近日，由宁波市经济和信息化局指导、中控技术 ( 688777 ) 联合国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、镇海炼化、万华化学主办的 " 定义下一代工业：人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业 AI 成果发布会 " 在宁波举行。

中控技术在会上表示，工业 AI 的竞争重心，正在从单点技术验证转向系统级的可复制能力。《2026 年中国工业 AI 行业发展研究报告》显示，中国工业 AI 市场规模预计将由 2026 年的 1163 亿元增至 2030 年的 3034 亿元，技术渗透率已进入加速通道。

据了解，流程工业 AI 的竞争，核心在于能否实现跨行业迁移。单点项目可以依靠定制开发交付，但定制意味着每一个新项目都要重新支付实施成本；只有将分散的 AI 能力沉淀为可复用、可组合的通用底座，规模化才具备经济上的可行性。

中控技术采取的方式是以自研的时间序列大模型 TPT，与通用控制系统 UCS 深度融合，构建自主运行工厂系统 AOP，打通 " 感知—分析—决策—执行 " 的完整闭环。发布会披露，TPT 工业 AI 基座平台与 AOP 系统已沿横向复制与纵向扩展两条路径，跨行业、跨装置复制至 29 个细分行业。

发布会上，数家流程工业代表企业围绕不同产业、不同应用层级，分享了工业 AI 进入生产核心环节后的实践成果。万华化学宁波氯碱公司基于 TPT 大模型构建多类数字员工，装置报警总量下降 50%，预警准确率超过 95%，废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元；山东京博石化炼油装置已实现工艺异常提前 5 至 30 分钟预警，报警次数降低 90%，单套装置年综合经济效益超 500 万元，后续将拓展至更多装置与场景的全链路闭环优化；内蒙古中煤远兴则基于 TPT 大模型构建 " 煤质预测—风险预警—生产优化 " 决策链路，气化炉装置波动率降低 35.98%，操作频次平均降低 85.62%，有效气产量提升 0.55%，单炉综合经济效益提升 816 万元。

据了解，氯碱、煤化工、石化等多个行业的装置特性、工况复杂度与数据基础各不相同。中控技术表示，多行业、多装置的成果意味着其复制能力已在跨场景迁移中得到验证。

值得一提的是，中控技术在发布会现场分别与华为、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、阿里云 & 千问办公完成产业链合作签约，并同步举行工业 AI 数据联盟签约，数据联盟再添重要力量。同时，中控技术工业 AI 数据中心发布了工业 AI 数据联盟共建数据集与工业 AI 数据共享社区。（文润）