双方将在 AI 金融智能体研发、AI 金融垂域模型训练等领域展开深度合作。

本文为 IPO 早知道原创

作者｜MD

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IPO 早知道获悉，日前，AI 投研平台熵简科技宣布完成 C 轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。本轮融资完成后，蚂蚁集团将与熵简科技在 AI 金融智能体研发、AI 金融垂域模型训练等领域展开深度合作，形成合力共同探索 AI 金融的产业前沿。

熵简科技成立于 2017 年，创始人兼 CEO 费斌杰本科毕业于清华大学工业工程系，硕士毕业于清华大学五道口金融学院，曾任嘉实基金 TMT 行业分析师。

费斌杰

熵简科技的股东阵容强大。除最新一轮加注的蚂蚁集团、东方国信、乔贝资本等头部公司和机构外，熵简科技此前曾获深创投、中金资本、高榕资本加注，并在早期获嘉实投资、清泉石资本支持。

投资圈人手一个的 AI 伙伴

熵简科技早期为资管机构建设投研数据中心，2022 年，业务转向标准化产品 AI 投研产品AlphaEngine，以聚合搜索切入投研人员的日常工作。2026 年 3 月，公司发布投研智能体 AlphaClaw，为行业内首个面向金融投研领域的 " 龙虾 "；今年 9 月，AlphaEngine 机构版正式上线。

AlphaEngine 定位金融专业人士的 AI 伙伴，依托全球投研数据库、自研语义搜索、可溯源信息体系与智能问答，帮助机构用户定位关键材料、理解研究逻辑、开展交叉验证，为专业分析提供信息基础。AlphaEngine 早期以聚合搜索引擎为切入点，将原本分散的海量投研资料加工聚合为统一入口，上线后迅速成为机构投研团队的日常工具。

作为高度重视数据安全的行业，金融机构均注重私域知识的建设。而 2026 年 9 月推出的 AlphaEngine 机构版，采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下，赋能投研工作全流程，已在若干头部资管机构落地。

截至目前，AlphaEngine 已累计服务于十万余名机构投资者，覆盖 9000 余家机构，公募基金、券商研究所、保险资管、银行理财子等核心客群实现全类型覆盖，其中包括诸多顶级资管机构。

AlphaClaw 面向复杂研究任务与连续工作流。依托 AlphaEngine 的数据基础，结合专业 Skill 与任务自动化能力，支持深度研究、产业链分析、研究成果生成及日常跟踪，让 AI 更深入地融入投研工作。

AlphaEngine 的 Skill 广场，将投研专家的分析框架沉淀为可共享的 Skill。目前已汇聚了数千个专业机构投资者的工作流，覆盖财务舞弊识别、公募持仓分析、缠论交易信号、信用债研究、大类资产配置等方向，是国内最为专业的金融 skill 分享平台之一。

蚂蚁集团加码 AI+ 金融应用布局

近年来，蚂蚁集团持续加码 AI。2026 年初，蚂蚁集团明确以 AI 为基座，全力构建支付、金融、健康三大战略支柱。依托百灵大模型家族的技术底座，医疗健康与金融成为蚂蚁 AI 应用落地的两大重点场景。

在金融领域，此次领投熵简科技是蚂蚁在金融投研方向的一次重要布局。横向来看，医疗健康与金融均是专业门槛高、与用户切身利益紧密相关的领域，对 AI 的专业能力和可信度要求也最为严苛。在健康领域，蚂蚁推出的 AI 健康应用蚂蚁阿福用户规模已达 1.5 亿，单日健康咨询量近 2000 万次。

熵简使命：持续深耕 AI 与投研融合

" 熵 " 是热力学第二定律中对系统混沌程度的度量，" 熵简 " 寓意通过 AI 降低金融投研的复杂度，让专业投资者不被信息汪洋淹没，有更多的时间进行思考与判断，从而挖掘出 " 正确的非共识 "，这是熵简科技核心产品的底层设计理念

在 2026 外滩大会上，费斌杰表示，自 2017 年成立以来，熵简科技持续深耕 AI 与金融投研的融合。从专业数据建设到智能体研发，从研究方法沉淀到机构生态共建，公司始终围绕一个长期命题展开探索：如何让技术进步转化为专业能力的积累，让高质量研究持续创造价值。

AI 逐步融入机构工作流，其意义也将从单个任务的效率提升，延伸至研究经验的传承、专业知识的复用与组织协作的进化。让优秀的研究方法得以沉淀，让有价值的判断获得更充分的验证，让专业人员拥有更广阔的能力边界，是下一代资管科技值得持续投入的方向。

" 面向未来，熵简科技将继续携手金融机构与产业伙伴，推动专业数据、研究经验与智能体能力深度结合，以新一代数字化基础设施支撑资管行业的研究能力建设，为资本市场的价值发现与资源配置贡献科技力量。"