10 月 22 日起，智元启动 "AI WAVE"，连续发布七项成果，作为 2026 智元创新日（AGIBOT INNOVATION DAY）的前奏与延伸。数据集、作业平台、机器人本体、Agent 框架、仿真平台、基座大模型、群体经验学习范式，七天七项，一天一个。

发布不是终点。11 月 2 日至 3 日，6 台 G2 机器人将走进便利店，在 24 小时不间断直播中经历午高峰、晚高峰、深夜值班、早餐准备四个完整班次，完成一场 " 转正考核 "。从早 10 点到次日早 10 点，上货、补货、理货、制作热食、收纳垃圾、做咖啡、迎宾，连轴转。

过去几个月，" 通用大模型越来越强，具身智能还有存在价值吗 " 的争论席卷行业。智元的回答不靠辩论：机器人的大规模落地靠的是全栈协同，而非单点突破。完成单次任务，需要模型与本体协同；长期稳定运行，需要环境适应与异常处理；规模化应用，需要低训练成本、快部署、能力复用。在物理世界里，数据、工具、本体、系统、模型，少一环都跑不通。

七天七项，一天一个为什么

10/22：AGIBOT WORLD 2026 第四期 " 具身推理 "（Physical Reasoning）数据集，首批150 小时真机数据专攻决策，推动机器人从 " 学会操作 " 走向 " 自主完成任务 "。

10/23：Genie Studio 2.0，一站式全流程具身智能作业平台，让机器人从 " 单点可用 " 走向 " 持续进化、标准交付与规模复制 "。

10/26：G2 Max，安规级重载具身工业机器人，重载与亚毫米级精细作业兼得。

10/27：Genie Master，连通 Agent 与物理世界，在真实业务场景首次实现 Physical RSI（具身递归自我改进）。

10/28：Genie Sim 重磅升级自研物理引擎，全面攻克柔性仿真瓶颈，复杂任务真机 - 仿真一致性超过95%

10/29：基座大模型，重新定义具身智能的进化边界。

10/30：群体经验学习（CEL），首个在百台级真机集群上完成原型验证的机器人学习范式，让机器人从 " 依赖人类示教 " 走向 " 群体自主成长 "。

这套安排把每一环摆上台面，再把机器人放到一家真实的便利店里 " 上岗 "24 小时。智元构建的是贯通学习、行动与持续进化的闭环：从真实交互中积累数据，在持续作业中沉淀经验，再让新的经验回到下一轮学习。

以全栈具身 AI 技术为纽带，联接产业生态，加速物理 AI 的落地与进化——机器人真正走进真实世界、服务真实场景、创造真实价值，这一步的检验场，就是那家便利店。