《科创板日报》26 日讯，近日，深圳超球面科技有限公司（下称 " 超球面科技 "）完成数亿元天使轮融资，由君联资本、某超一线美元基金、中科创星、商汤国香资本、华山资本 WestSummit Capital、庚辛资本中国等机构共同投资。

超球面科技成立于 2026 年 8 月，总部位于广东省深圳市南山区，是一家下一代基础大模型研发商，主攻组合式基础模型 Scaling 新范式。

创始人刘威杨先后获美国佐治亚理工学院计算机科学博士与英国剑桥大学机器学习博士学位，曾任职于 Google Brain、NVIDIA 及马克斯 · 普朗克研究所，现任香港中文大学助理教授、博士生导师。核心团队规模在 20 人以内，全员均为人工智能领域的海外顶尖高校与科研机构博士。

技术层面，超球面科技早期提出 SphereFace 奠定架构基础；当前自研 Orbit 万亿参数 RL 后训练框架、POET-X 预训练框架及 OFT 正交微调算法，实现单节点高效训练与抗遗忘微调；构建 Infinite Models 组合式 Scaling 范式，通过分化专家模型并动态调度融合，形成可持续进化的模型组织。

商业化方面，阶段性技术成果已具备独立应用价值，围绕模型训练、后训练和微调等实际需求探索商业化。系统可灵活接入 DeepSeek、Kimi、GPT、Claude 等主流开源与闭源模型，在研发过程中持续获得市场反馈以验证技术价值，逐步形成商业闭环。

组合式基础大模型正加速向具身智能延伸，通用与专用模型协同分工趋势渐显。

行业趋势方面，开源证券指出，GPT-6-Astra 在多个具身数据集上表现优异，彰显语言模型强泛化性，其强大具身能力给物理 AI 领域增添新想象力；基础模型公司入局具身有望成为趋势，数据采集市场将迎来显著需求。

中信证券指出，通用大模型正在从机器人的高层任务规划，进一步向动作生成和执行控制延伸，Astra 在具身任务的数据集上展现出了较好的泛化性，展望 2027 年，通用模型进入具身任务领域将成为 AI 行业的下一个投入方向，而通用模型与专用模型短期更可能形成分工协同的局面。

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