打工人演加班这事,大家早就见怪不怪了。但最近网上流传的一份截图,把 " 演 " 这件事推向了一个新高度——连 AI 都得跟着一起演。
10 月 26 日晚上,一张职场社交平台的截图开始在网上扩散,到 27 日凌晨还在发酵。网传截图显示,腾讯互动娱乐事业群(IEG)技术公线某部门,正在把 "AI 工时 " 纳入员工考核,具体做法是按 Agent 的推理时长来排名。
发帖员工的吐槽相当扎心:" 以前是人在演加班,现在连 AI 都得跟着演了。" 这位老哥还挺有前瞻性,直接预判接下来会出现专门的 " 刷工时脚本 " ——你看,需求还没落地,灰产思路已经就位了。
先把话说清楚:截至目前,腾讯官方没有公开回应,帖子提到的部门名称、考核细则、覆盖范围统统未获证实。所以本文所有的讨论,都建立在 " 网传 " 的基础上。但架不住这个话题太有共鸣,技术圈已经吵翻了天。
指标越换越花,病根一直没变
有人可能觉得奇怪,怎么突然冒出来一个 " 推理时长 " 考核?其实往前捋一捋,这一套早就开始了。
据此前报道,腾讯部分研发团队曾被要求每日消耗指定额度的 Token,没达标的员工,可能被贴上 " 工作不需要 AI" 的标签。你品品这个逻辑:用得多等于干得多,用得少等于不上进。
再往后,2026 年以来多家互联网公司陆续把 AI 工具使用、Token 消耗量、Agent 协同效率这些指标塞进了员工评价体系。如今网传的 " 推理时长排名 ",本质上就是这条演化路线的最新一站:从 " 每日消耗指定 Token",到 "Agent 协同效率 ",再到 " 推理时长排名 "。

刷量的形态一直在升级,但病根从头到尾就没变过。这个病根有个名字,叫古德哈特定律(Goodhart's Law),1975 年提出来的,一句话就能说清:当一个指标变成目标,它就不再是一个好指标。
翻译成打工人语言:领导盯着什么数字,员工就生产什么数字——注意,是生产 " 数字 ",不是生产 " 价值 "。

四种可以预见的刷时长方式
Token 考核时代,已经有报道提到,部分员工开始研究 " 空耗 Token" ——让 AI 反复读取文档,或者生成一堆根本不会被采用的原型,目的只有一个:把消耗数字抬上去。
推理时长考核如果属实,刷量的手段只会更花。以下四种,是完全可以预见的方式:
1、空耗 Token:让 Agent 跑一些毫无意义的循环任务,时间越长越好,产出越少越妙。
2、反复重读文档:同一份需求文档,让 Agent 读一遍、再读一遍、第三遍,反正读一次计一次时长。
3、生成不会被采用的原型:一个方案够用?不行,让 AI 把另外八个方案也生成出来,反正也没人用,但时长实打实地涨了。
4、把长任务拆成八段跑:本来一次能跑完的活,故意拆成八个子任务串行执行,每段都留下漂亮的时长记录。

看到没有?这些操作没有一个在创造价值,全在制造 " 在努力的证据 "。而且它们完全合法合规,甚至你挑不出流程上的毛病—— AI 确实在跑,时长确实是真实的,只是没用而已。
推理时长到底衡量了什么
平心而论,推理时长本身不是坏指标。在技术团队内部做性能优化时,它是看板里的常客:链路精简了没有、调度高效了没有、时延降下来没有,这些都得看时长。
问题出在两个地方。
第一,它衡量的是 "AI 干了多久 ",不是 " 员工干出了什么 "。一个复杂任务跑十分钟很正常,一个简单查询几秒就该结束,直接拉排名,任务难度不同的员工根本不在同一条起跑线上。
第二,一旦和绩效、排名挂钩,激励方向就歪了。大家会抢简单需求、避开硬骨头,因为硬骨头可能跑得又慢又容易出错。最后团队里全是 " 跑得快 " 的东西,而不是 " 跑得对 " 的东西。
管理者该看什么:四个替代指标
那不考时长考什么?给管理者一套替代思路,核心是四个指标:
1、任务完成率:Agent 接的任务,多少真正交付了?这是底线指标。
2、返工率:AI 产出的东西,多少被打回来重做?返工率高说明 " 跑得久 " 只是返工久。
3、人工接管率:多少任务最后是人来兜底的?接管率居高不下,说明 Agent 只是个摆设。
4、单位产出成本:算总账——消耗的算力、Token、人力加起来,除以真实产出。这个数字降了,才是真效率。

这套指标的精髓在于:它们全都指向产出,而不是过程。你想刷也刷不动——空耗 Token 不会提升任务完成率,反复重读文档反而可能拉高返工率。指标对了,员工自然往对的方向使劲。
回到网传的截图本身。且不论腾讯 IEG 的考核传闻真假如何,它戳中的痛点是真实的:当企业开始考核 " 用 AI",员工的第一反应永远不是 " 怎么用好 AI",而是 " 怎么让数字好看 "。
古德哈特定律 1975 年就写在那儿了,五十年过去,管理学还是一遍遍地踩同一个坑。以前的 KPI 是这样,现在的 "AI 工时 " 还是这样。
工具在进化,人性和制度之间的猫鼠游戏没有进化。今天被曝光的是推理时长,明天换什么新词儿,只要指标变成目标,它就会失效——这次连 AI 都没逃过。
你所在的公司开始考核 AI 用量了吗?评论区聊聊你见过最离谱的 " 数字化表演 "。
觉得有用的话,转发给你那位正被 "AI 工时 " 困扰的朋友——关注我,下期聊聊怎么跟老板汇报 AI 产出才不算 " 演 "。


登录后才可以发布评论哦
打开小程序可以发布评论哦