英伟达 10 月 27 日宣布，将斥资 30 亿美元参与 Meta Platforms 最新一轮股权融资，同时扩大双方在人工智能基础设施领域的合作，重点提升 Meta 旗下 Muse 系列 AI 模型的训练和推理性能。Meta 计划在数据中心进一步部署英伟达 Vera Rubin 计算平台、Vera CPU 及网络技术，以支持 AI 智能体业务扩张。与此同时，Meta 将此次普通股发行规模从 225 亿美元提高至 250 亿美元，加上 125 亿美元的优先股存托凭证发行，融资总规模增至 375 亿美元。此次交易意味着，英伟达在向 Meta 供应 AI 计算设备的同时，也将成为其股权投资者。

一、英伟达认购 30 亿美元 Meta 股票，融资规模扩大 25 亿美元

根据两家公司 10 月 27 日公布的消息，英伟达将投资 30 亿美元，参与 Meta 正在进行的公开股权融资。

Meta 同时宣布，将 A 类普通股发行规模从原先的 225 亿美元提高至 250 亿美元，增幅约 11.1%。加上此前计划发行的约 125 亿美元强制可转换优先股存托凭证，两项融资合计规模从 350 亿美元提高至 375 亿美元。

Meta 已确定本次普通股发行价格为每股 625 美元，优先股存托凭证发行价格为每份 50 美元。按照普通股发行价格计算，英伟达 30 亿美元的投资对应约 480 万股 Meta 普通股，占此次普通股发行规模的 12%。

此次融资主要用于 Meta 正在推进的 AI 基础设施建设。公司此前预计，2026 年资本开支将达到 1350 亿至 1450 亿美元，持续扩大的数据中心和算力投入使其需要进一步利用外部资本市场筹集资金。

此外，Meta 周一还宣布，计划于 2027 年通过无投票权 C 类股票的市价发行计划筹集约 600 亿美元。如果本次 375 亿美元融资与明年的 600 亿美元计划均全部实施，两项融资的基础规模将达到 975 亿美元。不过，明年的发行计划目前尚未签署正式协议。

二、双方扩大 Muse 模型合作，Meta 将部署 Vera Rubin 和 Vera CPU

除股权投资外，英伟达与 Meta 还宣布扩大技术合作，重点围绕 Meta 的 Muse 系列 AI 模型，提高模型训练及推理效率。

根据联合声明，Meta 计划进一步扩大英伟达计算基础设施在其数据中心的部署规模，包括采用新一代 Vera Rubin 计算平台和 Vera CPU，为 Muse AI 智能体提供算力支持。同时，Meta 还将部署英伟达的网络技术，优化数据中心内部的数据传输和计算资源调度。

双方合作的重点，是对 AI 智能体所需的计算基础设施进行端到端优化。与传统聊天机器人相比，AI 智能体需要执行更多连续任务，涉及模型推理、工具调用及多步骤操作，对计算效率、网络性能和系统稳定性提出更高要求。

英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示，双方正在扩大合作，以全面优化 AI 智能体所需的计算基础设施，提高系统的能力、效率和安全性。

此次合作也与 Meta 近期 Muse 产品的市场表现有关。报道称，Meta 推出的 Muse 智能体获得用户积极反馈，其应用在上线一周内便成为下载量最高的应用之一。随着用户规模扩大，Meta 需要进一步增加推理算力，以满足 AI 智能体的运行需求。

三、英伟达从芯片供应商变为股权投资者，Meta 加快 AI 基础设施融资

此次交易最值得关注的变化，是英伟达与 Meta 的关系进一步从传统的芯片采购合作扩展至股权投资和基础设施联合开发。

对于英伟达而言，Meta 是大型 AI 计算设备采购客户。通过参与 Meta 股权融资，英伟达将进一步加强与这一重要客户的合作关系，而 Meta 扩大 Vera Rubin 及相关网络设备部署，也可能为英伟达带来更多长期业务机会。

对于 Meta 而言，英伟达的 30 亿美元投资不仅为其 AI 扩张提供资金支持，也与后续计算平台部署形成配套。随着 Muse 智能体应用规模增长，公司需要持续提升模型训练和推理能力，相关基础设施支出仍将保持较高水平。

不过，扩大股权融资也意味着 Meta 现有股东面临进一步稀释。虽然公司计划通过无投票权 C 类股票为未来融资提供更多空间，以维持现有投票权结构，但新增股份仍可能摊薄普通股东的经济权益。

股价方面，10 月 26 日英伟达上涨 2.39%，收于 216 美元；Meta 下跌 1.88%。

此次合作使 Meta 获得新的资本支持，并明确了下一阶段 AI 基础设施扩张所采用的部分核心技术。对投资者而言，后续重点将是 Meta 能否通过 Muse 智能体及其他 AI 产品的商业化增长，取得与持续增加的资本投入相匹配的回报。