" 各家都在基于各自的禀赋和对场景的不同理解进行探索。"

来源|多知

作者 | 王上

又一个大厂开始探索 AI 生成互动知识产品。

腾讯 PCG （平台与内容事业群）做的懂了鸭，用 AI 将知识转化为可交互的内容。多知与懂了鸭团队对话了解到，该产品从去年年底开始探索，今年 9 月正式立项，目前已经被运营为一个独立项目。

打开懂了鸭，用户可以通过 AI 生成动态课件、互动绘本、3D 演示、小游戏等内容，让原本静态的书本、PPT 变得可视化、可操作。

懂了鸭希望围绕这些内容建立社区，让青少年不仅能消费知识，也能参与创作、分享和再创作，在这里真正的玩起来，做孩子们的 AI 版电子乐高。

也就是说，懂了鸭连接了两端，一端是通过 AI 降低创作门槛，让老师、家长和其他知识工作者将自己的知识与经验转化为作品；另一端则是让用户能够直接发现、浏览和使用和这些内容。

懂了鸭才刚刚开始，这个团队自称像 " 创业团队一样 "，产品在快递迭代中。未来，懂了鸭还有更多的可能性，比如可以用于公益和非物质文化遗产等领域。

当生成式 AI 大幅降低互动内容的制作门槛，知识的呈现方式、生产者和传播路径都可能发生变化。现在市面上有不少类似的产品，字节跳动、百度、谷歌、好未来、猿辅导等大厂都有涉足，这背后是 AI 知识产品的一种新探索。

腾讯懂了鸭项目负责人 Kent 认为，" 现阶段还很难说哪家产品拥有绝对的壁垒或‘杀招’，各家都在基于各自的禀赋和对场景的不同理解进行探索。在目前这个阶段，‘是否有足够好的内容，是否能给用户带来价值’是关键。"

01AI 互动知识如何被使用？

腾讯很多创新产品是自下而上的探索，懂了鸭是其中之一。它的起点，与一次关于知识呈现方式的观察有关。

Kent 介绍，团队观察博物馆、展览等场景，发现策展方会通过多层次的展示和多媒体形式，帮助观众理解知识。相比单纯阅读文字，这种方式更容易让人沉浸其中，也为呈现复杂知识提供了更多可能。

去年底，团队将这一想法做成了一个叫 Eureka 的 Vibe Coding 项目。用户输入一个词，系统便会生成类似思维导图的多媒体内容。这个早期项目以业余项目的形式发布在产品发现社区 Product Hunt，曾获得全球日榜第三名，也给了团队继续探索的信心。

此后，产品逐渐转向更容易被普通用户使用的 AI 创作工具，并尝试连接内容生产者与使用者。

Kent 认为，AI 正在降低内容创作的技术门槛，但普通用户仍可能缺乏创作灵感，也很难判断什么内容值得制作。懂了鸭希望让教师、家长和其他拥有知识与经验的人借助 AI 将想法转化为作品，同时让更多用户能够发现和使用这些内容。

懂了鸭它试图解决的一个问题是：当文字和静态图片难以讲清知识时，能否借助 AI 将知识变成可观看、可操作的互动内容。

打开懂了鸭，可以把任何想法做成作品，包括动态课件、3D 演示、记忆卡、绘本、动画等形式。其使用场景也很广泛，既包括课堂教学，也包括家庭陪伴和更广泛的知识探索。

课堂教学是其中一个场景。比如，生物、地理、物理一些科目，原来老师只能是自己制作一些小实验，或者是课件。学生只能被动观看，很难参与其中。

借助懂了鸭，这类知识可以被制作成交互内容。学生能够拖动相关内容，观察其中的变化。相较于观看预先制作好的演示，互动形式给了学生主动探索的机会。

在家庭场景中，懂了鸭可以回应孩子对课本之外的好奇。火箭怎样升空？某种自然现象是如何发生的？家长可以寻找已有的互动内容，也可以借助 AI，把孩子的问题转化为更直观的演示。对于缺乏动画制作或编程能力的普通用户，AI 也降低了将想法变成互动作品的门槛。

腾讯懂了鸭内容负责人 Nolita 希望，未来孩子和家长在探索问题时，可以先到懂了鸭寻找相关知识，再根据兴趣继续创作，留下自己的发现和故事。

内容不仅仅是学习相关，还可以延伸到日常生活。比如当下年轻人喜欢的拼豆。

02AI 创作 + 社区，" 内容的规模化非常重要 "

动画、课件和游戏化学习早已存在，AI 带来的变化，是降低了制作这些内容的成本，让更多人有机会参与生产，也让同一知识点可以衍生出更多表达形式。

在 Kent 看来，同一个知识点，不同学生可能需要不同的解释方式。如果有更多人从各自的经验出发进行演绎，就有机会满足更丰富的学习需求。" 内容的规模化非常重要。" 他认为，知识内容可以围绕同一知识点持续衍生，而不必长期局限于少数教师制作的固定课件。

这也是懂了鸭引入社区的原因。在奇妙社区板块，已经有不少内容，包含十余个类目，除了语文、数学、英语、地理、化学等学科，还有自然、文化、健康、语言、科学、成长等知识。

单靠产品团队生产内容，供给规模终究有限；如果教师、家长、教培从业者，以及拥有专业知识和生活经验的普通人都能参与创作，平台就有机会汇集更多不同类型的知识内容。用户可以直接浏览和使用已有作品，也可以根据自己的需求创作新内容，或在原有作品的基础上继续修改和完善。

在这套设想中，AI 降低创作门槛，社区则承担连接创作者与使用者的作用。创作者可以让自己的知识和经验触达更多人，用户也能从已有内容中获得灵感，再将新的理解和表达带回平台。团队希望通过这种方式，逐步形成更丰富的内容供给。

不过，内容多不等于内容好。对于以知识为核心的产品，精品内容首先要做到知识准确、表达清晰，并且适合具体的使用场景。

Nolita 提到，懂了鸭现阶段以 " 时长、立意、交互、画面 " 四维度界定精品，以市面模型边界托底。

在她看来，互动设计应当服务于理解：如复杂的生物过程可以通过操作展示元素之间的关系；有些概念则用清晰的图解或互动绘本就足够了。

在内容层面，懂了鸭尝试通过多层机制进行把关。腾讯懂了鸭 Agent 负责人 Skyla 介绍，团队会在生成过程中调用技能库或资料库中的相关知识；Nolita 则表示，平台会结合课程标准、可查证的资料和人工验证等方式控制质量。生成作品后，系统还会通过模拟点击、检查动画画面等方式进行质量验证。随着内容规模扩大，团队计划引入用户交叉审核和内容改进机制。

这些机制也意味着，精品内容的生产仍然需要投入。尤其在知识准确性要求较高的场景，生成得快并不等于内容可以直接使用。社区开放之后，如何让可靠的内容更容易被发现、让存在问题的作品得到修正，将直接影响用户对平台的信任。

目前，懂了鸭的内容主要由团队推动。团队计划先建立一批有质量的示例，再逐步吸引外部创作者参与，并探索相应的激励机制。Nolita 表示，现阶段团队主要关注内容数量、质量和用户留存。

从这个角度看，懂了鸭要建立的是一套正向循环：用户愿意使用，才能给创作者带来反馈；创作者持续参与，平台才有机会提供更丰富的内容；而内容越能满足真实需求，才越有可能留住用户。

这套机制目前仍处于探索阶段。

03未来还有怎样的延展空间？

虽然身在 " 大厂 "，懂了鸭暂时还没有充分利用腾讯的技术和内容资源。团队自称就像一个小的 " 创业团队 "，正在快速迭代产品。对未来，团队有一些设想。

未来，懂了鸭或许能延伸至公益和非物质文化遗产等领域。Nolita 提到，一些公益项目、博物馆和文化传播活动，往往能在举办期间吸引关注，但活动结束后，相关知识和经验可能逐渐淡出公众视野。团队希望借助 AI，让这些知识以更持久的方式留存和传播。目前，这些方向仍处于探索和资源对接阶段。

这款产品也远未到谈及商业化的阶段。懂了鸭目前仍在探索创作者服务、优质内容、机构服务和创作者激励等方向，尚未形成明确的商业化路径。未来，面向家庭和面向学校和机构的服务均有可能性。

当前，AI 大厂、教育科技大厂以及创业公司都在探索 AI 互动知识产品。Kent 对行业竞争的判断也相对克制。他认为，现阶段不同团队正在依据自身资源与对场景的理解，探索不同的产品路线。所有类型的产品的竞争维度都相似：一是谁对用户场景需求理解更深刻，二是谁做出更好的解决方案。

在他看来，现阶段的核心是内容是否足够好，这体现在能否源源不断地让用户生产足够好的内容；能否形成用户规模与内容供给的良性循环。

作者：王上

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