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从概念演示到搬上大银幕,AI电影迎来院线大考
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撰文 | 张   宇

编辑 | 杨博丞

题图 | AI 制图

AI 院线电影,真的来了。

10 月 23 日,一部没有真人演员、没有传统片场、全部角色由 AI 生成的 100 分钟长片《三星堆:未来往事》,将正式登陆全国院线,接受市场的检验。 

《三星堆:未来往事》是一部融合三星堆文明与 AI 原生技术的科幻动画电影,同时也是国内首部由 AI 深度参与全流程制作、实现商业院线上映的超写实院线电影。 

过去两年,AI 院线电影呼声高涨,但 AI 在影视领域的实践,大多仍停留在小屏幕上。2026 年上半年,全平台累计上线微短剧约 36.7 万部,其中 AI 微短剧约 27 万部,占比超过 74%,日均上新量由年初的 1300 部级攀升至 1500 部以上,AI 微短剧用户规模更是突破 6 亿大关。 

但短剧和院线电影之间,隔着一道难以逾越的鸿沟。短剧可以容忍角色形象的轻微漂移,也可以接受情感表达的粗糙质感。院线电影则完全不同,一张电影票,意味着观众要拿出 90 至 120 分钟,投入到一场沉浸式观影中。面对数十平方米的大银幕,角色微表情的一丝失真、肢体动作在镜头切换间的细微漏洞,都会被无限放大,成为衡量作品成败的标尺。 

AI 电影第一次登陆院线,究竟会成为电影行业期盼已久的新增长极,还是一场代价高昂的实验? 

01.

超写实 AI 长片走进院线  

2024 年 7 月,13 集 AI 短剧《三星堆 · 未来启示录》上线抖音,全网播放量超过 2 亿次,而《三星堆:未来往事》正是该 AI 短剧从短到长的延伸,行业普遍将其视为 "AI 影视正式脱离短剧试验场景,进入院线电影商业化验证阶段 " 的标志。 

《三星堆:未来往事》主要是围绕未来人类收到残缺的神秘太空警告展开,主人公江城与搭档搜集六件三星堆文物以补全信息,最终揭开女宇航员西陵穿越至古蜀时代的秘密,从而展现三星堆在世界文明起源中的地位与中华文明一体多元的格局。 

图源:微博

一位了解《三星堆:未来往事》项目的电影行业从业者陈馨向 DoNews 透露,这部 AI 院线长片,故事本身并不复杂,真正复杂的是它的生产模式," 项目前后做了两年,全片迭代上百次,严格遵循电影工业标准逐帧打磨。制作团队将近百人,背景五花八门,有人来自游戏公司、有人出身电视台,还有工程技术人员,甚至有人之前完全没有接触过电影,但大家都热衷于创新尝试。"  

与传统电影相比,AI 电影带来的变化,主要体现在两个层面。 

首先是制作流程的优化。" 传统电影制作是一条线性流水线,打磨剧本、前期筹备、实地拍摄、后期制作,最后出成片,一环扣一环。但 AI 电影直接跳过了实地拍摄这一整套环节,没有真人演员、摄影机、灯光组,也不需要服化道、外景调度和群演,所有角色都是原创数字形象。" 陈馨说道。

" 很多人误以为 AI 电影是一键生成的,其实不是这么回事,它依旧要遵守电影工业的整套流程来制作,剧本、分镜、剪辑、音效、混音、调色,一样都不能少,只是省去实地拍摄而已,其他的一点也不省事。"  

成本结构也随之发生变化。在传统电影的成本结构中,演员片酬、场景搭建、剧组运转、后期特效是开销占比最高的板块。尤其是场景搭建与剧组运转,囊括了摄制人员薪酬、设备租赁、置景、场地租金、群演费用、剧组食宿等几乎全部拍摄相关开支,整体开销占比通常在 50% 上下。 

AI 电影则省去了全部拍摄相关开支,将预算重心转移到了算力、迭代和人工修补上。中金公司研报提到,虚拟拍摄基地最多可削减 85% 的场景搭建成本,数字人原画建模成本则能降低 80%。

在陈馨看来,《三星堆:未来往事》的定档具备极强的行业标杆意义。一方面,这是国内首部运用 AI 技术制作、拿到公映许可证的院线电影,代表已完成合规认证;另一方面,AI 电影首次进入主流发行渠道,接受实打实的票房检验,影片首周票房表现,将直接验证 AI 电影的商业落地可行性。 

02.

AI 电影的诸多不确定性  

AI 电影要真正跑通商业闭环,至少还要翻越技术、成本、版权三座大山。 

跨镜头一致性,是现阶段 AI 电影最突出、最致命的技术短板。传统实拍中,同一个演员的样貌、同一件道具的状态、同一个场景的光影,在不同镜头间天然保持连贯。但 AI 生成的底层逻辑是单帧运算,AI 生成每一段画面时没有长期记忆,无法识别跨镜头的人物关联与空间逻辑,这也是生成视频里容易出现细微违和感的根源。举个例子,AI 生成一段酒馆内三人对坐交谈的普通场景,切换到下一个镜头,人物之间的相对位置就可能发生错乱。 

《中国 AI 影视发展报告(2025-2026)》显示,近九成观众对 AI 生成内容 " 表情空洞、情感虚假 " 表示不满。华语影视导演、编剧、制作人霍建起则用 " 塑料感 " 来形容 AI 生成角色在微表情和情感流露上的欠缺,并指出文生视频 " 像抽盲盒 ",创作者难以像在传统片场那样进行精准控制。 

"3 秒的镜头、3 分钟的短剧,AI 都能做得不错。可要在整整 100 分钟里,让角色的面部特征、服装细节、光影环境和整体视觉风格保持高度统一,难度非常大。同一张脸的表情是不是连贯,人物转身的时候肢体动作衔接顺不顺滑等等,都是登陆院线需要跨过的门槛。" 陈馨直言。 

跨镜头一致性难以把控,直接带来了成本上的不确定性。依靠 AI 生成视频,使得创作者无法像制作传统电影那样,在开拍前依据剧本、分镜与拍摄周期,相对精准地预估制作预算。AI 电影虽然跳过了实地拍摄环节,但省下的预算会被算力、流量成本逐步消耗。尤其是算力成本并非一次性投入,随着制作体量增加、模型调用次数增多,会成为一项持续性的运营开销。倘若创作者对画面质量、细节完整度要求极高,那么 AI 电影的成本甚至可能无上限。 

AI 电影《Hell Grind》的创作者在 2026 年第 79 届戛纳电影节上介绍,制作团队最初完成了一部 22 分钟的短片。这部短片由导演带领 5 人团队,仅耗时 100 小时就生成了 10701 张图片与 16181 段视频素材,但最终筛选合格、得以留存的镜头只有 253 个。这意味着,每一个最终保留的镜头,背后都要经历 60 多次试错,成本存在极大不确定性。 

版权是 AI 电影的另一大暗礁。当前,AI 生成内容的著作权归属尚无统一定论,训练数据的合规性更是全球性难题。AI 企业因未经授权使用版权作品训练模型而卷入的诉讼,至今仍接连不断。 

03.

电影行业能否借 AI 复苏? 

中国电影市场已步入深度收缩与存量博弈阶段。2026 年上半年,全国总票房为 173.56 亿元,同比下降 40.6%;观影人次超过 4.21 亿,同比下降 34.3%。重点档期同样承压,春节档票房为 57.52 亿元,创下近八年新低;国庆档票房为 11.65 亿元,同比下降 36.5%。 

影视寒冬之下,AI 电影普遍被视为新增长极及转型方向。

除《三星堆:未来往事》之外,博纳影业宣布,智能原生科幻电影《计划外:广寒行动》正式开机并进入制作阶段。这也是博纳影业 "AI 电影矩阵 " 中第二部推进至制作环节的影片。爱奇艺则宣布 "All in AI" 赋能影视长片制作战略,推出 " 燎原计划 ",2026 年全年计划上线 40 余部 AIGC 电影,后续立项制作的项目中 AIGC 电影占比将达 50%。 

传统影视公司也在加速转型。西安电影制片厂自研影视行业垂直大模型并落地 XR 影院;光线传媒已上线内部 AI 工具应用平台,落地十余个自研 AI 工具,用于项目开发、影视宣传、媒介管理等业务;欢瑞世纪围绕剧本创作、分镜设计、内容制作、后期处理及宣传推广全流程,开展 AI 技术探索实践。 

AI+ 电影,能否成为电影行业复苏的引擎?

  "AI 未必能直接带动电影行业回暖。" 陈馨向 DoNews 表示,"AI 确实能降低制作成本、缩短周期,试错也更方便,像科幻、奇幻、历史这类过去只有大厂才敢碰的题材,现在千万级预算就有机会去尝试。但 AI 改变的只是成本结构和制作流程,没法直接让更多观众走进电影院。"

资深影迷刘扬认为,现阶段

AI 更多是噱头,算不上电影的核心竞争力。中国电影的症结,不在于票价过高,也不单纯是内容太少,而在于 " 真正值得观众专门走进电影院去看的好内容太少 "。 

陈馨判断,《三星堆:未来往事》的核心任务,是跑通制作流程、完成合规认证,检验 AI 电影的商业价值。真正决定 AI 电影未来能走多远关键要看两件事:一是 AI 制作长片能否形成稳定、持续的内容供给;二是随着 AI 电影越来越多,观众的接受度是否会发生实质性转变。

截至 2026 年 10 月 20 日,淘票票平台数据显示,《三星堆:未来往事》累计想看人数达 1.6 万。作为参照,国庆档上映影片《生化危机:爆发夜》和《什么意思夫妇》,累计想看人数分别为 9.7 万和 7.3 万。 

"AI 电影能不能推动电影行业回暖,观众买不买账才是唯一标准。" 刘扬说道。

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