文 / 现代物流报记者 朱睿颖

当前，物流行业，正迎来一场由技术驱动的结构性变革。

过去数十年依靠人力经验、规模扩张搭建起来的行业运行体系，正在被人工智能逐步改写。从末端快递的日常派送，到生鲜医药的城市温控配送，再到无人运力的规模化落地，人工智能正在以看不见的方式，重塑物流行业运行模式。

AI 在一线岗位广泛应用

从 2010 年到 2025 年，我国快递业务量从 23.4 亿件增长至 1989.5 亿件，15 年间增长近 34 倍。伴随着产业升级和数字化布局推进，电子运单、具身智能、无人技术装备等成果的研发与应用，持续为行业发展注入新的动力。

此前，网点客服与快递员的大量时间，都被查件、催件、改址、批量通知这类标准化重复工作占据。如今，人工智能已经在多个一线岗位完成落地，逐步改变了从业者的日常工作节奏。

申通之声消息显示，申通快递已在客服、驾驶员、异常件处理员、快递员等多个一线岗位应用 AI 技术，并计划用 100 个一线岗位的真实故事记录 AI 落地带来的变化。

客服岗位方面，AI 助手 " 申懂懂 " 承接拦截、查件等标准动作并提供话术推荐，每单标准动作处理时间减少 3～5 秒。快递员岗位方面，AI 外呼辅助可自动外呼收件人、核验寄递物品、规划路线等。申通快递快递员使用该辅助后每天节省 30 多分钟，还能同步联系寄件客户、整理快件。

长期以来，高校校园的 " 最后 100 米 " 配送都是行业的难点。下课时段学生集中涌向快递站，排队耗时久、人流密集容易出错，加上校内快递站点位分散，师生取件体验一直难以提升。

今年 10 月，哈尔滨工业大学（深圳）与顺丰速运共建了智能快递服务商红心，打造了完整的无人物流接力体系。在服务中心内，分拣、接驳、楼宇配送等多项工作都交由智能设备协同作业，包裹流转全程可追踪。

快件经机械臂扫码识别信息后，自动归入对应货架，自动化分拣设备进行高效分拣，再由无人接驳车承担站点之间的批量转运任务，将包裹送给室内配送机器人。这款机器人不仅自带自主导航、实时避障能力，还能对接电梯梯控系统，自主呼叫电梯、跨楼层移动。到达目的地，机器人触发语音提醒，师生下楼或者在房间门口，就能拿到包裹。

在今年 9 月的 2026 年中国国际服务贸易交易会上，邮政 EMS 公司也展出了星动 M7 半身人形分拣机器人，分拣效率可达 1200 件 / 小时，可自主完成包裹抓取、翻面、异常件识别剔除等全流程作业，有效解决传统自动化设备难以处理软包、异形件的痛点。

目前，这款人形分拣机器人已在邮政 EMS 北京、广州、杭州等地分拣中心常态化投产，柔性处理各类非标包裹，助力缓解一线分拣岗位人工压力，有助于分拣枢纽降本增效。

从粗放控温到精准调控

当前国内城市冷链配送需求持续扩容，生鲜、预制菜、净菜、医药、鲜花等民生类温控物资需求快速增长。行业正从过去 " 断链、人工记录、温控粗放 "，向绿色化、全程温控、可追溯转型。

" 人工智能在城市冷链里，已经从简单的温湿度采集，升级到预测性智能调控。" 中车石家庄公司冷链事业部负责人在接受现代物流报采访时说道：" 一方面，AI 算法结合环境、开门频次、货物负荷，动态调整制冷机组输出，降低能耗、稳定箱内温度；另一方面，AI 用于故障预判、路径智能规划、异常自动告警。依托物联网 +AI，实现冷链全程数据采集、自动溯源，减少人工记录，提前识别冷机异常，避免在途货损。"

目前城市冷链行业的 AI 整体渗透率仍不均衡，多数中小配送企业还停留在基础监控层面，高端智能装备、端侧 AI 算法的发展仍有提升空间。针对这一现状，中车石家庄公司重点布局蓄冷式新能源城配冷链装备项目，开发核心产品蓄冷新能源厢式冷链车，在落地河北净菜进京批量改造项目的同时，也在果蔬城市配送场景实现了批量应用。

记者了解到，蓄冷新能源厢式冷链车主要搭载了中车冷链云平台，内置自研智能算法，结合北斗 +5G，实现装备全生命周期智能管理。AI 可以根据开门次数、环境温度、货物类型自动动态调节蓄冷释放速率，实现 ± 1.5 ℃精准控温；同时 AI 做机组故障预判，提前预警制冷异常，自动上传温湿度、定位数据，做到全程可追溯，满足监管与客户溯源要求。

该负责人表示，未来中车冷链云平台可支撑榴莲模式、冻货模式等细分温控场景：针对榴莲这类高价值、对温度极其敏感的特色生鲜，以及各类冻货品类，平台 AI 可以自动匹配对应品类专属温控策略，精准把控温度区间、升降温速率、湿度阈值，自动识别温度波动风险。操作人员无需复杂参数调试，系统自动适配品类方案，大幅简化现场操作，实现不同货种的一键式温控管理，保障高价值货物全程温控稳定，减少货损。

从 " 跑起来 " 进化为运营基础设施

《智行未来：物流无人车商业化应用与场景重塑展望》白皮书指出，截至 2025 年年底，我国物流行业活跃 Robovan 数已超过万台。其中，几大快递物流运营商扮演了领跑角色，街头巷尾常见印着快递 logo 的无人车身影。

今年 7 月，《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》正式实施，无人物流车行业告别了 " 野蛮生长 "，进入有规可依、以安全为底线的 " 深水区 "。市场规模快速激增的当下，行业的核心命题已然从 " 能不能造出来 " 转向了 " 能不能稳定跑起来 "。

" 在这个转折点上，人工智能扮演的角色也从‘算法能力’变成了‘运营基础设施’。" 惠州市川行致远科技有限公司副总经理杨少飞在接受采访时表示："AI 在无人物流车上的最终价值，要落到‘可靠地跑、经济地跑、持续地跑’这三个结果上。"

他介绍道，川行致远成立一年以来，已在惠州、广州、佛山、成都等城市投放超百台无人车，开通运营和调试路线超过 1000 条。落地场景覆盖快递配送、商超补货、农贸配送、工业园区物流、餐饮配送、医药配送等多个领域。

镇隆荔枝是惠州的地理标志性产品，怎样将鲜果快速、保鲜地转运成为当地的难题。记者了解到，在当地，果园到仓储之间的短驳环节多、人工搬运损耗大、高温天气下鲜果品质下降快。

川行致远无人车投入使用后，从果园揽收点到转运中心实现了无缝衔接，物流成本大幅降低，不仅为果农节约了成本，荔枝的品控和流转效率有了实质性的提升。

业内人士介绍，有人微超则是以无人零售自动售货机投放运营为主的零售服务商，分布点位分散、单次补货量不大，但对时效性要求非常严格。单个点位所需货量难以覆盖专门人工配送的成本。

" 在这个使用场景中，我们承接了从仓储到各点位的补货配送任务，让无人货架的补货节奏可以根据后台库存和商家需求灵活发车，不再受限于司机的排班，也避免了人工补货‘跑一趟不划算、不跑又断货’的尴尬。" 杨少飞这样说道。

感知决策让车辆在开放道路中自主应对复杂路况，云端调度让车队实现协同运营，数据闭环让每一次运营都反哺算法迭代……无人物流车正在从单一配送工具，向跨主体共享的无人运力网络演进。