本报讯（记者高殊）10 月 23 日，在 2026 世界智能网联汽车大会现场，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向，以下简称汽车基地）正式对外发布首个汽车行业 AI 基座及建设成果。汽车基地秉持 " 中立不造车、能力全开放 " 的公共服务定位，历时一年打造的 AI 基座能力即日起面向全行业开放共享。

汽车行业 AI 基座向全行业一体化输出 " 算力－数据－模型 " 三大能力，让车企无需自建即可按需取用。基座目前已纳管 112.7EFLOPS 算力，能力覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，打造汽车造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成及智驾模型训练六大智能体，相关成果已在十余家汽车央国企落地。

算力不足、数据孤岛、模型开发门槛高是长期制约车企智能化转型的 " 三大难题 "。汽车行业 AI 基座精确瞄准该共性痛点，将智算服务、数据服务、模型服务三大核心能力打包成公共服务能力：在算力层面，车企无需斥巨资自建算力中心，可根据业务需求弹性调用汽车基地公共算力资源；在数据层面，车企核心数据所有权完全保留，仅在合规框架下与生态伙伴安全流通；在模型层面，汽车基地提供从开发、验证到部署的全流程工具链，降低行业 AI 应用落地门槛。

据了解，目前，基座包含的六大 AI 智能体已经扎进真实的产线，把基座的供给能力兑现成车企研发提效、产能升级的实在收益。在上海一家车企，造型设计智能体让单套设计图的设计周期效率直接提高 3 倍；另一家车企，把工艺规划智能体部署到装配车间，过去需耗时 5 天的单车型工艺卡，如今 4 小时就能出炉。在吉林，视觉质检智能体把缺陷检出率提升到 99.5％以上，产线适配也从 4 周压缩到 1 周，智驾数据生成智能体也让智驾研发投入下降 10％。在重庆，车企使用智能运维智能体可以识别 20 余类故障与风险，故障停机时长压降 30％，工厂实现连续化生产。在北京，一家出行公司借助汽车基地智驾模型训练智能体，把自动驾驶策略的训练加速比推到了 2 倍。