OpenAI 又出手收购加码生命科学公司了！

这次盯上的是药物研发 AI 协同平台Orchestra Bio。

OpenAI 表示，将把这家公司的团队和技术整合进旗下生命科学研究平台 Rosalind。但具体交易金额尚未披露。

在一众生物制药 AI 初创中，Orchestra Bio 有一点点特别。

它做的不是相对主流的新药分子生成或蛋白质结构预测，而是帮助药企管理药物研发项目，让 AI Agent 参与任务规划、进度跟踪、风险识别和跨团队协作。

这意味着 OpenAI 正在把 AI 能力向药物研发的组织与执行环节延伸。

巧的是，今天早上 Anthropic 公布了自己的生物学研究最新成果，称 Claude 在 64 小时内生成了逾 30 万种蛋白质设计以找寻能够结合蝎毒神经毒素的候选分子。

其中 17 种已通过实验验证。

刷到这俩新闻的我，和以下这位吃瓜网友的心情是一样一样儿的：

这家生物制药 AI 公司，北大校友担任 CTO

Orchestra Bio 于 2022 年成立于美国加州旧金山，主要面向生物技术公司和制药企业，开发用于管理药物研发项目的 AI 工具。

（不过，这家公司直到 2025 年 8 月才公开走出隐身模式首次公开亮相）

该公司团队不大，走出隐身模式时只有十几个人。

其团队核心成员主要有两人，一个是Ashoka Rajendra，公司 CEO，此前曾在生物技术软件公司 Benchling 负责产品管理，涉及研发与制造相关业务。

CTO Andy Xu拥有北京大学计算机科学相关教育背景，之后在约翰 · 霍普金斯大学继续深造，并取得 UC 伯克利分校哈斯商学院 MBA 学位。

Andy Xu 曾在微软工作了 18 年 10 个月。

加入 Orchestra 后，他负责技术工作，推动 AI 能力进入药物研发的任务规划、信息整合与流程协调环节。

药物研发是个环环相扣的活儿。

从早期研究、实验验证，到生产制造和临床试验，每个环节都有自己的任务、节奏和资源需求，往往还牵扯到不同的团队、不同的系统，以及堆积如山的数据。

对研发负责人来说，需要时刻搞清楚项目现在走到哪了？哪些任务开始出问题了？某个环节如果变动，会对后面产生什么影响？

Orchestra 试图借助 AI Agent 来承接这类工作，聚焦新药从实验室走向产业化过程里棘手的项目管理和多方协作难题。

Agent 一方面可以梳理研发任务、持续跟进进度，让团队清楚各项工作的实时情况。

另一方面能解析任务间的依赖逻辑，预判潜在延期以及连锁影响，帮负责人评估备选方案、规划后续安排。

OpenAI 为什么要买它？

OpenAI 在 AI 生物领域下功夫也不是一天两天了。

早在 2025 年 1 月，奥特曼就个人投资了长寿研究公司 Retro Biosciences，OpenAI 专门为它训了一个叫 GPT-4b micro 的模型（本质上是 GPT-4o 的生物特化版）。

今年 OpenAI 在这块的动作就相对多一些。

一是在今年 4 月正式推出了面向生命科学的专用推理模型 GPT-Rosalind 系列。

这个模型系列主打科研推理 + 调用专业工具库，用来辅助文献梳理、靶点研究、蛋白与药物化学推理、实验方案设计，帮科学家更早形成研究假设。

围绕这一模型，OpenAI 还在继续建设配套的科学研究工具与工作环境Rosalind Workbench，让研究人员能够结合专业模型、数据和工具开展工作。

该系列模型引申出一条单独的Rosalind 生物防御计划。

OpenAI 资助可信机构用 Rosalind 做流行病建模、病原体早期检测、生物威胁筛查、大流行应急工具等等。

在 Rosalind 之前，OpenAI 内部做过蛋白工程专用模型 GPT ‑ 4b micro，专门生成、改造蛋白序列，能处理很多无序蛋白。

它几乎可以算得上是 Rosalind 的前置技术积累，但没有作为商用主力产品对外主推。

现在 OpenAI 又通过收购 Orchestra Bio，补上新药开发里复杂的多方协作与管线管理能力。

此外，OpenAI 还和 Moderna、诺和诺德、安进等药企深度合作，把模型嵌入药企从早期发现、临床开发到生产的完整环节。

从公开信息看，OpenAI 的生命科学团队已经覆盖研究、产品和工程部署等方向。

其中，Joy Jiao担任 OpenAI 生命科学研究负责人，她先后毕业于 MIT 和哈佛，拥有系统生物学博士背景，负责推动模型在生命科学研究中的应用。

Yunyun Wang则担任生命科学产品负责人，参与将模型能力转化为具体的研究工具和工作流。

另一位值得关注的成员是Konstantin Hemker。

他此前在剑桥大学从事多模态机器学习与空间生物学研究，研究背景连接了机器学习、生物医学数据分析与科学工具建设，也公开参与过 Rosalind Workbench 相关项目。

总得来看，GPT-Rosalind 侧重科学推理，帮助研究人员理解问题、分析证据和推进研究；Rosalind Workbench 负责连接科学工具与数据；Orchestra 则聚焦研发项目的组织、协调与管理，三者覆盖的环节有所不同。

对 OpenAI 而言，收购 Orchestra Bio 很大程度上能补足 Rosalind 在药物研发里组织协调与项目落地的能力。

假如未来这些能力能够更紧密地结合，AI 就有机会从回答科研问题、辅助完成单项任务，进一步参与持续时间更长、涉及多个团队的研发工作。

两大 AI 巨头开始抢滩 AI 制药

OpenAI 加码生命科学还要放到另一家模型公司的布局中看。

谁呢？

必然是奥特曼一生之敌，达里奥带领的 Anthropic。

与 OpenAI 不同，A 社在生命科学领域的布局重心偏向搭建从 AI 假说生成到湿实验验证的药物发现闭环。

2025 年 10 月，Anthropic 推出Claude for Life Sciences，支持科研人员开展文献整合、组学数据分析、实验方案设计等工作。

到了今年 6 月，其升级为 Claude Science 一体化科研工作台，接入 PubMed、UniProt、Benchling 等主流生物数据库与生信工具，依托 MCP 协议支持灵活调用外部科研工具。

今年 4 月，Anthropic 被曝以约 4 亿美元收购 AI 生物技术初创公司 Coefficient Bio。

公开报道提到，其创始团队成员曾在药物研发和生物技术公司任职，涉及计算药物发现、机器学习和生物学研究等方向。

与此同时，Anthropic 搭建内部湿实验室，尝试实现 AI 设计分子、蛋白后快速开展实验验证的迭代闭环，对外披露过 Claude 自主设计结合蛋白、发现新型类 CRISPR 酶系统等研究成果，今晨又放出 64 小时内生成了逾 30 万种蛋白质设计的最新进展。

整体来看，虽然 OpenAI 和 Anthropic 都在把 AI 带进生命科学研究，但布局各有侧重。

Anthropic 已经把实验台搬进公司，想看看 AI 能不能自己折腾出点新的生物学发现；OpenAI 则盯上了药物研发背后那一大摊复杂的项目管理。

一个生怕 AI 干不了科学家的活，一个已经操心起项目经理的 KPI 了……

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/joyjiao12/status/2112622551495225586

[ 2 ] https://www.axios.com/2026/10/20/exclusive-openai-biotech-startup-drug-development

[ 3 ] https://www.linkedin.com/in/andyxu1/?isSelfProfile=false

[ 4 ] https://www.linkedin.com/in/konstantin-hemker-b04250a6/?isSelfProfile=false

[ 5 ] https://www.syntheticbiologysummit.com/2026/previous-speakers/yunyun-wang

[ 6 ] https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-rosalind/

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