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货拉拉CTO张浩:ESG应被提前设计进企业全球化的运营系统里
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2026.10.22 10:28

 ·  来自北京

全文 1195 字

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当前企业价值的定义正在被改写,除了追求业务增长与运营效率,还应致力于让复杂、充满不确定性的城市货运,变得更可预期、更高效、更公平、更安全、更可持续。

10 月 20 日至 22 日,2026 可持续全球领导者大会在上海举行。本次大会由世界绿色设计组织(WGDO)与新浪集团主办,其中在 21 日下午的 " 价值重塑:从品牌使命到企业出海 " 分论坛上,货拉拉首席技术官(CTO)张浩受邀发表题为《从品牌使命到全球信任——技术规模化、可持续与 ESG 治理》的主旨演讲。他表示,出海不是简单地将既有模式复制至新市场,而在于通过本地化建设赢得市场信任,在企业进入新市场之前,ESG 就应该被设计进技术系统、业务流程、组织机制和合作伙伴管理之中,让绿色选择成为用户的默认选项。

演讲中,张浩介绍,货拉拉与 Lalamove 共享同一个使命—— " 货物出行更轻松 "。在他看来,当前企业价值的定义正在被改写,除了追求业务增长与运营效率,还应致力于让复杂、充满不确定性的城市货运,变得更可预期、更高效、更公平、更安全、更可持续。

在 AI 建设上,张浩列举了货拉拉 AI 的落地成果。针对用户 " 选车难 ",货拉拉上线 " 拍货选车 " 功能,用户拍一张货物照片,AI 即可快速匹配合适车型,2025 年车型推荐准确率达 93.88%;此外,货拉拉今年上线了 " 司机侧 AI 助手 ",司机用一句话描述找单需求,AI 自动理解语义,实现多轮交流引导、跨场景组合条件,智能排序并推荐订单,同时还具备问题答疑、休闲娱乐相关功能。" 但 AI 等技术不会替司机和用户做决定,只是让信息更快、更公平地触达合适的司机和用户。" 张浩说。

谈及海外技术本地化,张浩坦言,每个市场都有不同的语言、文化、司机生态、路况与数据保护要求,出海绝非简单的模式复制,核心是依托本地化建设赢得市场信任。基于此,货拉拉借助 AI 翻译降低沟通壁垒,通过数据分析理解本地用户与司机行为,依托模块化、可配置的系统适配各地实际情况,让统一的技术底座在不同市场长出本地化能力。

张浩同时提到,企业在产品设计时就应该以更加可持续,减少浪费为标准,让绿色选择成为默认选项,而非需要用户刻意为之的决定。2025 年,货拉拉通过科学规划路线总共减少近 5.1 亿公里绕路,并持续以新能源货车生态推动绿色物流,推出了专为货运设计的 " 多拉 " 新能源货车。每 1 万辆 " 多拉 " 新能源货车,预计每年产生 8.26 亿公里绿色行驶里程、减少 8 万吨碳排放。目前,货拉拉约 60% 的国内货运订单由新能源汽车完成。

据悉,截至 2025 年 11 月,货拉拉业务范围覆盖全球 15 个市场,包括中国内地、中国香港、东南亚、南亚、中东、南美洲及欧洲地区,其中在中国香港及海外市场以独立品牌 Lalamove 开展业务,中国内地总共覆盖 363 座城市,月活司机达 140 万,月活用户达 1600 万。

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