2024   年初，我国日均   Token   调用量约   1000   亿；到今年   7   月超过   500   万亿，两年涨了   5000   倍。

这是在   10   月   29   日的腾讯全球数字生态大会，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生分享的一组数据。

这背后，是   AI   应用形态的转变：大模型正在跨越单纯的对话框，转向处理复杂的任务链条与业务流程，并真正开始交付结果。

老狐有幸参加了今年的腾讯全球数字生态大会，最大的感受绕不开两个词：Agent   和   WorkBuddy。

这次在现场，无论是台上嘉宾的分享，还是台下从业者的交流，高频词变成了 " 智能体 "、" 工作流 "、" 上下文 " 和 "WorkBuddy"。属于   Agent   的时代，确实已经开场了。

今天老狐就借着这场大会，从国内用户规模最大的   AI   办公效率智能体   WorkBuddy   聊起，看看这场由   Agent   驱动的生产力跃迁是怎么发生的。

WorkBuddy  为什么能跑出来？

今年   3   月，WorkBuddy   正式上线。

7   个月里，WorkBuddy   累计迭代   100   个大版本，完成   90   亿次用户任务请求，成为中国用户规模最大的   AI   办公效率智能体。

越来越多的人开始把工作交给它。

但   WorkBuddy   的爆发，在腾讯内部其实是个意外。

汤道生今天坦白，团队并非早就预判到办公智能体的热潮到开，它最初只是   CodeBuddy   底座上长出来的一个更低门槛的产品。

真正让它起飞的是今年初的 " 养龙虾 " 热潮，腾讯的反应很快，把门槛一项项抹平，WorkBuddy   吃到了第一波红利。

但光有红利不够，今天大会上腾讯聊到的几件事，正在让   WorkBuddy   从 " 好用的工具 " 变成 " 组织生产力 "。

第一件事，是把组织协同打通。

10   月   14   日，WorkBuddy   和企业微信打通，前者以可对话机器人的身份进入企微通讯录；在授权范围内，它能读消息、文档、会议、日程，任务完成后结果回流到企微。

企业不用换系统、搬数据、重做流程，管理员统一分配席位、额度和权限。

这一步的真正意义不是多了一个入口，而是   Agent   第一次同时拿到了组织身份、工作上下文和执行路径。过去   AI   装在员工电脑上，现在它坐进了   1400   万家企业的通讯录。

第二件事，是把跨应用协同串起来。

这次大会上，腾讯发布了面向个人用户的跨应用   AI   协同体系   BuddyOne，BuddyOne   用统一账号、积分池和数据池，把   WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima   串在一起。

第三件事，是把上下文统一存起来。

腾讯推出了全新的腾讯网盘，这是   AI   时代的网盘，与传统网盘储存个人资料不同，腾讯网盘是为   WorkBuddy   套件提供统一存储，让   Agent   在工作中积累的上下文和生成成果能安全保存、随时调用。

过去每换一个应用，就得重新告诉   AI   " 我在做什么、之前聊过什么、相关材料在哪 "；腾讯网盘把这些上下文留在了同一个账号和数据池里，WorkBuddy   不用每次从零问起，用户也不用反复当搬运工。

此外，我们在现场还体验到了腾讯的元宝搜索。

这是一个为 " 大模型、Agent   " 服务的搜索平台，它是以全网公开的信息源为基础，叠加腾讯自己优质的内容生态、13   个垂直行业的   157   个权威信息源、以及跟 WorkBuddy   打通后，能够做到数据更及时、更精准，同时，还能搜索到个人数据库的内容，比如腾讯文档、ima 知识库。

而且元宝搜索还能通过开发 API ，提供给外部企业使用，为全行业和开发者提供准确、可靠的内容检索基础。

WorkBuddy   对各行各业产生的影响，现场嘉宾分享的案例，比产品发布更有说服力。

长沙包子摊主任小轮，用   WorkBuddy   资料库搭建订单工作台，自动整理群接龙、生成订单日历，日销从   300   个涨到   800   个，唯一 " 苦恼 " 是以前三点起来揉面，现在一点半就得起来。 

一位不会写代码的副校长郑刚，一个暑假用   WorkBuddy   做出校园管理系统，把老师过去在   20   多个系统间切换的活儿收进一个入口。

上海家化的   9   个业务部门规模化使用   WorkBuddy   后，供应链月度账单分析从   2   人天压到   15   分钟，平均提效超   4.5   倍。

这些个体案例指向同一个判断：AI   办公的护城河不是模型参数，而在于对业务上下文的掌握程度。模型会趋同，价格会下探，真正稀缺的是上下文、组织关系和使用门槛。

WorkBuddy   的 " 便宜、简单、微信原生 " 三板斧听着不高级，却恰好戳中了大多数职场人的真实痛点。他们要的不是会写诗的大模型，而是一个学习成本低、能在日常办公场景里随时能唤起的助手。

为什么领先的是腾讯？

办公   Agent   这条赛道，字节有飞书和豆包，阿里有钉钉和千问，百度也在推，凭什么领先的是腾讯？

答案不在模型参数里。混元不是国内声量最大的模型，WorkBuddy   甚至不绑死混元。腾讯赢在一套别人很难复制的东西：高频场景、组织关系、工程能力，以及把这些串起来的连接能力。

办公   Agent   最难的不是生成一段文字，而在于判断这段内容该归到哪个环节、交给谁看、下一步由谁接手。这需要   Agent   能碰到真实的工作上下文：群聊记录、会议纪要、文档版本、日程安排、审批流程。

字节有飞书，阿里有钉钉，但腾讯手里不止一个企业微信——腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima、乐享，覆盖了从沟通到协作到知识管理的完整链条，而且每一个都是高频入口。

WorkBuddy   不是从零获客，它是长在这张网里的。用户不用迁移，Agent   不用从零起跑。

企业微信和   WorkBuddy   打通这件事，真正稀缺的不是多了一个入口，而是   Agent   第一次同时拿到了组织身份、工作上下文和执行路径。

很多厂商都在做   Agent，但要在内部一次性配齐 " 国内最大的组织入口 + 用户规模领先的办公智能体 + 完整的权限治理体系 "，除了腾讯目前还没有第二家。

汤道生说腾讯做   AI   最厚的底牌是场景，但场景要连起来才能发挥最大的价值。

BuddyOne   把腾讯文档、会议、网盘、ima   串成统一账号和积分池；WorkBuddy   开放平台把   Skill、Expert、Connector   开放给伙伴；元宝搜索从内部底座变成对外   API；腾讯云智能体运行时，把算力、沙箱、安全、可观测打包成企业能直接用的能力。

这些东西单拎出来都不算颠覆性创新，但拼在一起，就构成了一套别人很难复制的系统：Agent   有地方干活，有上下文可用，有权限可管，有工具可调，有算力托底。

换句话说，WorkBuddy   的领先不是某一项能力，是腾讯把二十年攒下的场景、连接和工程能力，在   Agent   时代重新组织了一遍。

不过话说回来，当   AI   开始参与完整的业务流程，模型就需要理解更复杂的背景、衔接更多任务步骤，这对模型能力提出了更高的要求。

两个月前发布并开源的   Hy4 preview，正是在这个方向上做的扩展：模型尺寸、上下文长度和数据规模都显著加大，预训练与后训练同步推进，整体智能水平再上一个台阶，稳居开源模型第一梯队。

而这次大会还透露了一个消息：混元   Hy4   正式版即将发布。相比 Preview，正式版会进一步强化长程任务能力、提升思考效率，并首次引入视觉理解。这意味着，WorkBuddy   处理复杂任务、理解图像等多模态信息的能力又升级了。

飞轮能带动别人一起转吗？

15   年前的合作伙伴大会，腾讯喊出 " 开放，再造腾讯 "，把应用、流量和能力向外打开。那轮开放踩中了移动互联网的爆发，开发者需要入口和基础能力，腾讯也从一款款自有产品，长出了平台和基础设施。

15   年后，腾讯依然选择开放，只是开放的对象从应用换成了   Agent。

WorkBuddy   不再只是一个办公智能体，它开始把底座能力向硬件、软件和开发者打开：硬件负责进入现实世界，软件提供数据和工具，行业伙伴带来长期积累的方法，WorkBuddy   把这些能力组织进同一个任务里，保证它能持续跑下去。

用一句话概括就是，底座由   WorkBuddy   提供，场景交给伙伴定义。

内行人都知道，AI   落地最大的障碍从来不是模型不够聪明，而是 " 懂   AI   的不懂业务，懂业务的不懂   AI"。

这个裂缝，靠腾讯自己补不上，靠企业从零搭也划不来。唯一的解法是把底座和场景拆开：腾讯负责跑得通、管得住、算得清，伙伴负责把具体业务里的方法沉淀进来。

于是就有了   WorkBuddy   开放平台，开放   Skill、Expert、Connector，甚至内测   Skill   付费。开发者可以把行业的知识和经验封装成技能或专家进行标价，用户购买后使用，平台负责支付、分发和提现。

这件事的意义不在于腾讯又多了一个 " 应用商店 "，而在于它把 AI 落地的成本结构改了。

过去企业想用 AI，要么买标准   SaaS，不贴合业务；要么找外包定制，贵且慢。现在，行业里最懂行的那个人，可以把经验做成一个   Skill，卖给一百家、一千家同类企业。

AI   普惠不是让每个人都去训模型，而是让懂行的人把经验变成可调用的服务。

这才是这次大会主题 " 群智协同数动飞轮 " 的真正落点——不是腾讯一家输出智能，而是让千行百业里那些沉默的   Know-How，第一次有了被规模化调用的可能。

飞轮能不能转起来，还得看企业侧的实际结果。

伊利构建生产级智能体，低温产品需求预测准确率提升至   90%，终端订单满足率提升   15%；海王集团   5000   家药店、1.7   万名药师把专业知识变成可调用   Skill，运营成本降低   80%；启元机器人结合   WorkBuddy   打通数字与物理世界，接入超   4000   个具身技能，支持自然语言编程。

这些案例的共同点不是 " 用了腾讯的   AI   "，而是企业把自己的业务逻辑、行业经验、组织关系，长进了   AI   里。腾讯提供的是水电煤，真正发电的，是这些企业对自身业务的深刻理解。

所以回到 "   AI   赋能千行百业 "，腾讯给出的路径其实很清晰：它不是要做那个替所有行业发电的人，而是把发电的门槛降下来，让每个行业里最懂行的人，都能自己接上电线。

当   AI   的使用门槛低到普通人也能上手，当行业经验可以被封装、交易、复用，千行百业自己就会把飞轮转起来。

编辑：ZXS