（来源：观察者网）

【文 / 观察者网 潘昱辰 编辑 / 高莘】

10 月 20 日，宁德时代在北京举行 " 胜算 2027" 天行Ⅱ重卡新品暨骐骥换电生态发布会，推出重卡 " 电电增程 " 版全场景方案及骐骥换电生态规划。发布会披露，天行Ⅱ " 电电增程 " 版发布即量产，首批落地签约 1.3 万台，中国邮政、顺丰速运、申通快递等企业签署合作协议。宁德时代重工业务部执行总裁王静竹在发布会上判断，重卡电动化的 " 油电之争已经结束 "，行业正进入 " 电电竞争 " 阶段。

宁德时代 " 胜算 2027" 发布会现场观察者网

" 电电增程 " 的核心逻辑并非在车上加装燃油发电机，而是将重卡底置换电系统改为两套独立电池。A 包为底置换电包，在换电站流转，由用户租赁使用；B 包为随车增程包，容量为 77kWh，由用户自持。

两套系统功能互补。当主驱电池电量降至低位时，系统切换至增程包供电，使车辆能够将主驱电池放电至 5% 以下再进站换电。相比之下，传统换电重卡因缺乏备用电源兜底，回仓时通常需保留约 30% 电量，以避免途中电量耗尽。宁德时代在发布会现场表示，这一设计提升了租赁电池的实际利用率，配合骐骥换电站可实现 5 分钟换电出发。

宁德时代 " 胜算 2027" 发布会会场外展示的重卡 观察者网

租赁政策是该方案落地的另一基础。主驱电池采用租赁模式，叠加低息分期，宁德时代现场表示，用户运用这套方案可将购车前期投入压至与燃油重卡相当的水平。租赁政策方面，宁德时代宣布行业内率先按充电量计费，基础套餐的租金最高下降 20%，并支持一年起租、新车最长延后 3 个月起租、二手车交易期间提前 2 个月停租。

宁德时代重工业务部执行总裁王静竹将方案的价值主张概括为 " 胜算九字诀 "：回本快、赚钱多、残值高。宁德时代提供的测算数据显示，以日均 400 公里运营计算，单车年补能成本较柴油车节省 13 万元；3 年总拥有成本较柴油重卡节省超 46 万元。需要指出的是，上述经济性数据均源于企业自身测算，实际结果受线路条件、电价波动、货源稳定性等多重变量影响。

除换电方案外，宁德时代同步发布了四款面向不同场景的充电重卡电池，包括后背超轻版、后背超薄版、底置短轴距版及长续航版，覆盖标载倒短、工程自卸、山区港口、长途干线等差异化需求。

" 电电增程 " 的经济性成立与否，将高度依赖于宁德时代旗下换电网络的覆盖密度。发布会上，宁德时代控股子公司时代骐骥公布了三阶段建站规划：2026 年底建成 900 座换电站，形成 1.5 小时干线补能圈；2027 年建成 2000 座，实现全国高速主干网全覆盖；远期目标 1 万座。据介绍，时代骐骥目前已跑通广东至上海、成都至武汉、沧州至榆林、宁德至厦门、海南环岛五条干线，全网运营里程突破 500 万公里。换电站 3.0 版本单日服务频次提升 28%，建站成本下降 10%，单站仅需 2 个标准车位。

发布会披露的渗透率数据折射出了这一布局的背景：根据宁德时代在发布会上披露的数据，2022 年全年累计电动重卡渗透率为 5.2%，至 2026 年 9 月单月渗透率已达到 50.28%。单月渗透率跨过半数意味着决定用户 " 油转电 " 的关键因素已从环保优惠政策的驱动转向经济性上的考量。而换电模式能否真正在干线物流场景中证明其成本优势，将是宁德时代此轮布局的核心。

宁德时代在重卡电动化领域的既有体量也为其生态延伸提供了基础。目前全国超过 43 万辆电动重卡搭载宁德时代电池，配套占比 70% 以上。但 " 电电增程 " 与骐骥换电站的组合，意味着宁德时代不再只是把电池卖给车企，还要自己持有租赁电池资产、运营换电网络、参与电池的二手流转和残值管理。

发布会上启动的 " 骐骥电池合伙人 "" 骐骥补能合伙人 " 模式，签约一汽解放、徐工汽车、东风商用车等 14 家车企与经销商共建生态，实质是将主机厂、金融方、运营方纳入同一资产流转体系，以分担换电模式的重资产压力。

但宁德时代也面临着两重挑战。第一，2000 座换电站的建设进度与单站日均服务频次能否如期兑现，将直接决定用户 "5 分钟换电 " 的体验是否具有可靠性和实用性。第二，残值承诺的兑现依赖于二手电动重卡市场的实际流动性。正如王静竹在发布会上提到的，电动重卡三年残值率目前仅为 30% 至 40%，而燃油重卡约为 60%。" 电电增程 " 通过用户自持增程包参与二手交易来拉高残值，这一机制的效果尚待市场验证。同时，宁德时代为前 1 万台首任车主提供的单车最高 1.5 万元保值权益，在多大程度上能撬动二手评估体系的改变，目前仍是未知数。

宁德时代尝试用双电池结构来解决换电重卡 " 电量不敢用尽 " 的效率损耗，也尝试用租赁与金融工具压低入局门槛，还用换电网络规划支撑干线运营的可行性。但这套方案的经济性论证几乎全部来自企业自己的测算，换电模式的重资产属性决定了其成败最终不取决于纸面上的数据，而是此方案未来几年的实际效果和用户自己心里的那杆秤。

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