快科技 10 月 21 日消息，英伟达在柏林 GTC 上发布了 DSX Pod，简单说就是把一座完整的 AI 工厂在工厂里装进集装箱，运到场地接上电就能跑。

主要矛头指向工期，按英伟达的说法，常规数据中心项目光是把机架、布线、管路、供电和冷却集成起来就要耗几个月，现场工人多、工序杂，任何一环卡住，整条线都得等。

DSX Pod 把这些活全搬回了工厂，布线、管路、机架集成乃至功能测试都在出厂前做完，到了场地只剩接电、接冷却、接网络这几个动作，从场地就绪到投产最多 14 天，而传统方式需要 6 个月。

这套集装箱基于即将推出的 Vera Rubin 平台，CPU 和 GPU 都在其中，出厂时连算力、网络设备、供电和液冷系统一起交付。

液冷是这套方案的关键环节：大规模 AI 集群的功耗密度已经让风冷撑不住，而液冷管路的接驳恰恰是最容易在现场出错的环节，放到工厂里完成，漏液风险能压下去不少。

DSX 平台本身还拆成了几个模块，DSX Reference Design 是经过验证的配置方案，DSX Sim 负责仿真和虚拟规划，DSX OS 管理基础设施，DSX MaxLPS 优化机房内部的电力分配，DSX Flex 协调用电需求和电网状况，DSX Exchange 打通算力系统和楼宇系统。

英伟达还提了一个衡量指标：从场地准备好，到工厂产出第一个 token（模型输出的基本单位），这段时间叫首个 token 时间，这个时间越短，意味着越早能把投下去的钱变成产出。

制造和交付交给一批合作伙伴，包括 Bull、戴尔、HPE、施耐德电气、Vertiv、联想、技嘉、广达云技术和纬创等，英伟达给出的时间表是 2027 年初开始。

模块化这条路已经有先例，德国在建的 Jupiter 是欧洲第一台百亿亿次超级计算机，整机放在大约 50 个集装箱组成的模块化机房里，思路和 DSX Pod 一致，把尽可能多的活从现场搬到工厂。

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