" 在中国，一旦超出边界便容易被归为不务正业。但脑机接口不一样，需要跳出边界，先提出一个看似不合理的未来，再倒推技术路径。"

" 中国脑机接口公司，最缺的是想象力。"

3 个月前，华超神控（BCI-Sonics）创始人李昕在接受媒体采访时，说出了这样一句话。彼时，华超神控在业内的声量不算太高。

但采访结束后的 1 个月，华超神控官宣的 2 亿元人民币 Pre-A 轮融资，将其送上了业内热搜。

再算上此前经纬创投领投的天使轮和德联资本、道远资本联合领投的天使 + 轮，这家 2025 年成立于上海的公司，累计融资已近 3 亿元。而彼时，距离华超神控正式成立，也仅一年有余。

受访时间与最新融资官宣时间的 " 巧合 "，不禁让人发问——吸引各路资本在一年多里连续重注一家初创公司的原因，会不会与李昕口中的 " 想象力 " 有关？

李昕的回答很直接——与 " 想象力 " 有关，更与能落地这份 " 想象力 " 的能力有关。

那么，这份想象力究竟是什么？

01

成为一家 Neuro AI 公司

近年来，一个词被海内外脑机接口企业频繁提及—— Neuro AI，即神经科学与人工智能的交叉研究。

它的一面，是借助 AI 更深层地解析人脑智能的作用原理与机制；另一面，则是借助人脑机制研究的积累，反哺机器智能的迭代升级，" 让模型能像人一样思考 "。届时，人类智能的奥秘将被进一步揭开，AI 为人类带来的赋能也将进一步增强。

若用李昕的话来概括，则是 " 探索脑、治愈脑与增强脑 "，分别对应科研、医疗与生活领域，几乎囊括了技术落地的方方面面。

前两者自不必多言，需要解释的是 " 增强脑 "。在华超神控的视角下，" 增强脑 " 绝非 " 替代脑 "，其应用极富想象力——例如记忆力增强，或精力增强。

试想一下，当 " 系统 " 能实时感知到用户的状态（精力）变化，并能在用户有需要时及时给予适配的 " 补足 "，" 低精力人士 " 在一定时间内化身为 " 高精力人士 "，便也未尝不可。

这便是李昕口中的 " 想象力 "，也是华超神控自创立之初便确立的愿景——成为一家 NeuroAI 公司，让这些技术能够 " 探索脑 "" 治愈脑 " 与 " 增强脑 "。

但显然，这并不容易。其间不仅涉及技术突破与工程化落地，也关乎一家企业的长续经营与阶段性战略。

解决这些问题的 " 本源 "，在于 " 人 "。

（图源：GHIS 2026 全球医疗健康创新峰会）

02

集结一群能解决问题的复合型人才

投资机构下注前沿技术初创公司时，团队始终是关键考量。原因不止于对核心成员的信任，更在于团队折射出的企业基因。

李昕数次强调 " 基因 " 的重要性，因为它在一定程度上决定了企业走向何方：制造业基因的企业，大概率走向设备制造；医疗器械基因的企业，终点也可能导向医疗器械。

团队成员的背景与核心班底的架构，正是企业基因的一种间接 " 表达 "。

从学科看，NeuroAI 本身便是典型的多学科交叉领域，需要神经科学、认知科学、脑科学等背景的人员交流协作；从技术转化链路看，又需要研究、工程与市场团队相互配合；从企业经营看，还需经营管理型人才。

而华超神控，恰好构建起了这样一个复合型班底。

以李昕为例，他是中国科学院与德国弗劳恩霍夫 IGD 研究所联合培养的生物医学工程博士，曾加入 GE 医疗，从生命科学领域科学家成长为 GE 全球研发中心中国区负责人，此后连续创业，横跨生物医学、医疗影像、超声、人工智能与脑机接口，兼具研发、产业转化与经营管理经验。

他之外，核心团队成员来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等海内外高校，覆盖神经科学、声学、医学影像、人工智能、材料科学等背景，具备临床转化、医疗器械工程与商业化能力，以及从原理样机、工程样机到临床验证、注册转化的完整产业经验。

更不容忽视的动作是，华超神控正大力招募 AI 人才、倾力组建 AI 团队——这在传统脑机接口领域较为罕见，也是其要打造 Neuro AI 公司的有力证明。

对于 AI 人才，华超神控在学业背景之外还有清晰的附加标准：其一，具备 AI native （AI 原生）的工作方法与思维；其二，在 AI 背景之上，还需具备神经科学的研究基础与能力；其三，具备工程化落地的导向。在接下来很长一段时间里，AI 团队的组建都将是华超神控的工作重点。

而当能够解决问题的人不断聚集，解决问题自然也提上了日程。

03

三道必闯的技术关：读脑、解码脑、写脑

技术突破，是首关。但在解析华超神控闯过了哪些关之前，需要先说明一个前提——为什么选择脑机接口，尤其是非侵入式路线？

NeuroAI 应用的核心之一，在于实现人脑智能与机器智能的高效交互。但传统交互方式存在信息通量、分辨率与时效性的瓶颈，即李昕所说的 " 带宽问题 "。脑机接口不仅能以更直接的方式大幅提升时效性，还能在一定程度上提升交互的信息通量与分辨率。

至于放弃侵入式，此前曾涉足该领域的李昕表示：" 这主要考虑到侵入式开颅损伤对技术后续落地应用的影响。在医疗领域，侵入式脑机接口也仅应用于少数重症患者的治疗中；此外，生活场景也是华超神控技术落地的主要场景之一，这便注定华超神控不能走侵入式这条路。"

但相较侵入式，非侵入式的信息通量与分辨率同样存在瓶颈，这也必然导致其在采集、解码、干预三个关键技术层面临挑战。这便是华超神控需要闯过的三道技术关。

采集层，为尽可能弥补非侵入式与单一模态的采集不足，华超神控采取的是多模态采集体系：以功能超声成像和脑电为核心，结合功能磁共振与正电子发射断层成像，辅以被动空化探测实时监测声学安全。声、电、磁等多种模态在时间分辨率、空间分辨率与覆盖深度上形成互补，在提升数据通量与质量的同时，为解码奠定了坚实的数据基础。

解码层，则是检验华超神控 AI 能力的关键关卡。在这一层，AI 至少要解决两件事：提升采集 - 干预效率，以及构建 " 采集 - 干预 - 优化 - 后期干预 " 的闭环。基于闭环调控大模型开发的超声神经调控参数交互 AI 平台，将干预从此前的经验驱动变为模型驱动，进而提升干预精度，定位精度已达到国际先进水平；最新发布的 CortexAtlas 交互式人脑图谱，则以 " 靶点 - 环路 - 效应 " 的结构化知识，更直观地指导临床以及科研人员如何调控具体把控，支撑闭环刺激方案的设计。

干预层，是外界熟知 " 华超神控是超声脑机企业 " 印象的来源。华超神控选择低强度经颅聚焦超声的理由相当直接：传统非侵入手段如经颅电刺激，受空间分辨率和作用深度限制，难以触及深部核团；而低强度经颅聚焦超声兼具无创、毫米级空间分辨率与深部可达三大优势。

当然，超声路线也有自己的难关——颅骨厚度、密度会造成声场畸变、能量衰减与焦点偏移，从而让干预效果 " 打折 "。

华超神控的解法，是自研经颅相位校正算法，以 AI 算法补偿个体差异，提升干预有效率与临床可重复性。值得一提的是，该相位补偿等算法可快速完成个体化校准，这对产品后续落地使用至关重要。

关键技术的突破，是华超神控有能力推进 " 想象力 " 落地的最好证明；而关键技术已然落地应用且取得一定进展，则是其能力的进阶证明。

04

三条产品线交织，NeuroAI 1.0 已具雏形

对应 " 探索脑、治愈脑、增强脑 "，华超神控的技术应用分为科研、医疗与科技三条线。

如今，三条线交织的产品图景已然有了 1.0 版本。

定位于 " 探索脑 " 的科研线，为神经科学和脑科学研究机构提供涵盖刺激、读取、解码的完整工具链，既包括超声神经调控参数交互 AI 平台、CortexAtlas 这类 AI" 工具 "，也提供科研版非侵入闭环脑机系统。截至目前，已有多台科研版设备落地科研场景应用。

定位于 " 治愈脑 " 的医疗线，进展更为迅速。疼痛、帕金森、阿尔茨海默、成瘾、睡眠障碍均在适应症范围内，兼顾大脑皮层与深部靶点；此外，华超神控还布局了超声开放血脑屏障，赋能脑肿瘤、神经退行性疾病等治疗的药物递送范式更新。

此前，其已与多家三甲医院及临床 PI 团队达成合作，并启动 IIT 研究探索产品安全性和潜在适应症。

此次访谈中，李昕向动脉网透露了医疗线的最新进展——多阵元相控超声神经调控系统（FUS Neuro 系列）已获得三类医疗器械型式检验报告。这是医疗器械注册的关键一步，其意义不止于节点的完成，更是华超神控产品真正走向临床的有力背书。

定位于 " 增强脑 " 的科技线，现阶段主要面向睡眠、专注、情绪等场景提供非侵入式神经调节，相关产品已进入批量验证阶段。

三线并进的格局下，李昕仍在访谈中向动脉网强调—— " 医疗，是脑机接口绕不开的一条线。" 原因在于，医疗本就是脑机接口的主要应用场景，也是技术含金量的关键验证场景。

验证之外，医疗与其他场景的落地，也为技术迭代提供了支撑。

05

一个持续运转的 " 数据 - 模型 " 飞轮

" 三条线的产品，既是应用设备，也是数据采集的传感器。"

近期看过华超神控报道的人，对李昕这句话应该不陌生。它点出了 NeuroAI 发展所需的关键要素——数据。

通过覆盖科研、医疗与日常生活场景，华超神控能够采集不同人群、不同脑状态以及不同干预状态下的脑数据，在扩大数据规模的同时丰富数据类型，为模型的开发和扩展奠定基础。而神经科学与 AI 各自的研究成果也会互相赋能、推动研究深化，形成正向飞轮。

在神经科学一侧，华超神控与清华大学、上海科技大学等高校、研究机构联合开展基础研究，进一步解释人脑原理与作用机制；在 AI 一侧，正如前文所言，公司正倾力组建 AI 团队，除算法、模型开发外，NeuroAI 的 " 预研 " 项目是该团队的主要职责。

在李昕看来，这背后有一个更本质的判断：脑机接口不是被一次性 " 造 " 出来的，而是在一次次采集、解码、干预的循环中慢慢 " 养 " 大的。" 公司最后比的不是谁设备做得好，是谁先跑通神经数据的闭环。"

李昕每周都会与 NeuroAI 团队开会，这是他走过连续创业之路后鲜少的激动时刻。因为在这个不设限的会上，他可以听见 NeuroAI 的 " 一切 " ——包括团队的最新进展，当然，也包括 " 想象 "。