一张图 "，服务于远程管控和风险预警。

" 这套方案已在烟台市四十里湾海洋牧场落地，灾害预警提前量由 24 小时延长至 72 小时，年均节约人工成本近 50 万元。" 参赛者表示。

数据将分散的信息关联起来，也为小微企业融资提供了新的解题思路。

一家企业的订单在客户手中，流水在银行，纳税、专利等信息又分属不同渠道。每一部分都能反映经营情况，却难以呈现企业的全貌。在合规、授权的前提下，山东投融资担保集团将这些信息关联起来，能够帮助金融机构更全面地识别企业信用。相关应用使单户尽调成本从数千元降至几百元，人工审核量减少六成。

识别企业的视角，也从单个经营主体拓展到整条产业链。通过分析上下游关系、订单变化和资金流动，集团开发面向特色产业的专项产品，目前已覆盖 12 个产业集群、16 个区县。

一口油井、一份保单、一家小微企业，所需的数据各不相同，检验应用效果的尺度却很具体：诊断是否更准确，服务是否更及时，成本能否降下来。

" 一个好的项目，首先要有需求，行业有自己的痛点、难点、堵点；第二要有基础，要有一定的技术和服务能力作为保障；第三要有效益，不管是经济效益还是社会效益；第四就是安全合规，要有一个安全的前提。" 参与气象服务赛道评审的国家气象中心高级工程师王文峰说。