10 月 24 日，百度健康宣布升级文心健康管家，发布「好医矩阵」和「健康相机」。其中好医矩阵包括 " 好医答、好医加号、好医说、好医榜、好医评 " 等多项功能，进一步实现 AI+ 真人医生在线问诊与线下就诊等全流程医疗服务的闭环；而全网首发的健康动态视频识别的健康相机，除了支持打字、方言语音、拍照，还支持用户拍摄视频上传、边拍边说等全模态输入的交互方式，进一步降低用户描述健康问题的门槛。

百度健康总经理杨明璐表示，AI 在医疗领域的发展价值，不仅要看服务了多少用户，更要看能否为每一个生命的负责。百度健康持续投入「AI+ 真人」模式，让诊疗的决定权始终掌握在专业医生手中，赋能但不替代，辅助但不主导，让健康的每一步都有医靠。

发布会上，中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明分享了《中国肿瘤整合诊治指南》（CACA 指南）的研制推广成果，以及协会在肿瘤科普、医学文化建设方面的工作。他提出，AI 是医学普惠的放大器：依托百度 AI 打造的 CACA Bot，把厚重的指南变成医患随手可查的工具，让前沿医学触手可及、可信可用。但医学事关生命，AI 只可拓展能力边界，不能替代医生判断。人机协同才是正道—— AI 赋能医学，医生为生命负责。

录视频就能直接问诊？从源头上让患者「说得清」

在全中国 7 亿 AI 用户中，有 47% 的用户从 AI 工具中获取过医疗健康相关的信息，但在传统健康问答场景中，真实的健康需求也经常复杂而具体：老年用户可能不习惯打字；一些用户难以用普通话准确描述问题；大部分用户都是没有医学背景的普通人，针对多发性皮肤病征、外观和动作等情况仅凭文字说不清楚；检查报告、药品包装和健康设备上的数据，也需要用户花费时间手动录入。

洞察到这一市场需求，百度健康发布了健康相机。不但支持用户打字、方言语音、拍照问诊，还是全网首个支持直接拍摄视频上传、边拍边说，基于健康相机动态视频识别的多模能力，动态体征、多发症状位置关系都能一目了然。

这套识别能力的背后，是 300 万多模态影像专业素材训练，超 1 亿次诊疗逻辑数据学习和累计千万次专业医生实时反馈修正，真实医生参与数据训练，告诉 AI 如何识别重点、如何进行校准判断。在健康相机的 AI 能力加持下，患者可以边拍边说，从 " 有点脱皮 "、" 长了一小块白斑 " 等自然语言的描述，变成能辅助医生进行精准诊断的更完整、更有价值的信息。

除此之外，在文心健康管家，用户还可以通过手机摄像头拍摄体检报告、检查单等内容，上百种专业的医学报告都能通过模型的 OCR 识别能力精准解读，帮助患者排查。报告单解读的功能，在过去一年中，有 2700 万 + 人次使用，解读准确率达到 98%+。

15 万全三甲真人医生 7*24 小时在线，AI 回答从此有专业人士把关

AI 可以提高信息整理和响应效率，但医疗健康问题的决策与诊断具有较高的专业门槛。AI 可能给出的是单点结论，但同一种症状可能对应不同原因，同一项异常指标也需要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。

面对 AI 问诊中最关键的问题—— AI 的回答到底能不能信？能不能解决当下患者的健康问题上？百度健康给出了自己的解法：好医答咨询室。

好医答咨询室里入驻了 15 万 + 全三甲真人医生，为患者提供 7*24 小时的在线服务，最快 1 分钟就能响应。百度 App 搜索 " 百度健康 " 或相关健康问题，就可以直达好医答入口。在 AI 对用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息进行梳理，再为用户精准匹配对口的真人医生接入，围绕关键问题追问、判断，最后由真人医生给出专业诊断和解决方案，为 AI 回答提供可追溯的医学依据，提升 AI 健康服务的专业性与可信度。

文心健康管家产品负责人李想表示，好医答的核心不是让 AI 替代医生，而是发挥 AI 在信息理解、归纳和交互效率方面的优势，同时引入真人医生的专业能力，使健康回答更加权威可信、有据可依。不仅是让用户得到回答，而是让每个问题，都得到负责任的解决。

目前，好医答已经全部覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科等四大主流科室，全部能力限时免费开放体验。

打通就医最后一公里！把患者从对话框带进医生诊室

从用户健康信息检索的基本需求，到生成式 AI 的健康问答，再到真人医生在线问诊和线下就医服务的连接，百度健康致力于让用户就诊的全流程都有真人医生的参与，文心健康管家也从 " 回答问题 " 向 " 解决问题 " 演进。

在百度健康看来，AI+ 医疗的壁垒不仅在于模型能够回答多少问题，还在于其背后是否拥有真实医生资源，能否提供可靠依据，并将线上信息转化为用户可以获得的实际服务。对患者而言，一个快速生成的答案并不是服务的终点。确认是否需要就医、选择合适的科室和医生、获得进一步检查或治疗建议，才是健康需求中的关键环节。

而好医加号打通了患者就医最后一公里，把患者带进医生诊室，形成从线上 AI+ 真人医生问诊、线下就医、线上随访的完整服务链路。用户可以上传自己的病历和预期时间等需求，AI 会协助医生收集患者信息，再由医生本人审核，按照病情严重程度和医生的匹配程度进行排序、加号。

目前，好医加号支持最长 30 天的长周期预约，已经实现中国「地域全覆盖」、「科室全覆盖」，并覆盖 80% 以上的公立三甲医院。好医加号已有 5 万多名医生开通，每天提供超过 12 万个加班号源，包括华中科技大学同济医学院附属协和医院、中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）、苏州市立医院、南方医科大学珠江医院等重点标杆型医院，加号通过率达到 70%，累计帮助用户成功加号近 600 万次。

据李想介绍，好医加号目前全部都是公益加号，帮助过的患者及家庭已经遍布全国各地。在发布会现场，来自中国医学院科学院阜外医院的杨克明教授也分享了一个案例：在好医加号平台上收到了一则来自郑州家长的加号申请，说孩子才 2 岁，患有先天性心脏病，很着急。杨主任立刻通过申请，成功约上手术；一位远在甘肃确诊了肺大疱的患者，成功加到陕西空军军医大学唐都医院的专家号……对平台来说，这只是一条申请记录；但对正在焦急等待的家庭来说，它可能是一条终于走通的路。

致力于行业共建，百度健康启动好医联盟、发布好医开放计划

每天有超过 1.3 亿用户在百度上检索健康问题，这庞大的数据规模背后，是用户对健康信息效率和专业性的双重需求。一方面，用户希望能随时提出问题，快速看懂复杂的医学术语；另一方面，健康服务又不能只追求速度，还需要专业来源、医学依据和真人医生支持。

在过去的几年时间里，基于百度健康上 36w+ 入驻医生、430+ 行业顶级权威机构，10 亿 + 健康数据积累，百度健康的 AI 服务月活跃用户已达到 5000 万 +，位列行业第一。医学报告解读准确率达到 98%+，皮肤病识别准确率达到 95%。中国信通院最新发布的健康垂类 AI 应用测评报告显示，基于本次测评数据集，文心健康管家在报告单解读、皮肤病识别、药盒识别、中医舌诊四项能力的数据集和功能完备度综合评分中，均位列参测产品第一。

面对用户日益复杂的健康需求，百度健康致力于通过开放合作，让专业健康服务进入更多日常场景。在发布会上，百度健康发起 " 好医开放计划 "，宣布将相关资源矩阵及 AI 能力免费向行业伙伴开放。慢病管理 App、智能健康硬件、健康保险权益平台，还是药店医药 O2O、企业员工健康服务等均可申请接入。该计划提供 MCP、API 和 H5 等接入方式，并支持场景定制、硬件接入及数据共建。

百度健康表示，好医开放计划的目标不是将能力局限在单一 App 中，通过免费的技术接入与资源开放，合作伙伴无需从零搭建医生服务及 AI 健康能力，即可结合自身业务向用户提供相应服务。

此外，百度健康还正式启动「好医联盟」，设立亿级专项预算，为好医联盟提供资源保障。面向医生，百度健康投入 1 亿元现金扶持，打造百大优质医生 IP，赋能万名医生的平台品牌建设；面向医学会与医师专家团体，投入 2 万亿推理 Token 算力资源，携手共建 1000 类疾病的 Skill，助力学术成果沉淀、推动专业医学认知普惠，放大学术影响力。面向医院，百度健康通过智慧医院 2.0 方案，赋能 100 家医院完成智慧化升级，助力 800 万精准患者匹配到院。

百度健康医生服务部总经理李杰介绍道，AI 赋能的价值，让医生在关键环节提供专业把关，并把服务延伸至真实就医场景。百度健康将持续以好医联盟为纽带，把优质医疗送到更需要的地方，让每一次连接都成为信任的开始。让 " 有医可依 " 的 AI 健康能力走进千家万户，实现全民共享。