前千寻智能具身智能部负责人解浚源，已经在北美创业。新公司名为 gi labs（通用智能实验室），方向不是整机机器人，而是具身智能的数据采集设备。

据知情人士透露，gi labs 在美国旧金山设有国外办公室，国内办公主要在苏州，团队由人工智能研究员、机器人学家和工程师组成。公司当前正在招聘机械工程师，同时研发机器人夹爪、多目相机、动捕手套等产品。

产品线上，一款名为 EGO1GS 的一体化数采头显已经披露参数：搭载 1080p 双目相机，视场角可达 157H 84D，采样频率约 400Hz，是前代的两倍。

新一代数据采集设备仍在打磨中。知情人士称，该产品处于样机阶段，预计 11 月初陆续量产；定价单套 3555 元起，1000 套以上为 3150 元 / 套。与上一代相比，新品核心区别在于帧率提升至 60fps，视场角也有所提升。

解浚源的履历覆盖学术与工业两端。公开资料显示，他本科毕业于中国科学技术大学，大三时以第一作者身份在 NeurIPS 发表图像去噪与修复论文，引用量超 1900 次，此后赴美国华盛顿大学攻读博士学位。

职业生涯中，他先后任职亚马逊、字节跳动及千寻智能，曾主导 MXNet 系统研发，负责字节推荐系统与联邦学习平台，并在 2025 年至 2026 年期间全面负责千寻智能 Spirit VLA 大模型的推进，推动其在宁德时代、京东等场景落地。

千寻智能的资本动作同期推进。2026 年 2 月，该公司完成两轮融资，总额近 20 亿元，估值突破百亿，投资方包括红杉中国、云锋基金、混沌投资及宁德时代等产业资本。解浚源此前曾持有其控股子公司万境千寻 15% 股份，已于今年 3 月退出；2026 年 4 月，他正式从千寻离职。

选择数采设备这条赛道，与具身数据的供需缺口有关。中国信通院测算，具身模型要实现 ChatGPT 一样的突破，至少要有千万小时级有效数据支撑，而当前全球可用的高质量数据仅百万级。

对解浚源和 gi labs 而言，履历与资本只是入场券。11 月量产交付与首批客户复购，才会给出第一笔硬答案。